Loading presentation...

Present Remotely

Send the link below via email or IM

Copy

Present to your audience

Start remote presentation

  • Invited audience members will follow you as you navigate and present
  • People invited to a presentation do not need a Prezi account
  • This link expires 10 minutes after you close the presentation
  • A maximum of 30 users can follow your presentation
  • Learn more about this feature in our knowledge base article

Do you really want to delete this prezi?

Neither you, nor the coeditors you shared it with will be able to recover it again.

DeleteCancel

Make your likes visible on Facebook?

Connect your Facebook account to Prezi and let your likes appear on your timeline.
You can change this under Settings & Account at any time.

No, thanks

Criteris estadístics

No description
by

Maria Vicens

on 2 March 2015

Comments (0)

Please log in to add your comment.

Report abuse

Transcript of Criteris estadístics

Un valor sospitós pot definir-se com
un valor extrem que sobresurt de la resta de valors d’una sèrie de dades donades
.

En un estudi experimental en el que obtenim una sèrie de dades, cal identificar el/els valors sospitosos perquè poden distorsionar el càlcul del
valor real
que cerquem.

















Pot aparèixer per múltiples causes, però la més freqüent és l'error humà.

dm = (10-12,5) + (15-12,5) = 2,5 + 2,5 = 2,5
2 2
Criteris Estadístics
Criteri 2,5d
QUÈ ÉS UN VALOR SOSPITÓS I PER QUÈ CAL IDENTIFICAR-LO?
Criteri 2,5d
DEFINICIÓ, ÚS I METODOLOGIA
Test de valors sospitosos
Criteri 2,5d

Viviana Corral
Alba Oliveda
Maria Vicens


MP8 - Qualitat i Seguretat en el Laboratori
UF2: Tractament de resultats estadístics

Criteri 2,5d
EXEMPLE D'APLICACIÓ
Criteri 2,5d
Per la sèrie de dades: 10 15 20 50 70 , quins valors es rebutgen pel criteri 2,5d?
PAS 2: Sense comptar amb el valor sospitós, calcular el valor mig de la sèrie de dades donada:


X = 10 + 15 + 20 + 50 = 23,75
4
PAS 3: Calcular la desviació mitjana (dm):
PAS 4: Si el valor sospitós no entra dins el rang X ± 2,5 · dm, llavors el descartarem:

rang de valors acceptats = X ± 2,5 · dm = 23,75 ± (2,5 · 13,13) = 23,75 ± 32,82 = (-9,07, +56,57)
Els
valors sospitosos ubicats als extrems
de la sèrie de dades influeixen molt més que la resta en el càlcul del valor real que busquem.

Si existeixen, són els que eliminarem.



Com decidim si rebutgem o acceptem un valor sospitós?



existeixen diferents criteris



exemple:
CRITERI 2,5d
valor
sospitós
la majoria de valors
segueixen la mateixa pauta

PROCEDIMENT A SEGUIR

PAS 1:
S'ordenen els valors de la sèrie de dades de menor a major, i n'
identifiquem el valor sospitós
.

PAS 2:
Sense tenir en compte el valor sospitós,
calculem la desviació mitjana
de la sèrie de dades donada.




PAS 3:
S'aplica el següent criteri per decidir si es rebutja o no el valor sospitós:

Si el valor sospitós ÉS dins l'interval X ± 2,5 · dm
S'ACCEPTA
el valor sospitós


Si el valor sospitós NO ÉS dins l'interval X ± 2,5 · dm
ES REBUTJA
el valor sospitós

PAS 4:
Si s'ha rebutjat, eliminarem el valor sospitós de la sèrie de dades inicial. A partir d'aquí, iniciarem els càlculs estadístics.
El criteri 2,5d és el més estricte en l’acceptació de valors. És molt utilitzat en l'àmbit farmacèutic

dm = (10-23,75) + (15-23,75) + (20-23,75) + (50-23,75) = 13,75 + 8,75 + 3,75 + 26,25 = 13,13
4 4
tots els valors inclosos dins d'aquest rang són números vàlids
-9,1
0
+56,6
20
15
10
70
PAS 1: Ordenar els valors de la sèrie de menor a major, i identificar-ne el valor més extrem (sospitós): 10 15 20 50
70
es rebutja el valor
(fora del rang)
50
EXEMPLE D'APLICACIÓ
PAS 6: Calcular el valor mig de la sèrie de dades donada: X = 10 + 15 + 20 = 15
3
PAS 7: Calcular la desviació mitjana (dm):
PAS 8: Si el valor sospitós no entra dins el rang X ± 2,5 · dm, llavors el descartarem:

rang de valors acceptats = X ± 2,5 · dm = 15 ± (2,5 · 3,3) = 15 ± 8,25 = (+6,75, +23,25)

dm = (10-15) + (15-15) + (20-15) = 5 + 0 + 5 = 3,3
3 3
rang de valors vàlids
+6,8
0
+23,3
20
15
10
PAS 5: Identificar el següent valor més extrem de la sèrie de dades inicial (sospitós): 10 15 20
50
50
Criteri 2,5d
es rebutja el valor
(fora del rang)
FINALMENT ENS QUEDEN DOS VALORS PER FER ELS CÀLCULS ESTADÍSTICS.








PER TANT, ES TRACTA D'UN MAL MÈTODE,

PERQUÈ ÉS MASSA ESTRICTE EN L'ACCEPTACIÓ DE VALORS
De la sèrie de dades inicial:

10 15
Criteri 2,5d
20 50 70
únics valors acceptats
PAS 10: Calcular el valor mig de la sèrie de dades donada: X = 10 + 15 = 12,5
2
PAS 11: Calcular la desviació mitjana (dm):
PAS 12: Si el valor sospitós no entra dins el rang X ± 2,5 · dm, llavors el descartarem:

rang de valors acceptats = X ± 2,5 · dm = 15 ± (2,5 · 2,5) = 12,5 ± 6,25 = (+6,25, +18,75)
rang de valors vàlids
+6,3
0
+18,8
10
15
PAS 9: Identificar el següent valor més extrem de la sèrie de dades inicial (sospitós): 10 15
20
20
es rebutja el valor
(fora del rang)
EXEMPLE D'APLICACIÓ
Full transcript