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Muestreo No Probabilístico

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by

Carolina Patiño Munévar

on 9 October 2015

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Transcript of Muestreo No Probabilístico

MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
Muestreo
Clases de Muestreo No Probabilístico
MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
Conclusión
Es una técnica de selección a partir de una población. Hay varias clases de muestreo en estadística entre los cuales se encuentran:
Muestreo Aleatorio: donde se encuentran el Muestro estatificado, Muestreo por conglomerados, Muestreo sistemático.
Muestreo no Aleatorio o Muestreo no Probabilístico: Muestreo por cuotas,Muestreo bola de nieve, Muestreo por conveniencia o intencional, Muestreo subjetivo por decisión razonada, Muestreo discrecional y Muestreo sin norma, circunstancial o errático.
Muestreo por cuotas:
Características: Es aquel en donde No se puede generalizar los resultados obtenidos de la muestra, este puede variar dependiendo del objetivo al que se quiere llegar.
También se caracteriza por no elegir su muestra al azar sino por conveniencia que depende del tema de estudio.
Se usa más que todo en la mayoría de variables cualitativas
En el muestro no probabilístico podemos llegar a conclusiones pero no van a tener certeza ya que lo que más se usa es la subjetividad por parte del encuestador al momento de llevar a cabo el estudio en la muestra que muy pocas veces es aleatoriamente pero cuando es así el axar se da gracias a una muestra ya establecida
Es el método que más se usa actualmente por su bajo costo aunque puede variar según la variable a investigar
1. Se divide la población dependiendo de la variables de distribución conocidas.
2. Se calcula el porcentaje de la población a estudiar de cada estrato
3. se multiplica cada porcentaje por el tamaño de n de la muestra para determi-nar la cuota precisa en cada estrato
La mayor ventaja de este muestreo es que incrementa en forma considerable la probabilidad de localizar las características deseadas en la población
Muestreo por bola de Nieve:
Este método permite seleccionar un grupo inicial de encuestados (referencias), por lo general al azar, a quienes después de entrevistar se les solicita que identifiquen a otras personas que pertenezcan a la población meta de interés
También puede ser que el investigador seleccione directa e intencionadamente los individuos de la población.
Muestreo por conveniencia o intencional:
Este muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras representativas mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos.
/
/
En este caso las unidades de la muestra se eligen en función de algunas de sus características de manera racional y no casual. Una variante de esta técnica es el muestreo compensado o equilibrado, en el que se seleccionan las unidades de tal forma que la media de la muestra para determinadas variables se acerque a la media de la población. La cual funciona en base a referencias o por recomendación.
Muestreo subjetivo por decisión razonada:
Cuantos estudiantes de la facultad de ciencias sociales tiene de 20 a 25 años y viven en la zona centro de Bogotá
Ejemplos:
Se quiere saber que tipo de población pertenece a sectas religiosas.

Marginales, delincuentes, sectas, determinados tipos de enfermos, determinadas corrientes ideológicas, religiosas, étnicas, etc.
Ejemplos:
Pre-elecciones o ciencias sociales

su utilización en sondeos preelectorales de zonas que en anteriores votaciones han marcado tendencias de voto.
Ejemplos:
En este método se seleccionan determinados individuos o grupos de individuos sin que exista ningún criterio aparente. La muestra se toma de cualquier manera, a la aventura, por razones de comodidad o por las circunstancias que rodean al proceso o a capricho. Este tipo de muestreo se considera el más alejado de la posibilidad de generalizar a la población los resultados obtenidos.
Muestreo sin norma, circunstancial o errático:
Estas muestras se emplean a menudo en la vida corriente, por ejemplo, en el comercio cuando se supone que un trozo de tela o un sorbo de vino, representa bien a los artículos completos.
Ejemplos:
Lina María Trejos S.
Jenny Moreno L.
Natalia Montenegro P.
Carolina Patiño M.
MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
bibliografía
http://aprendeenlinea.udea.edu.co/lms/moodle/mod/resource/view.php?id=35705http://www.buenastareas.com/ensayos/Muestreo-No-Probabilistico/1692015.html
http://www.gatherestudios.es/2011/06/27/estadistica-muestreo-bola-de-nieve/
http://estainferencia.blogspot.com/2009/06/muestreo-discrecional.html
www.juntadeandalucia.es/averroes/...tic/.../inferencia_teoria.doc
http://www.buenastareas.com/ensayos/Muestreo-No-Probabilistico/1692015.html
Es donde los elementos de la muestra son seleccionados con el encuestador de acuerdo a criterios que él considera aporte de estudio.
Muestreo Discrecional:
1. Seleccionar a los cajeros de un banco en el estudio sobre el comportamiento del usuario ante el pago de impuestos.
Ejemplos:
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