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CLASES SPSS

CLASES SPSS PARA LA FACULTAD DE CIENCIAS AGROPECUARIAS
by

Santiago Torres

on 23 July 2014

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Transcript of CLASES SPSS

continuando
recuperemos lo trabajado!
creación de tablas de contingencia
«En estadística las tablas de contingencia se emplean para registrar
y analizar la relación entre dos o más variables, habitualmente de
naturaleza cualitativa (nominales u ordinales).»
ejemplo!
Crear una tabla de contingencia que indique la clasificación entre la variable Sexo y la variable Seguro de Salud.
RESULTADO
Si se desea que salgan porcentajes!
Si se desea que salga un gráfico:
TABLAS PERSONALIZADAS!!!
Cuando se requiere relacionar mas de dos variables en una misma tabla.
Por ejemplo, se desea ver la contingencia que existe entre 3 variables: CONDICIÓN FISICA, SEGURO DE SALUD Y SEXO
NO NOS OLVIDEMOS!
RECODIFICACIÓN DE VARIABLES!
RECODIFICACIÓN EN DISTINTAS VARIABLES
SE USA CUANDO ES NECESARIO IR AGRUPANDO DISTINTAS CATEGORIAS DE UNA VARIABLE.

POR EJEMPLO, SE DETERMINA QUE LA VARIABLE CONDICION FISICA TIENE 3 CATEGORIAS, BUENA, SIMILAR, MALA. SE DESEA QUE LA CONDICION FISICA BUENA SE MANTENGA, PERO LAS CATEGORIAS SIMILAR Y MALA SE AGRUPEN EN UNA QUE DIGA MALA.
EJERCICIO!
RECODIFICAR DE LA SIGUIENTE MANERA:

RECODIFICAR A UNA NUEVA VARIABLE, LA VARIABLE EDAD: DE 18 A 30 AÑOS SE CONSIDERARÁ UNA CATEGORIA JOVEN, EN CAMBIO DE 31 EN ADELANTE SERÁN ADULTOS
AGRUPACIÓN VISUAL DE VARIABLES CUANTITATIVAS
UN EJEMPLO!
CON UNA VARIABLE EN INTERVALOS
ASPECTOS CONCEPTUALES
VAMOS A AGRUPAR LA VARIABLE EDAD!
IR A CREAR PUNTOS DE CORTE
INDICAR LOS SIGUIENTES ELEMENTOS EN LOS CUADROS
FINALMENTE!
QUE RESULTADOS GENERA?
EJERCICIO!
USANDO LA NUEVA VARIABLE, DETERMINAR:

TABLA DE FRECUENCIAS, USANDO LOS PORCENTAJES.
UN GRAFICO DE BARRAS.
UNA TABLA DE CONTINGENCIA USANDO LA NUEVA VARIABLE Y LA VARIABLE SEXO.
UN GRAFICO DE PASTEL.
ANALISIS DE DATOS PERDIDOS
AGRUPAR LA VARIABLE PCR!
MUCHAS DE LAS VECES, EN LOS ESTUDIOS ESTADISTICOS NO SE PUEDE CONTAR CON TODOS LOS VALORES PARA LAS VARIABLES ANALIZADAS, ESTO DEBIDO A DIFERENTES CIRCUNSTANCIAS: PERDIDA, NO RESPUESTA O ELIMINACION POR ALGUN ASPECTO.

EN ESTE CASO ES NECESARIO INTRODUCIR A LA VARIABLE, LA POSIBILIDAD DE USO DE VALORES PERDIDOS.

POR LO GENERAL SUELE UTILIZARSE VALORES COMO 99,0, U OTROS QUE INDIQUEN UN VALOR ATIPICO DENTRO DE TODOS LOS DATOS.
INTRODUCIR LOS SIGUIENTES VALORES
LUEGO VERIFICAR:
DETERMINAR MEDIA, MEDIANA Y MODA DE LOS DATOS Y EXTRAER CONCLUSIONES CON RESPECTO A LOS VALORES PERDIDOS.
REALIZAR UNA TABLA DE CONTINGENCIA QUE RELACIONE EL SEXO Y EL PESO DE LOS PACIENTES. POSTERIORMENTE INTERPRETAR LOS RESULTADOS.
COMO DETERMINAR LA MUESTRA?
VAYAMOS A LA PLATAFORMA Y BUSQUEMOS EL
ARCHIVO "TAMAÑO MUESTRAL"
GRACIAS!
CREAR LAS SIGUIENTES VARIABLES:
UNA CON NOMBRE: CF DE TIPO NUMERICA, CON ETIQUETA: CONDICION FISICA, CON VALORES: 1= BUENA; 2= SIMILAR; 3; MALO MEDIDA: ORDINAL. LOS DOS PRIMEROS CASOS TIENEN VALOR 1, LOS DOS SIGUIENTES VALOR 2, LOS DOS SIGUIENTES VALOR 3, LOS DOS SIGUIENTES

UNA LLAMADA SEGURO DE SALUD, (SS), CON LAS SIGUIENTES CARACTERISTICAS: ORDINAL, Y CON VALORES 1 =SI TIENE, 2 = NO TIENE. POSTERIORMENTE LLENAR EN LA PESTAÑA DE DATOS: LOS DIEZ PRIMEROS SI TIENEN, LOS SIGUIENTES NO.


UNA QUE EXPRESE EL NUMERO DE HIJOS (NH). EL ORDEN DE DATOS PARA INTRODUCIR EN LA PESTAÑA CORRESPONDIENTE DE SPSS ES EL SIGUIENTE: 3-4-2-3-3-4-3-2-1-0-1-3-3-3-2-4-3-2-3.


OTRA LLAMADA TRATAMIENTO CARDIOVASCULAR O RESPIRATORIO ANTERIOR (TCRA), CON LAS SIGUIENTES CARACTERISTICAS: NOMINAL Y CON VALORES DICOTOMICOS, 1= SI, 2 = NO. POSTERIORMENTE LLENAR EN LA PESTAÑA DE DATOS: EL PRIMER DATO SI TIENE, EL SEGUNDO NO Y DE ALLI ALTERNADAMENTE.
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