Loading presentation...

Present Remotely

Send the link below via email or IM

Copy

Present to your audience

Start remote presentation

  • Invited audience members will follow you as you navigate and present
  • People invited to a presentation do not need a Prezi account
  • This link expires 10 minutes after you close the presentation
  • A maximum of 30 users can follow your presentation
  • Learn more about this feature in our knowledge base article

Do you really want to delete this prezi?

Neither you, nor the coeditors you shared it with will be able to recover it again.

DeleteCancel

Make your likes visible on Facebook?

Connect your Facebook account to Prezi and let your likes appear on your timeline.
You can change this under Settings & Account at any time.

No, thanks

MUESTRA

No description
by

Ana Maria Sanchez

on 23 June 2014

Comments (0)

Please log in to add your comment.

Report abuse

Transcript of MUESTRA

design by Dóri Sirály for Prezi
Según Sampieri, dentro del método de investigación cuantitativo, la etapa de recolección de los datos resulta de vital importancia para el estudio de investigación.
Este plan incluye determinar:

a) ¿Cuáles son los datos y de qué fuente vamos a sacar?
b) ¿En dónde se localizan tales fuentes?
c) ¿A través de qué métodos vamos a recolectar los datos?
d) ¿De qué forma vamos a prepararlo para que pueda analizarse y respondamos al tratamiento del problema?

La selección de la muestra en la investigación cuantitativa
*Se denomina muestra a un subconjunto del conjunto total de la población, es un grupo que representa relativamente en mayor grado las características de los elementos de la población.
(Mejía, 2002)
MUESTRA
Recolección de los datos
Probabilidad de que los resultados que se obtengan de la muestra correspondan a la realidad.
Nivel de confianza
Ninguna muestra puede dar una garantía absoluta de ser réplica exacta del universo o población que representan.
- Esta diferencia entre universo y muestra se lo denomina error de muestreo o error muestral.
Error muestral
MUESTRA
Llamadas también unidades de estudio o unidades estadísticas básicas: son elementos que van a ser medidos o motivo de estudio o investigación.
Unidad de análisis
Universo o población, son palabras utilizadas técnicamente para referirse al conjunto total de elementos que constituyen un área de interés analítico.
POBLACIÓN
Es aquella que tiene un número limitado de elementos.
es aquella que no tiene limites.
FINITA
INFINITA
*La muestra es la parte o fracción representativa de un conjunto de una población, universo o colectivo, que ha sido obtenida con el fin de investigar ciertas características del mismo.
(Según Ander Egg )
Muestreo
Conjunto de operaciones que se realiza para elegir una muestra que tenga un grado de representatividad del universo.
Una muestra ahorra dinero, permite ahorrar recursos y obtener datos con rapidez.
Razones para el uso de la muestra
Cualidades de una buena muestra
REQUISITOS
a) Ser representativa o reflejo general del conjunto o universo estudiado,
b) Que su tamaño sea estadísticamente proporcionado a la magnitud del universo.
c) Que el error muestral se mantenga dentro de los límites adoptados como permitidos
Fases para la selección de una muestra
 Tener en cuenta los objetivos y la finalidad de la investigación
 Disponibilidad de información
 Nivel de confianza adoptado.
 Error de estimación permitido.
 Los recursos humanos y equipos mecánicos disponibles.
 Medios financieros.
 Los métodos y técnicas a utilizar.
 Recopilación y análisis de los datos.
• Trata de cuantificar, medir.
• Se busca la generalización
• Entre sus técnicas difundidas están las encuestas.
INSTRUMENTO DE MEDICIÓN
LA CONFIABILIDAD
LA FIABILIDAD
Como se calcula el tamaño de la muestra en el método cuantitativo
Existen muchas formas para obtener muestras
Fórmula para el cálculo de muestras finitas: (cuando se conoce el número de población)

N= Z². p. q.
(N.e²) + (z².p.q)
• n= tamaño de la muestra
• z= nivel de confianza
• N= población de estudio
• e= error de estimación
• p= probabilidad de éxito
• q= probabilidad de fracaso
Datos
n =?
z =
95% = 1.96
N =
400 estudiantes
e =
5% = 0.05
p =
0.5
q =
0.5
n=
(1.96)2 . (0.5) . (0.5) . 400
(400.(0.05)2 )+ ((1.96)2.(0.5).(0.5))
n=
3.8416 . 100
(400 . 0.0025) + (3.8416 . 0.25)

n =
384.16
1 + 0.9604
n=
384.16 = 195.9
1.9604
n=
196

Ejemplo.
Conocer cuántos estudiantes de la carrera de derecho del grupo A del primer año trabajan.
Ejemplo:
Datos
n=?
p = 0.5 n= (0.5)(0.5)
q= 0.5 (0.05)²
e= 0.05 n= 0.25
0.0025
n= 100

Fórmula para el cálculo de muestras infinitas (Cuando no se conoce el número de población).
n= p.q

Paso 1 /
se calcula el tamaño provisional de la muestra con la siguiente formula:
n1= S²

Para reemplazar la formula (muestra sin ajustar “n'”) (se debe encontrar la varianza de la muestra “S²” y la varianza de la población “V²”)
Calculo del tamaño de la muestra
Conocer cuántos estudiantes de la carrera de derecho del grupo A del primer año trabajan con nivel de confianza de 90%
Datos:
Se =

0.015
V² =
(Se)²
V²=

(0.015)²
V² =

0.000225
Varianza de la población.
Ejemplo.
Datos
P =
90% = 0.9
S² =
p . (1 - p )
S² =
0.9 (1 - 0.9)
S² =
0.9 (0.1)
S²=
0.09
Varianza de la muestra.
Datos
S² =
0.09
V² =
0.000225
n' =



n'=
0.09
0.00025
n'=
400
Muestra sin ajustar
Paso 2.
Datos
n1=

400
N =

400 estudiantes
n=

n1

1+ n1/N

n=

400
1+400/400

n=

400

1+1
n=

400
2
n=

200
Tamaño de la muestra
GRACIAS!!
FIN
Números Random o números aleatorios
Tengan ustedes buen dia!
PALABRAS DE BENDICIÓN"
Selección de muestreo cualitativo
Pretende calidad en la muestra, más que cantidad
La cual nos sumerge en el contexto, a la par recolectamos y analizamos datos (que seguramente ya observamos diferentes sucesos nos compenetramos con la cotidianidad del ambiente, platicamos o entrevistamos a varia personas, tomamos notas, tenemos impresiones, etc.)
Inmersión Inicial.-
En el proceso cualitativo, es un grupo de personas, eventos, sucesos, comunidades, etcétera, sobre el cual se habrán de recolectar los documentos los datos, sin que necesariamente sea representativo del universo o población que se estudia.
Muestra cualitativa.-
Se trata de muestras fortuitas (inesperadamente, casual), donde el investigador elabora conclusiones sobre casos que llegan a sus manos de forma casual.
En ciertos estudios es necesaria la opinión de individuos expertos en el tema, son frecuentes en estudios cualitativos y exploratorios para generar hipótesis más precisas o la materia prima del diseño de cuestionarios.
El objetivo es la riqueza, analizar los valores, ritos y significados de un determinado grupo social, su profundidad y calidad de la información, no la cantidad
En este método de muestreo, el investigador determinará cuántas personas con ciertas características como género o raza debe incluir en cada muestra cuando diseñe los criterios de investigación.
En esta las unidades a seleccionar poseen un mismo perfil o características, su propósito es centrarse en el tema a investigar o resaltar situaciones, procesos o episodios en un grupo social.
De casos de tipo.-
Dirigidas:
De voluntarios.-
De expertos.-
Por cuotas.-
Muestras de orientación hacia la investigación cualitativa:
Son utilizadas cuando se busca mostrar distintas perspectivas y representar la complejidad del fenómeno estudiado, o bien, documentar diversidad para localizar diferencias y coincidencias, patrones y particularidades.
Diversas o de máxima variación.-
Homogéneas.-
O bola de nieve, se identifican participantes claves y se agregan a la muestra, se les pregunta si conocen a otras personas que puedan proporcionar datos más amplios
En cadena o por redes.-
Útiles cuando nos interesa evaluar características, situaciones o fenómenos especiales, alejados de la normalidad.
De casos extremos.-
Casos que de manera fortuita se presentan ante el investigador justo cuando este lo necesita.

Por oportunidad.-
Cuando el investigador necesita entender un concepto o teoría, puede muestrear casos que le ayuden a tal comprensión.
Teóricas o conceptuales.-
La muestra por conveniencia es aquella que se elige siguiendo la comodidad del investigador
Por conveniencia.-
• Muestras probabilísticas.-
Es el método más recomendable si se está haciendo una investigación cuantitativa porque todos los componentes de la población tienen la misma posibilidad de ser seleccionados para la muestra.
Muestreo simple al azar.-
Este consiste en asignar un numero a cada uno de los elementos de la población después se elige una cierta cantidad de números; con los números seleccionados se obtienen los elementos de la población que formaran la muestra.
El investigador debe emplear formulas para calcular el tamaño de la muestra, tomando en cuenta el nivel de error y el nivel de confianza.
¿Cómo se determina el tamaño de la muestra probabilística?
Ejemplo:
para el caso que se desee otorgar diez obsequios a un grupo de una escuela.
Si esta tiene doscientos alumnos a cada uno se les asigna un número los cuales se introduce en una caja para extraer de allí los seleccionados, se establece que el alumno “a” tiene tanta probabilidad de ser elegido como el alumno “b”.
Muestreo sistemático.-
Consiste en seleccionar un primer elemento o individuo al azar y el resto viene condicionado por el primero.
Muestreo estratificado
En este muestreo se divide la población en grupos llamados estratos, de cada estrato se seleccionan elementos aleatoriamente y finalmente la muestra se forma con los elementos seleccionados de cada estrato.
Muestreo por conglomerados.-
Se divide la población en grupos llamados conglomerados, después se seleccionan aleatoriamente algunos conglomerados que participaran en la muestra y se hace un censo en cada uno de ellos.
• No probabilístico.-
La elección de los elementos no depende de la probabilidad. Aquí el procedimiento no es mecánico ni con base en formulas de probabilidad, sino que depende del proceso de toma de decisiones del investigador, basándose en su opinión personal para identificar los elementos de la población que van a incluirse en la muestra, para esto debe tener un amplio conocimiento de la población y ser experto en la materia
¿Cómo se selecciona el tamaño de la muestra no probabilística?
El investigador debe tomar en cuenta diferentes factores para seleccionar el tamaño de la muestra como ser; presupuesto disponible, reglas empíricas, números de subgrupos que se van a seleccionar.
 Tipos de muestra no probabilística:
El muestreo de o por conveniencia.-
Los sujetos son seleccionados dada la conveniente accesibilidad y proximidad de los sujetos para el investigador.
Muestreo secuencial.-
Donde el investigador escoge un sujeto o un grupo de sujetos en un determinado intervalo de tiempo, lleva a cabo su estudio, analiza los resultados, luego escoge otro grupo de sujetos, si es necesario, y así sucesivamente.
Muestreo por cuotas.-
Consiste en establecer cuotas en las diferentes categorías del universo, quedando a disposición del encuestador la selección de las unidades.
Muestreo discrecional.-
El muestreo discrecional es una técnica donde el investigador selecciona las unidades que serán muestra en base a su conocimiento y juicio profesional. También se conoce como muestreo intencional, muestreo por juicio o de expertos
Muestreo de bola de nieve.-
Los investigadores utilizan este método de muestreo si la muestra para el estudio es muy rara o si está limitada a un subgrupo muy pequeño de la población. Este tipo de técnica de muestreo funciona en cadena. Luego de observar al primer sujeto, el investigador le pide ayuda a él para identificar a otras personas que tengan un rasgo de interés similar.
Tipos de muestreo cualitativo:
Full transcript