Loading presentation...

Present Remotely

Send the link below via email or IM

Copy

Present to your audience

Start remote presentation

  • Invited audience members will follow you as you navigate and present
  • People invited to a presentation do not need a Prezi account
  • This link expires 10 minutes after you close the presentation
  • A maximum of 30 users can follow your presentation
  • Learn more about this feature in our knowledge base article

Do you really want to delete this prezi?

Neither you, nor the coeditors you shared it with will be able to recover it again.

DeleteCancel

CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD

No description
by

Martha Ramírez Rosas

on 18 September 2014

Comments (0)

Please log in to add your comment.

Report abuse

Transcript of CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD

Se aplica a todo: a las cosas, a las personas y a los actos. Determina y analiza rápidamente las causas que pueden originar desviaciones para que no vuelvan a presentarse en el futuro. Existen cuatro factores que deben ser considerados al aplicar el proceso de control.

Cantidad
Tiempo
Costo
Calidad


Su aplicación incide directamente en la racionalización de la administración y consecuentemente, en el logro de la productividad de todos los recursos de la empresa,

CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD
Como resultado de todo proceso de prestación de un servicio podemos encontrar dos tipos de variación
• La variación sistemática (variación de causa especial)

Gráficas para cuantificar los factores de variabilidad si éste se sale de control, y en su caso, proponer soluciones que nuevamente lo ubique dentro de los estándares de calidad establecidos en empresas de servicio
Gráficas de control
Permiten detectar la variación sistémica generada en un proceso de producción o en la prestación de un servicio con el objetivo de poder ser identificada y corregida antes de que ésta produzca una gran cantidad de partes, productos o servicios defectuosos
GRÁFICA DE CONTROL PARA MEDIAS DE PROCESOS
Este tipo de gráfica emplea los conceptos teóricos de la estadística descriptiva y del muestreo.
GRÁFICA DE CONTROL PARA VARIABILIDAD DE PROCESOS: GRÁFICA R
Las gráficas de control para variabilidad (o amplitud) de un servicio tienen como objetivo determinar si las variaciones (totales) de las muestras de éste se encuentran bajo control o fuera de él.
Localiza los sectores responsables de la administración.
Proporciona información acerca de la situación de la ejecución de los planes
Reduce costos y ahorra tiempo al evitar errores.
Detectar a tiempo anormalidades en el proceso.
¿POR QUÉ VARÍAN LOS PROCESOS?
FUNDAMENTOS ESTADÍSTICOS
Para el entendimiento del Control Estadístico de Procesos no es necesario ser un experto en estadística, pero es preciso recordar al menos
¿QUÉ CONDICIONES HACEN FALTA PARA QUE SE PUEDA APLICAR EL GRÁFICO DE CONTROL?
El proceso ha de tener una estabilidad suficiente que, aún siendo aleatorio, permita un cierto grado de predicción.
VARIABILIDAD A CORTO Y LARGO PLAZO
Variabilidad inherente del proceso (ruido blanco): Causas comunes solamente y representa la variabilidad que puede estar presente entre elementos fabricados
El Control Estadístico de Procesos se basa en repetir la toma de muestras de manera periódica, calcular la media muestral y representar un gráfico, de modo que si la media cae fuera de los límites de control existe la evidencia de que hay una causa asignable presente (proceso fuera de control).
El control estadístico de calidad
Mejorar la calidad
Definir la capacidad del proceso.
Decidir sobre las especificaciones.
Decidir sobre el proceso.
Decidir sobre los productos.
Calcular el promedio de la calidad
Controlar su cumplimiento.
Objetivos
Comenzó con la aportación de Shewhart sobre reconocer que en todo proceso de producción existe variación (Gutiérrez:1992), puntualizó que no podían producirse dos partes con las mismas especificaciones, pues era evidente que las diferencias en la materia prima e insumo y los distintos grados de habilidad de los operadores provocaban variabilidad. Shewhart no proponía suprimir las variaciones, sino determinar cuál era el rango tolerable de variación que evite que se originen problemas.

Este periodo de la calidad surge en la década de los 30’s por investigadores entre los que destacaron los nombres de Walter A. Shewhart, Harry Roming y Harold Dodge, incorporándose después, el Dr. Edwards y W. Deming quienes cimentaron las bases de lo que hoy conocemos como Control Estadístico de la Calidad (Statistical Quality Control, SQC)
Para lograr lo anterior Shewhart desarrolló las gráficas de control al mismo tiempo que Roming y Dodge desarrollaban las técnicas de muestreo adecuadas para solamente tener que verificar cierta cantidad de productos en lugar de inspeccionar todas las unidades.
Por otro lado Deming (1956) quien fuera un gran impulsor de Shewart, definía el control de la calidad como "la aplicación de principios y técnicas estadísticas en todas las etapas de producción para lograr una manufactura económica con máxima utilidad del producto por parte del usuario
El muestreo, segundo elemento importante del control de calidad
Las técnicas del muestreo parten del hecho de que en una producción masiva es imposible inspeccionar todos los productos para diferenciar los productos buenos de los malos.
La participación de Estados unidos en la Segunda Guerra Mundial y la necesidad de producir armas en grandes cantidades, fueron la ocasión para que se aplicaran con mayor amplitud los conceptos y las técnicas del control estadístico de la calidad.
La Guerra como detonante en la evolución del control de calidad
1940: Comité de estandarización
1942: Sección de control de calidad
Desarrollo de tablas de muestreo
Programa de entrenamiento de calidad
Formación de sociedades locales de control
Origen de la American Society for Quality Control
Finales de los cuarentas: El control como parte de la enseñanza académica.

CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS
Los gráficos de control, basándose en técnicas estadísticas, permiten distinguir variaciones de fondo de eventos de importancia. Su potencia está en la capacidad de monitorizar el centro del proceso y su variación alrededor del centro. Recopilando datos de mediciones en diferentes sitios en el proceso, para detectar y corregir variaciones que puedan afectar a la calidad del producto o servicio final, reduciendo desechos y evitando que los problemas lleguen al cliente final
Aplicaciones
Ventajas
Inconvenientes

CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS EN SERVICIOS
Cuando la prestación de un servicio no es confiable porque no cumple con los requerimientos establecidos, debemos examinar el proceso para encontrar los mecanismos que nos permitan controlarlo
La variación aleatoria (variación común)

EJEMPLOS
EJEMPLO DE CALIDAD EN SERVICIOS
Gráficas de control de variables
Analiza las medidas reales en forma gráfica
Gráficas de control de atributos
Se miden características del bien como bueno o malo
Es imposible fabricar dos productos exactamente iguales, pero el Control Estadístico de Procesos es una herramienta útil para lograr reducir las variaciones lo más posible o al menos mantenerlas dentro de unos límites
a) Distribución Normal o Campana de Gauss
b) Teorema del Límite Central.
c) Distribución de las medias muéstrales
Variabilidad total del proceso: Representa causas comunes y especiales en la que se tienen en cuenta factores como el desgaste, cambios de lote de materia prima, etc.
Si no se utilizan o interpretan adecuadamente los gráficos de control o se toman datos erróneos se puede tener una gran ineficiencia en el control estadístico de proceso.

Si se toma un muestreo del proceso existe un cierto porcentaje de error y de confiabilidad en todos esos elementos de muestra
Equipo
Fernández palacios Abril
Galicia Rodríguez Cecilia
García Lara Saraí
Mora Flores Santiago
Ramírez Rosas Martha Patricia
Ruíz Herrera Yolotzin

Referencias
Ruíz, A., & Rojas, F. (Marzo de 2006). Cortland. Obtenido de http://web.cortland.edu/matresearch/controlprocesos.pdf
Verastegui, D. (2009). Control estadistico; unclm. Obtenido de http://www.uclm.es/profesorado/dverastegui/DOCUMENTOS/calidad.pdf
Pierdant, A., & Rodríguez, J. (2009). Control estadístico de la calidad de un servicio mediante Gráficas y R. Politica y Cultura, 32.


Conclusión
En general el control estadistico de la calidad se caracteriza por enfocarse en los hechos vitales; en los problemas y causas importantes e identificar donde, como, cuando y con qué frecuencia se presentan los problemas. Así como analizar los datos procedentes de las guías claves del negocio, para identificar las fuentes de variabilidad, analizar su estabilidad y pronosticar su desempeño. También detecta con rapidez, oportunidad y a bajo costo anormalidades en los procesos y sistemas de medición (monitoreo eficaz)
Full transcript