Introducing 

Prezi AI.

Your new presentation assistant.

Refine, enhance, and tailor your content, source relevant images, and edit visuals quicker than ever before.

Loading content…
Loading…
Transcript

Contoh Kasus

Ciri-Ciri Trend Sekuler

Kesimpulan

Rata-Rata Bergerak Sederhana

Contoh Kasus

Menggunakan data harga beras premium tahun 2000-2016

sumber : Toko Beras Ibu Tiah

dari data di samping akan dibuat Moving Average (MA) dengan periode (n), 3 tahunan

Rata-Rata Bergerak Tertimbang

Ciri-Ciri Trend Sekuler

Rata-Rata Tertimbang

Perkiraan Harga Beras Premium

sumber : Toko Beras Ibu Tiah

dari data di samping akan dibuat Rata-Rata Tertimbang / Moving Average (MA) Tertimbang dengan periode (n), 3 tahunan

Cara Perhitungannya adalah dengan penjumlahan biasa per pergerakan 3 tahun, contohnya sebagai berikut :

Rumus Yang digunakan :

untuk menghitung Rata-Rata Tertimbang digunakan Koefisien Binomial, sebagai berikut :

Jumlah bergerak selama 3 tahun (2000, 2001, 2002)

= 2600+ 2700 + 2900

= 8200

Jumlah bergerak selama 3 tahun (2001, 2002, 2003)

= 2700 +2900 + 3100

= 8700

dan seterusnya......

toko beras ibu tiah

Sehingga akan di peroleh sebagai berikut

jumlah bergerak selama 3 tahun

karena akan menghitung rata-rata tertimbang per 3 tahun maka menggunakan koefisien binomial 1,2,1 dan perhitungannya sebagai berikut :

Jumlah bergerak tertimbang per 3 tahun :

periode pertama (2000, 2001, 2002)

Setelah itu, barulah mencari rata-rata bergerak selama 3 tahun. Cara perhitungannya adalah tinggal membagi jumlah bergerak yang sudah dihitung dengan periode (n) yaitu :

= (2600 x 1) + (2700 x 2) + (2900 x 1)

= 10900

periode kedua (2001, 2002, 2003)

Rumus Yang digunakan :

= (2700 x 1) + (2900 x 2) + (3100 x 1)

= 11600

dan seterusnya ......

  • berjangka panjang
  • lamban
  • cenderung ke satu arah, menaik atau menurun
  • lamanya 10 tahun atau lebih

sehingga di peroleh hasil sbb

berikut hasil rata-rata bergerak sederhana perkiraan harga beras premium selama 3 tahun (periode 2000-2016)

Rata rata bergerak per 3 tahun

STATISTIKA DESKRIPTIF

Rata-Rata Bergerak Tertimbang per 3 (tiga) tahun

Berikut hasil rata-rata bergerak tertimbang perkiraan harga beras premium per 3 (tiga) tahun (periode tahun 2000–2016)

Metode yang digunakan :

Hasil dari jumlah bergerak tertimbang dibagi dengan faktor pembagi 4

periode pertama (2000, 2001, 2002)

= 10900 / 4

= 2725

periode kedua (2001, 2002, 2003)

= 11600 / 4

= 2900

dan seterusnya......

  • Semi Average
  • Moving Average
  • Least Square

ANALISIS DATA BERKALA DENGAN MOVING AVERAGE

Sharah Asti

12156370

Tresna Riyanto

12155624

Resdiana Pratama

12153913

resdiana pratama

sharah asti

tresna riyanto

Rina Nurhayati

12155106

Metode Moving average

komponen

deret berkala sebagai bentuk perubahan :

Melisa Mardiana

12151960

Metode Moving Average

Rata-Rata Bergerak Sederhana

metode ini dibedakan atas dasar jumlah tahun yang digunakan untuk mencari rata-ratanya.

variasi random

Pengertian Metode Moving Average

gerakan yang disebabkan oleh faktor kebetulan (chance factor), tidak diikuti pola yang teratur dan tidak dapat diperkirakan.

pengertian analisis dan deret berkala

rina nurhayati

jika digunakan 3 tahun sebagai dasar pencarian rata-rata bergerak, teknik tersebut dinamakan rata-rata bergerak per 3 tahun.

Perubahan Politik

trend sekuler

Banjir

Gempa Bumi

Peperangan

suatu gerakan (garis/kurva yang halus) yang menunjukkan arah perkembangan secara umum, arah menaik atau menurun.

metode moving average ada 2, yaitu :

1. Rata-Rata Bergerak Sederhana (Simple Moving Average)

2. Rata-Rata Bergerak Tertimbang

variasi sikli

Gerakan sikli sempurna umumnya meliputi fase-fase :

variasi musim

  • Fase Pemulihan (Recovery)
  • Fase Kemakmuran (Prosperity)
  • Fase Kemunduran/resesi (Recession)
  • Fase Depresi (Depression)

Kondisi alam yang merupakan penyebab terjadinya variasi musim dalam bidang produksi dan harga-harga agraria :

melisa mardiana

Angin

Sinar Matahari

Hujan

Iklim

Data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk menggambarkan perkembangan suatu kegiatan (perkembangan produksi, harga, hasil penjualan, jumlah penduduk, jumlah kecelakaan, jumlah kejahatan, dsb)

Rata-Rata Bergerak Tertimbang

menggunakan koefisien Binomial

Pengertian ADB

Komponen Deret Berkala

Kesimpulan

  • Simple Moving Average adalah bentuk paling sederhana pada moving average.

  • SMA rentan terhadap lonjakan.

  • MA membantu menentukan sebuah trend dari suatu data deret berkala (time series)

  • Data time series diubah menjadi deret rata-rata bergerak yang lebih mulus

  • MA digunakan sebagai support dan resistansi dinamis

  • Peramalan Kondisi Mendatang bermanfaat untuk perencanaan produksi, pemasaran, keuangan dan bidang lainnya
Learn more about creating dynamic, engaging presentations with Prezi