Introducing
Your new presentation assistant.
Refine, enhance, and tailor your content, source relevant images, and edit visuals quicker than ever before.
Trending searches
GRACIAS
Es una herramienta de probabilidad y estadística, para el análisis programado para determinar:
-La cantidad de errores de muestreo aleatorio en los resultados de la encuesta.
-Mide la incertidumbre sobre los resultados de un ensayo o experimento.
Porcentaje de error ajustado = n= La c de la muestra
Porcentaje de Error Original x Raíz 1-n/N N= La C de la poblacion
Con esto demostramos en cuanto mayor es la muestra en Relación con la población, Tanto menor resulta el porcentaje de Error.
No Habrá Error si se Realiza un Censo, Si la muestra constituye la población completa.
* http://www.ehowenespanol.com/calcular-margen-error-como_14945/
*C http://www.ehowenespanol.com/calcular-margen-error-tres-metodos-sencillos-como_154292/
Porcentaje de error = 0.019x 100
= 1.9%
El Error es el margen de Error, Expresado como % que estemos dispuesto a aceptar
Si el tamaño de la muestra es menor que 5% de la población,los cálculos producen una estimación razonable del porcentaje del error.
La fórmula para el margen de error con la "corrección para la población finita
MOE = 0,98sqrt[(N-n)/(Nn-n)]
(N mayor que 1.000.000) calcula que un "margen de error de intervalo confiable del 95%" con la fórmula:
MOE = (1,96)sqrt[p(1-p)/(n)]
A Mayor margen de error que estemos dispuestos a aceptar, menor tamaño de la muestra necesitaremos.
Se reemplaza p con 5
MOE = 0,98sqrt(1/n)
.
La colección de herramientas emplea el estudio de métodos y procedimientos utilizados para que recopilar, organizar y analizar datos para comprender la teoría de la probabilidad y estadística.
-Pretende ofrecer la manera de hacer la implicación científica de tales como resultado datos resumidos
En experimentos científicos, cada unidad de la población tiene alguna probabilidad positiva conocida de ser seleccionados para la muestra, y puede calcularse la probabilidad de cualquier particular muestra ser elegida.