Bioestatística 06 - Premissas condicionais - parte 4
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vimos discutindo por último a Glauce Realidade e agora daremos
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sequência falando sobre a seda da cidade, então vamos lá
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Augusto necessidade, como já foi destacado, ela então, ou até
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mesmo mais importante que a normalidade para fins de análise
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de vários, justamente porque ela se hoje lidar dessa varia
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tanto dentro portanto interna quanto entre grupos internamente, falando da
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variação das observações em cada grupo dentre grupos, quando estes
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são comparados ou significa igual, mesmo aproximadamente lá.
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Se a necessidade de se refereà distração.
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Variabilidade, portanto o mocinho.
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Necessidade seria uma disposição agora, herança aproximadamente igual e Deus
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se dar uma dispersão não como Argélia.
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Trata se como um exemplo da análise do estudo grama
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e dos gráficos quântico quantia quatro Partiu de uma análise
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gráfica preliminar, porque em algumas situações ela pode ser bastante
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efetiva, mas em outras nem tanto pode ser um pouco
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subjetiva. E entre as opções mais comuns estão a chamado
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diagrama de caixa ou lotes.
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O meu caso desses exemplos tivemos aqui a esquerda.
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Temos uma evidente situação em que não há essa objetividade,
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ou seja uma héteros.
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Isso porque vemos que os dois primeiros grupos, mais as
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cerdas e também o último maisà direita tem uma
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distância Inter partilha, ou seja, do primeiro para o terceiro
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para aquié muito maior, mas muito maior quando comparado
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ao terceiro grupo decida para a direita ou segundo grupo
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da direita para esquerda, que tem uma distância intergaláctica muito
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menor. Quando olheiros.
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Para um exemploà direita ou de nosso estado, mesmo
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que visualmente, podemos ver que elas não são exatamente iguais
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os dois grupos, o primeiro e o quarto.
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Eles têm uma distância de partilhar com um pouco superior
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quando comparados com os dois mil positivamente, mas esse seja,
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elaé bem menor.
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Não. Essa diferença na distânciaé bem menor quando comparado
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com os casos das então.
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No caso das que ainda nós temos, já por meio
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da análise gráfica para eliminar uma indicação suficiente de que
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nãoé o mogi, No caso da direita, indica que
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pode ser uma das, mas pode ser que não havendo
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a necessidade também de testes matemáticos quantitativos para confirmar esta
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eles dois metros mais conhecidos que a maioria dos softwares
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proporciona são os chamados testes de leve e o teste
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de baile.
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Eu vejo testes de Levy em, sendo utilizado com mais
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frequência. No entanto, ele sóé um teste adequado quando
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a normalidade não foi.
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Para alguns testes, eu não preciso ter normalidade.
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Eu testam normalidade, só para saber se o Levineé
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o mais recomendado em comparação com o bairro.
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Situações em que não há anormalidade aplica.
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Leve se a normalidade, eu não devo aplicar Proteste mais,
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Preciso. Mais recomendado no caso de atendimento da distribuição?
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Glaucianoé o teste de, o queé muito importante
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ter isso em mente para não só os recursos, e
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que o caso de uma alternativa pela outra.
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Em geral, os resultados de ambos os testículos, como concordar
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entre si, portanto, nãoé tão crítica.
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A situação nãoé trocado pelo dentro do rigor da
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análise do rigor maior.
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Agora, sabendo a diferença entre ambos, tendo esse critério tem
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diretor não da normalidade como requisito, fica mais claro e
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evidente para nós todos.
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Devemos aplicar, portanto, a partir desse conhecimento, a tolerância para
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trocar para a troca de, Pelo menos.
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Nesses casos, a chave de decisãoé a seguinte se
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o nível desse efetivo, ou seja, tiveram ele maior que
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um nível anual.
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Então nesse caso, nós não podemos rejeitar reporting.
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Aliás, em todo o teste de porte, Seja qual for
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o teste de hipóteses, sempre que o pedreiro foi maior,
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qual eu não devemos rejeitar a Lula?
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Porque o valoré justamente a probabilidade do rejeita estar
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a acima de estaria assumindo uma chance maior que cinco
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por cento de estar errada.
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Portanto, não deu.
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Assumir na festa, não rejeita a hipótese de eu assumo
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que a variância o mogi nessa situação e somente exclusivamente
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nela. Mas quando ambas as premissas forem atendidas, tanto alegam
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serenidade quanto a uma possível necessidade, porque eu posso aplicar
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o método para aí.
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Eu aproveito para destacar que no caso da Gam civilidade,
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eu sempre peço ela durmo pouco individualmente.
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Uma tem que observar se ocorreu ou não da austeridade
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do grupo.
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Depois do grupo dois dos três e todos os demais
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que estiverem sendo comparados entre si individualmente, cada um sobre.
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Já quando fala de uma mostra da necessidade que o
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teste, todos os grupos ao mesmo tempo, porque eu estou
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comparando como então só tem cinco grupos, vão ter cinco
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testes de normalidade, cada um deles a social, no valor
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de probabilidade.
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Mas independente da quantidade de grupos que eu tenho eu
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sempre proteção.
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Decidiu, mostra.
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Necessidade, porque está comparando cinco grupos nesta segunda análise de
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prevenir, porque entãoé muito importante estar atento a isso
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Por onde?
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Para encerrarmos aula de hoje?
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Falaremos agora sobre a transformação nos procedimentos artístico muito comum,
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que tem a finalidade de mudar a escala de dispersão
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dos dados e com isso buscar uma distribuição mais próxima
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da normalidade e uma variância mais próxima, os grupos entre
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si para que eles sejam mais o mogi.
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Isso tudo.
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Porque quando eu consigo atender ambas as premissas eu posso
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aplicar o método.
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Para mimé o que mais preciso mais razão quando
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não consigo entender, mesmo após aplicar a transformação.
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Ou seja, nem sempre a transformação vai resultar numa normalidade,
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uma moça necessidade.
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Nessas situações, então me resta como alternativa os métodos não
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para médicos que veremos disciplina estatística o método mais comum
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mais frequente ao chamado transformação.
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Dizer dizer isso com horasé uma transformação onde o
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valor da observação bolachinha tiver dez observações.
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Eu voltei, fiz uns seis, dois, seis, três e seis
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quatro. Esses valores são subtraídos da média e divididos pelo
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desvio padrão.
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Isso faz com que a média ao final deste procedimento
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seja boa zero e a variância seja unitário chegou uma.
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Isso vai garantir que eu tenho uma uma unidade de
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variância, mas não necessariamente uma normalidade.
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Além desse exemplo dos esforços transformadas transformações não lineares que
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são mais indicadas quando tenho ali os chamados os lucros
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de todas as observações.
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Não há uma assimetria muito intensa muito acentuada, ou ainda
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quando tem médias muito grandes, acompanhadas por várias danças e
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também são muito elevadas.
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Em geral, acaba levando a uma menor chance de normalidade
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e os alguns softwares, inclusive os apoios aos judeus, proporcionam
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como alternativa uma série de transformações.
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Temos algumas posições ao alugaria, o percentual de mínimos quadrados
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que costuma dar o melhor resultado da chamada boxes.
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Estaé a transformação que saem para as mais recentes
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e que geralmente costumam uma maior normalidade.
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Se essa não resulta, geralmente as demais também no resultado,
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alguém poderia perguntar a quem necessita sempre a melhor, porque
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existem as demais, porque a box requer que você nunca
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tenha valores negativos e nunca tenha valores no você não
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pode ter valor igual a zero e nem o valor
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menor quiser.
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Se você atender a essas duas condições, ou seja, sempre
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valores positivos para maiores, fizeram, então você pode acabar explicou
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que geralmente vai dar o melhor resultado para outras situações.
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Podem ter salas demais, o nosso ver e ver qual
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delas proporcionam melhor.
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Isso uma referência para a segundo melhor meta, definida pela
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menor razão e trabalhando essa e a média de valores
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por doze mais próximos dizer.
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Então, quando você aplica essas transformações, você faria isso com
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a menor razão entre a média e a variável de
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ser proporcionada por cada dez chamado coeficiente de variação mais
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seus. Hoje, esses entre quatorze mais baixos proporcionados por cada
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transformação. Estes são valores que o próprio método de transformação
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fornece e que são uma referência para que depois dessa
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observação preliminar do coeficiente de variação acima, Murtosa, eu posso
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pegar aqueles que têm o menor valor nesses três parâmetros
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e submeter então