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lá bem vindos a mais uma aula de Bioestatística.
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Eu sou professor Adriano Brasil Docente começa nesta e nas
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próximas violas.
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Nós vamos falar sobre tendência desperdiçam que na realidade correspondem
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a um conjunto de medidas resumo e, por algumas razões
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práticas ou diversas razões práticas muitas vezes são mais adequadas
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para a expressão da determinada característica do que está trabalhando
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individualmente, com o valor de cada unidade ou de cada
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indivíduo mostrado a esse respeito, nós vamos começar falando a
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princípio a respeito da simbologia matemática.
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Essa simbologia, queé claro, pode ser que seja um
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pouco mais conhecida de alguns, mas não necessariamente de outros.
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Portanto começaremos praticamente do zero em relação a isso.
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Então definiremos as principais medidas de tendência central, que são
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a média moda e a mediana já conhecida da maioria
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de nós, desde muito pelo, mas talvez não com a
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profundidade e a propriedade que nós pretendemos abordar.
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Na aula de hoje, poderemos ainda do mínimo máximo da
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negritude e a partir daí, começamos então a trabalhar com
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alguns valores, talvez um pouco mais um pouco menos conhecidos
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da maioria de alguns idosos, que são os cortes no
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diagrama de caixa ou boa esporte.
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a variância e desvio padrão que são medidas resumos de
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variabilidade dos dados, assim como o coeficiente de variação.
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Então encerraremos com os exercícios de fixação e depois outros
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exercícios aí para avaliação de desempenho.
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Comecemos então da simbologia matemática bom a simbologia matemática.
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Ela se aplica a todos os conceitos que veremos nova
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de hoje, mas antes disso vamos começar de uma maneira
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um pouco mais concreta, falando a respeito do Conselho Geral
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por trás da tendência.
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Essa tendência ela consiste em análise se buscam representar uma
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característica geralmente essa característica da população, ela se dá através
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de diversas medidas daquela variável está sendo analisada essa variável.
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Ela está sujeita a assumir valores diferentes nos diversos indivíduos
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que compõem população.
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Essa variabilidade natural, mesmo se tratando de indivíduos de uma
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mesma, tece, por exemplo,é natural.
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Temos variações, por exemplo, de biometria relacionada ao peso relacionada,
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por exemplo, a cura.
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É claro que para indivíduos de uma determinada localidade ou
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de uma determinada etnia, há uma expectativa ou uma tendência
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de valores variando dentro de um determinado intervalo dentro de
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uma determinada faixa.
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Mas ainda se há variações, entãoé dessa forma que
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a partir de várias unidades podem ser emitidas as chamadas
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medidas de tendência central.
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Ou seja, eu tomo o valor da variável e vários
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indivíduos, em particular aqueles que compõem a minha amostra e
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aí então eu consigo, por meio dessas várias dias tomadas,
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fazer o cálculo da média da moda ou da mediana
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que vão deste modo resumir, através de um valor único
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aquela característica analisada bom.
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Uma razão para se fazer essa formaé justamente a
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variabilidade natural que exige que o indivíduo para outra razão
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para se tomar medidas de tendênciaé que existem erros
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associados a tomada da medição, erros relacionados a imprecisão do
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equipamento de medida, erros relacionados a imperícia daquela pessoa comum
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do valor e aos outros aleatórios que estão fora do
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cultura do pesquisador está analisando por essas e outras razões.
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As medidas de tendência central são medidas decididas da estatística
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descritiva e naturalmente devem tomar parte ou fazer parte do
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corpo do estudo.
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Desenvolve e aqui, então, finalmente, entrando pouco a respeito da
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parte da simbologia empregada essa este cálculo das medidas de
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tendência, assim como das medidas de dispersão, ela envolve toda
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uma simbologia matemática em particular expressão, as variáveis envolvidas e
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as operações matemáticas realizado bem Uma delas muito frequenteé
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o uso da variável expressa pela lei práxis.
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Fiz uma simbologia que, assim como o Inter acabou sendo
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consolidada na matemática e para que, de uma maneira algébrica
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e, portanto generalizada a gente possa expressar tanto diferentes variáveis
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quanto diferentes, então para expressar um certo número de unidades
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de uma determinada amostra, eu poderia escrever um xis um
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seis, dois, seis três, variando até fizeram onde e quando
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eu tenho chiste, este indica a posição da uma unidade.
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Portanto, estes dois vai ser a segunda unidade, assim como
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Gisele vai ser a enésima comunidade, lembrando portanto com ele
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em geral representa o número de unidades e a polícia
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também que este ano o minúsculo em geral representa o
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meu tamanho amostral, assim como ele maiúsculo representa o que
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o tamanho da minha população.
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Vejamos aqui alguns exemplos de representação de dados.
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Por exemplo, os pesos em quilogramas de cinco recém nascidos
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que seriam três vírgula cinco dois vírgula setenta e cinco
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três virgula vinte cinco dois virgula vinte cinco e três
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vírgula setenta e cinco programas.
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Então nós poderíamos matematicamente representar esses valores usando a seguinte
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simbologia Shinzo um igual a três vírgula cinco seis dois
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igual a dois vírgula setenta e cinco e assim respectivamente.
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Até chegarmos a xi cinco chegou a três vírgula setenta
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e seis.
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Isso apenas para demonstrar como matematicamente nós podemos resumir a
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representação das informações e assim possamos também interpretar adequadamente valores
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dados expressos em publicações científicas.
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Uma outra simbologia bastante utilizada utilizada bastante frequênciaé a
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chamada simbologia do somatório Somatório Como o próprio nome sugere
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expressa assuma do valor de unidades, então nós temos um
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somatório de igual a um até e isso significa dizer
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que eu tenho e unidades elas serão somadas desde a
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primeira unidade até a última.
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Se fosse Igor dois até quatro eu sou Maria o
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valor das unidades dois da segunda unidade, até porque portanto,
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chieseé o valor da IESE, uma unidade que no
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caso dessa operação matemática está sendo acumulada, está tendo o
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valor acumulado da primeira até a enésima.
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Vejamos aqui mais um exemplo para mostrar essa aplicação.
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É claro que são conceitos básicos e nesta aula nós
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estamos apenas realizando para que na sequência possamos finalmente para
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as medidas de tendência e também de dispersão propriamente ditas.
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Então ainda aí, mais um exemplo falando sobre no passamos
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uma hora nós temos os dados dados três um, cuja
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somatória de pesos dos recém nascidos ficaram da seguinte forma
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soma a pólio SHIS igual a um até cinco.
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Isso porque nós temos os pesos de cinco recém nascidos
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e dessa forma são somados do valor do primeiro até
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o quinto, totalizando com isso quinze vírgula, cinco programas simples
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assim tão simples quanto pode ser e aí.
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Então nós começamos a aplicar essa simbologia no cálculo das
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medidas de tendência central, sendo a primeira delas e mais
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comum a média que seria e a expressão do centro
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de equilíbrio do conjunto de dados.
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A mega então expressa por xis traço she s traço
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é igual a somatória de chia, sendo as unidades de
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igual ou até em dividido por ele, ou seja,é
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conter assuma do valor de todas as unidades dividido pela
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quantidade tal de unidades considerada neste local.
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Vejamos aqui alguns exemplos de cálculo da média Um professor
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de educação física mediu a circunferência abdominal de dez homens
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que se apresentavam em uma academia de ginástica.
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Então obteve os seguintes valores em sentidos oitenta e oito
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oitenta e três setenta e nove, setenta e seis entendeu
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oito setenta oitenta oitenta e dois oitenta e seis e
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cento e seis a média nada mais vai ser do
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que chips traço igualà soma de todos esses valores
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dividido por dez e porque dez porque se tratam de
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dez medidas, a somatória seria oitocentos e vinte sete que
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dividido por dez chega ao valor de oitenta e dois
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vírgula oito, sendo portanto a média da circunferência abdominal desses
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homens igual a oitenta e dois vírgula oito sentido, assim
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como expresso neste segundo exemplo, o quê bom, Uma outra
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forma de se expressar essa médiaé uma média em
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uma distribuição de frequências.
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Acredito que até aqui sejam conceitos e equações já conhecidas,
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e talvez essa seja a primeira entre as que nós
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vamos abordar que não seja tão conhecida assim, ou pelo
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menos não tão conhecida da maioria, que seria a média
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em uma distribuição de frequências bom.
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A média também pode ser obtida a partir de uma
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tabela de distribuição de frequências, de modo que seria calculada
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da seguinte maneira She s traço igual a somatória de
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xis, ou seja, de e variando de igual ao medido
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pela soma fora DF, ondeé justamente a frequência relativa