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Distribución muestral de una proporción muestral

María del Rosario Huerta Méndez

Lara Morgado Itzel Adriana

Ibañez Lozano Angelica

Guevara Blanca

Parámetros estadísticos de una distribución muestral de las proporciones de tamaño n:

Una distribución muestral de las proporciones se comporta como una distribución normal descrita por los parámetros N .

2. Error estándar de la proporción muestral: Es la desviación estándar de las posibles proporciones muestrales y mide la dispersión de la proporción muestral.

3. Si n es “suficientemente” grande, la distribución de la proporción muestral es aproximadamente Normal:

Distribución muestral de una proporción

Si sacamos muestras aleatorias simples de tamaño n de la población donde la proporción de “éxitos” es P , entonces la distribución muestral de la proporción muestral tiene las siguientes propiedades:

Muestra #1:

H M H H H M M M H H H M H M M H H M H M

Proporcion de mujeres p$ =9/20=0,45

Muestra #2:

M M H M H M M H H H H M H H M M M H M M

Proporcion de mujeres p$ =11/20=0,55

Muestra #3:

H H M M M H H M H M H M H M M H H M M H Proporción de mujeres p$ =10/20=0,50

Si P representa la proporción de elementos en una población con cierta característica de interés, es decir, la proporción de “éxitos”, donde “éxito” corresponde a tener la característica.

1. El promedio de todos los valores posibles de p es igual al parámetro p . En otras palabras, p es un estimador insesgado de P

La proporción muestral sería:

Suponga que estamos interesados en conocer la proporción de mujeres en Chile. Nuestro parámetro de interés es:

La población es demasiado grande. Hacer un censo sería demasiado caro. Decidimos estimar el verdadero parámetro a partir de una muestra.

Supongamos que sabemos que P = 5,0

¿Qué pasa si tomamos una muestra tamaño

n = 20 ?

La distribución muestral de la proporción muestral es la distribución de los valores de las proporciones muestrales de todas las posibles muestras del mismo tamaño n tomadas de la misma población.

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