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En Enero un vendedor de vehículos estimó unas ventas de 142 automóviles para el mes siguiente. En Febrero las ventas reales fueron de 153 automóviles. Utilizando una constante de suavización exponencial de 0.20 presupueste las ventas del mes de Marzo.
Método de promedio móvil ponderado que permite calcular el promedio (pronosticar) de la demanda de un producto en un periodo dado.
Es óptimo para patrones de demanda aleatorios o nivelados donde se pretende eliminar el impacto de los elementos irregulares históricos mediante un enfoque en períodos de demanda reciente, ya que no requiere de una gran cantidad de periodos y de ponderaciones para lograr óptimos resultados.
Podemos así determinar que el pronóstico de ventas para el período 3 correspondiente a Marzo es equivalente a 144 automóviles.
1. El pronóstico del último periodo
2. La demanda de ese periodo
3. Parámetro suavizador, alfa , cuyo valor fluctúa entre 0 y 1.0.
Una empresa de consumo masivo lleva registro de la demanda mensual de uno de sus productos emblemáticos para un período de un año. Dicha información se presenta en la columna etiquetada Demanda en la imagen a continuación. Se requiere utilizar el método de suavizamiento exponencial simple considerando el parámetro de suavizamiento alfa: 0,1.
Obtener el pronóstico del período 13 (mes de Enero del año siguiente).