Introducing
Your new presentation assistant.
Refine, enhance, and tailor your content, source relevant images, and edit visuals quicker than ever before.
Trending searches
CAUSALIDAD EN EPIDEMIOLOGÍA
842
¿ QUÉ ES CAUSALIDAD?
Principio u origen de algo.
Relación entre una causa y su efecto
...EN EPIDEMIOLOGÍA
Es el estudio de la relación etiológica entre una exposición y sus efectos.
CAUSALIDAD EN EPIDEMIOLOGÍA
SUS EFECTOS PUEDEN SER:
- Protección
- Enfermedad
- Complicación
- Recuperación
- Muerte
TIPOS DE RELACIÓN O ASOCIACIÓN CAUSA-EFECTO
Relación causal directa: Relación necesaria y suficiente
OBJETIVOS DE ESTUDIO DE LA CAUSALIDAD
Relación causal indirecta: Ejerce su efecto mediante intermediarios
Primero: Entender la causa para generar cambios
TIPOS DE CAUSAS
Segundo: Entender los mecanismos causales, para generar nuevas hipótesis
Causas suficiente: Si el factor esta presente el efecto siempre ocurre
Causa necesaria: si el factor esta ausente el efecto no puede ocurrir
MODELOS DE RELACIÓN CAUSA-EFECTO
Factor de riesgo: Si el factor esta presente y activo aumenta la probabilidad que el efecto ocurra
MODELO DE KOCH-HENLE
Este modelo resultó útil para enfermedades infecciosas
Relación no necesaria y no suficiente: Ningún factor por si solo es necesario ni suficiente
- Encontrarse en los casos enfermedad
- Poder ser aislado en cultivo
- Distribuirse de acuerdo con las lesiones
- Ser capas de producir la enfermedad en un animal experimental
Relación necesaria y no suficiente: Cada factor es necesario pero no suficiente
Relación no causal: Aunque estadísticamente es significativa no existe relación causal
Relación no necesaria y suficiente: El factor puede producir la enfermedad pero también otros factores que actúan solos
Especificidad: Una causa origina un efecto en particular
Temporalidad: Tiempo entre causa-efecto
MODELO DE BRADFORD-HILL
Gradiente biológico: Relación dosis-respuesta
Fuerza de asociación: La asociación causal es intensa cuando el factor de riesgo es alto
Plausibilidad biológica: contexto biológico de la causa
Consistencia: La falta de consistencia no excluye la asociación causal
Coherencia: Relación entre las causas y la enfermedad
Evidencia experimental: Alta validez/rara vez población humana
Analogía :
producen el mismo efecto