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Business Inteligence & Data Mining

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by

María Ignacia Benítez

on 11 May 2015

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Transcript of Business Inteligence & Data Mining

Datos: Número e ideas sueltas que son vacíos por estar fuera de contexto

Información: Una idea creada con el uso de datos

Conocimiento: El análisis de la información se crean ideas útiles.
Business Intelligence
&
Data Mining

María Ignacia Benítez S.
Angélica Contador M.
Ninoska Galarce S.
Tania Schiller P.

Datos Información Conocimiento Toma de Decisiones
A través de metodologías, aplicaciones y tecnologías, se reúne, depura y transforma la información desestructurada de la compañía en información estructurada
Es la habilidad para transformar datos en información e información en conocimiento, para así optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.
Business Intelligence
(Inteligencia de negocios)
¿Para qué
sirve?
1. Solucionar un problema de negocios de una organización o empresa.
2. Entender el negocio con información justa y necesaria en el momento adecuado.
3. Ordenar y dar sentido a los datos, para entregarlos a la persona capacitada para hacer el análisis.
4. Entrega ventaja competitiva a las empresas, con la información privilegiada que responde a los problemas del negocio.

PERMITE



Observar
¿Qué está ocurriendo?
Comprender
¿Por qué ocurre?
Predecir
¿Qué ocurriría?
Colaborar
¿Qué debería hacer el equipo?
Decidir
¿Qué camino debemos seguir?

¿Cómo funciona?



Entrega información específica para los usuarios de negocios en el momento adecuado para solucionar un problema de la empresa







Fases de implantación
Diagnosticar
necesidades
Propuesta de
trabajo
Puesta en marcha
Seguimiento
Hay dos áreas dentro del BI
Agencia de Viajes y Turismo con mayor cobertura, liderando el Mercado en todo Colombia.
El Grupo Aviatur no contaba con un sistema de información que integrara toda la información de ventas y clientes.
Los líderes de negocio no contaban con información oportuna para la toma de decisiones.


Aviatur
¿Cuál fue la solución?

Abits, ofrece una solución de Inteligencia de Negocios basado en las mejores tecnologías.
La solución permitía integrar la información correspondiente a la venta de productos y a la gestión de clientes.

Crear una plataforma para almacenar la información sobre la venta de los productos de Aviatur a sus clientes.
Construir un mecanismo que permitiera integrar la información de las distintas fuentes.
Implementar una plataforma web.

A través de esto...

Mejoraron los niveles de satisfacción de los clientes de Aviatur.

Los clientes pueden hacer un seguimiento y control de su compra a través de la plataforma web.

Los líderes de negocios pueden perfilar a sus mejores clientes de forma rápida y oportuna de acuerdo a las tendencias de consumo.

Data Mining
(Minería de datos)

Es un conjunto de tecnologías que ayuda a las empresas a enfocar sus objetivos sobre la información más importante de sus Fuentes de Datos.
Datos
+
Estadísticas
=
Información
Surge para intentar ayudar a comprender los datos.

Estos datos son materia prima bruta. Se vuelven información cuando se le atribuye significado
¿Cómo
funciona?
A través de un modelado de datos, donde la información está representada por objetos, sus atributos descriptivos y las relaciones entre las clases de objetos.

Las clases de objetos se consideran como categorías conceptuales. Por ejemplo: personas, lugares, direcciones, y más.

Data
Procesar
Transformar
Minería de datos
Interpretación
Aplicación
Selección
¿Dónde se puede aplicar?
Tiene utilidad empresarial, las empresas pueden optimizar procesos y mejorar sus productos utilizando minería de datos, algunos de los campos en que se utiliza son:
Actividades gubernamentales, bancos y finanzas, manufactura, salud, servicios financieros, servicios públicos, telecomunicaciones.

Resumiendo...
a)
Predictiva
-En base a una
clasificación
-En base a una
regresión

b)
Descriptiva
-Según
agrupamiento
-Según
reglas de asociación
-Según
secuenciación
Atton Hoteles
La cadena Atton Hoteles trabaja con Webmining en la recopilación de datos de los huéspedes.
Segmentación de Clientes.
Clasificación de clientes.
Modelos Predictivos.
Inducción de reglas.
Rediseño de sitios Web.
Soporte a decisiones de Marketing o de negocios.
Personalización.
Estudios de utilidad.
Seguridad.
Análisis de tráfico de redes.
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