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REFERÊNCIAS

PIPER, F. (2013). A importância da memória de trabalho para a aprendizagem. Disponível em: < https://bit.ly/2GO1Xg7 > Acesso em: 13 de fev. de 2019.

SCHERER, Lilian; KAHLAOUI, Karima; ANSALDO, Ana Inés. Espectrografia Funcional de Infravermelho Próximo (fNIRS): a técnica e sua aplicação em estudos da linguagem pp. 57-62. Neuropsicologia Latinoamericana, v. 1, n. 1, 20

WILSON, Barbara A. Reabilitação da memória: integrando teoria e prática. Artmed Editora, 2009.

REFERÊNCIAS

BADDELEY, Alan. Working memory. Oxford: Oxford University Press, 1986.

AFERGAN, Daniel et al. Phylter: a system for modulating notifications in wearables using physiological sensing. In: International conference on augmented cognition. Springer, Cham, 2015. p. 167-177.

MOTA, Marcia da. Uma introdução ao estudo cognitivo da memória a curto prazo: da teoria dos múltiplos armazenadores a memória de trabalho. 2000.

EXISTE MAIS DETALHES DE COMO PHYLTER FUNCIONA?

Sobre a arquitetura do Servidor Phylter, temos:

• A característica cliente/servidor;
• O Phylter executa dois threads simultâneos para receber informações sobre os protocolos TCP/IP que habilita portas por onde trafega as informações fisiológicas e notificações;
• A cada classificação fisiológica ele atualiza o seu estado e descarta a classificação anterior;
• Quando recebe a notificação marcada como a adaptativa, verifica o estado físiológico e notifica;
• A ponte de comunicação para o dispositivo android é acionada pelo Shell Script.

EXISTE MAIS DETALHES DE COMO PHYLTER FUNCIONA?

Sobre a entrada e saída de notificações, temos:

• O poder de processar notificações de um servidor de e-mail, serviço de mensagens ou aplicativo personalizado, desde que seja compatível com XML;
• As notificações tem três níveis: nunca enviar, envie sempre para notificações de alta prioridade e enviar de forma adaptável (baseado no filtro efetuado de acordo com a fisiologia);
• O google glass possui um manipulador de mensagem personalizado rodando em segundo plano e recebe as notificações que exibe por um intervalo de tempo;
• O manipulador de mensagens foi criado usando Shell Script podendo ser personalizado para o protocolo de outros dispositivos vestíveis.

EXISTE MAIS DETALHES DE COMO PHYLTER FUNCIONA?

• Como cada indivíduo tem valores dos sinais fisiológicos brutos diferentes o motor cria um classificador com aprendizado de máquina;
• Os dados são alimentados pelo fNIRS em tempo real e a classificação chamado de (OFAC), produz as classificações também em tempo real;
• Para o bom funcionamento, são criados pontos de referência cognitivos, os participantes concluem julgamentos de uma tarefa que estimulam e calibram o dispositivo;
• É utilizado a biblioteca de aprendizagem LIBSVM (Support Vector Machine);
• A classificação vem na forma de uma string delimitada por dois pontos contendo a primeira letra da predição mais provável e os números são denomidados de valores de confiança ('l para carga baixa de trabalho e 'h' para alta carga de trabalho;
• O tempo de execução de cada classificação é de 5 a 20 segundos.
• Podem ocorrer erros de classificação, porém não serão necessariamente notificados ;
• Aceita conexão com mais de um sensor o que ajuda a mesclar os dados da previsões, chegando em um resultado de maior precisão;
• O sistema é configurável para criar regras complexas usando lógica booleana.

EXISTE MAIS DETALHES DE COMO PHYLTER FUNCIONA?

FALE-ME MAIS SOBRE MEMÓRIA DE TRABALHO DE CURTO PRAZO?

QUESTIONAMENTOS

O QUE É O PHYLTER?

• Ele tenta resolver o problema em que os wearables tem em incomodar o usuário usando key affordances (marcadores biológicos)
• É um servidor com a disponibilidade de se comunicar com clientes que entregam pacotes de mensagens;
• Tem abertura para agregar sensores e dispositivos portáteis que comuniquem-se via TCP/IP ou Bluetooth;
• O software é calibrado para receber mensagens do ambiente virtual e fisiológico no Unity para o sistema baseado no fNIRS em Matlab.
• Redireciona as mensagens tratadas para o google glass.

Segundo Piper, a memória de trabalho é um dos sistemas que tem a capacidade de interferir no comportamento, no desenvolvimento da aprendizagem, sendo um determinante na capacidade de processar informações, seguir instruções, realizar tarefas de raciocínio lógico, cálculos matemáticos, etc.

A memória de trabalho possui os seguintes componentes:

• Alça fonoarticuladora: responsável por algo na memória por alguns segundos, mas podendo aumentar o tempo com a repetição subvocal, sendo possível também converter algo visto em conteúdo falado;
• Esboço visuoespacial: Armazena temporariamente informações visuais e espaciais;
• Executivo central: Gerencia tudo e nele existem outras funções como atenção seletiva(foco), flexibilidade mental, a capacidade de gerência e execução de planos e comunicação com a memória de longo prazo.

• Como é feito a avaliação da hemodinâmica e a neuroativação?
• Fale-me mais sobre memória de trabalho de curto prazo?
• Existe mais detalhes de como Phylter funciona?
• Sobre a discussão ?

O Phylter é um sistema desenvolvido pela equipe de pesquisadores da Tufts University, Massachussets - EUA, com a capacidade de identificar quando a pessoa está ocupada, focada ou concentrando-se em uma tarefa, gerenciando notificações para evitar distrações.

O painel esquerdo exibe um fluxo de classificações fisiológicas. 'l' para baixa carga de trabalho, 'h' para alta carga de trabalho.

O painel Central mostra um log de notificações, se as notificações foram enviadas, e a média de execução do estado fisiológico do usuário no momento.

O painel direito exibe um registro das notificações enviadas ao dispositivo vestível.

Extraído do artigo

Funcional Near InfraRed Spectroscopy

Além disso, temos:

• Sensores de luz e um detector com capacidade de medir níveis de oxigenação sanguínea em tecido neural até 3 cm;
• É enviado feixes de luz infravermelha em dois comprimentos de onda penetra o osso e tecidos, porém é absorvida pelas hemoglobinas oxigenada e desoxigenada e por suas propriedades é calculada o nível de oxigenação;
• A transmissão de sinal a unidade de processamento é feita por cabos de fibra ótica;
• Existem fNIRS sem fio robustos o suficiente para se tornarem portáteis.

ENTENDENDO O PHYLTER

Funcional Near InfraRed Spectroscopy

Os artigos em português descrevem como Espectrografia Funcional de Infravermelho Próximo, exemplo SCHERER et al.

• Trabalha fazendo verificações nervosas em conjunto com a hemodinâmica;
• Ele se distingue de outros métodos pela sua facilidade de uso e pelo fato de não se invasivo;
• É um equipamento relativamente barato com um ótimo desempenho e fornecendo uma excelente resolução;
• Comparado com outras interfaces de análise cerebral (EEG), o FNIRS tem maior confiabilidade para baixa resolução espacial.

Extraído do artigo

COMO É FEITO A AVALIAÇÃO DA HEMODINÂMICA E A NEUROATIVAÇÃO?

A Resposta é a seguinte:

O trabalho usou fNIRS, Functional Near InfraRed Spectroscopy, Espectrografia Funcional de Infravermelho Próximo. Esse sistema é responsável por capturar as informações sobre a circulação sanguínea acompanhada de uma neuroativação.

O sistema de filtragem de notificações utiliza uma análise do estado cognitivo:

• Fazendo verificações de informações obtidas através de neuroativação em conjunto com uma análise hemodinâmica ;
• Algoritmos de aprendizagem de máquina que são "treinados" para distinguir a assinatura neural das memórias de trabalho de curto prazo.

Com base nas informações que o dispositivo envia um conjunto de algoritmos de aprendizagem de máquina, processam separando o que é atividade neural de memória de trabalho, como já foi inicialmente comentado.

UMA BREVE ANÁLISE SOBRE WEARABLE TECHNOLOGY

• O advento das novas tecnologias que trazem como resultado uma grande quantidade de informações;
• Auxilia na interação homem-computador;
• Torna o computador um objeto coadjuvante;
• Entregas erradas podem aumentar a ansiedade
• Entregas erradas podem aumentar o tempo para que uma tarefa seja concluída.

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CURSO DE LICENCIATURA EM COMPUTAÇÃO

DOCENTE: ANDRÉ LUIZ DE A. LIMA