Introducing
Your new presentation assistant.
Refine, enhance, and tailor your content, source relevant images, and edit visuals quicker than ever before.
Trending searches
Data_Science_2.hatter
Data Science a Richterben
Tóth Martin
Relevancia
A legkomplexebb és legfontosabb üzleti problémákra a megoldás egyre több esetben az adatokban rejlik.
Relevanica
Az üzleti szférára, a gazdaságra közvetlen hatást gyakorol az adatok exponenciálisan növekvő száma. Azok a cégek, amelyek a rendelkezésükre álló hatalmas mennyiségű adatot értékként kezelik, majd a feltárt információt hatékonyan fel tudják dolgozni, új ismeretekhez, friss tudáshoz jutnak, ami által versenyelőnyt szerezhetnek
TUDÁSMENEDZSMENT
Data science
"Data are becoming the new raw material of business."
Craig Mundie
A data science, vagy adat tudomány egy koncepció, mely egyesíti a statisztikát, adatelemzést, és egyéb kapcsolódó területeket, annak érdekében, hogy adatokat felhasználva megértsünk ismeretlen, jelentős üzleti értékkel bíró jelenségeket.
Majdnem azonos, pár különbség.
Egyes terminológia szerint BI magában foglal mindent, tehát az a legkülső halmaz.
Data science a gyógyszeriparban
Novartis - plans to partner with, or acquire, artificial intelligence and data analytics companies, to supplement Novartis’s strong but “scattered” data science capability.
"The pharma industry has been slower than most to embrace the potential of technology to reduce costs and improve margins."
-Financial Times
Adatbányászat
Az adatbányászat a nagy mennyiségű adatokban rejlő információk félautomatikus feltárása különféle algoritmusok alkalmazásával
Kihívás a keletkező információ feldolgozása, új szemléletet, új módszereket igényel.
Big Data
Leegyszerűsítve a „Big data” mint fogalom, a nagyon nagy mennyiségű, nagyon nagy sebességgel változó, és nagyon változatos adatok feldolgozásáról szól.
Nagyon nagy mennyiség =
Valódi Big Data felhasználó:
pl: Google, Facebook
Richternek ez távlati cél!
ADATVAGYON
Hogyan, hol?
Hogyan, hol?
INFORMÁCIÓ
TUDÁS
Implementáció
Kultúra
Nem elég a megfelelő embereket illetve partnereket alkamlazni, ki kell alakítani a kultúrát is, hogy az alkamazottak elfogadják/befogadják az új technológiákat.
- LIMS rendszerek
- Elektronikus sarzslap
- Adatelemzés által támogatott döntéshozás
Kutatás-fejlesztés
- Virtuális molekulamodellezés
- adatok feldolgozása és értelmezése
- Biológiai folyamatok prediktív modellezése
- Turbine - tumorellenes szerek hatásának modellezése neurális háló segítségével
- Betegek "átvilágítása"/szűrése kilinikai vizsgálatokhoz
- Klinikai tesztek monitorozása
- kombinálva prediktív modellezéssel a gyors és megfelelő reagálás érdekében
Termelés
Több száz gép, több ezer szenzor, melyek másodpercenként gyűjtik az adatot (hőmérséklet, nyomás, levegőáramlás, stb…).
- Folyamatok optimalizálása
- Döntések támogatása bizonyítékokon alapuló információk segítségével.
- Beruházások szükségességének előrejelzése
- Gépek alkatrészcseréjének előrejelzése (pl: granuláló porzsák)
We help leading pharmaceutical companies use natural language processing, machine learning and rules to automate drug safety analysis.
Kereskedelem és marketing
- Prediktív analitika - orvoslátogatók célzott elosztása
Logisztika - Supply chain managment
MIR
- kioldódás vizsgálatok beosztásának optimalizálása (pl: 6/12/24 szemből várható megfelelő eredmény)
Farmakovigilancia - lsd Sanofi
- Statisztikai módszerek
- Vizualizáció
- Algoritmusok
- Mesterséges intelligencia
Eszközök
Eszközök
- Adatvagyon
Gépi tanulás
Mesterséges Intelligencia (MI) egyik ága
Algoritmusok, melyek képesek önállóan, vagy emberi segítséggel összefüggéseket, szabályokat felismerni, meghatározni
Felügyelt tanulás
A felügyelt tanulás folyamata során az algoritmust egy tanító adatkészlet segítségével "oktatjuk"
Algoritmusok tanítása példákon keresztül
algorimus - diák adatkészlet - tanár
Felügyelt tanulás
- Neurális háló
- Döntési fa
- Lináris regresszió
- Logisztikus regresszió
Klasszifikáció
Klasszifikáció alkalmazása során az adatpontokat két vagy több osztályba (jó/rossz kioldódás) soroljuk be, majd az algoritmus a tanítókészlet segítségével feltérképezi az összefüggéseket, mely alapján a jövőben képes lesz besorolni ismeretlen adatokat az előre meghatározott osztályokba.
Klasszifikáció
Regresszió
Regresszió használata során egy folytonos függő változó (pl kioldódás) kapcsolatát modellezzük egyéb független változókéval (pl kötőanyag hőmérséklete)
Regresszió
Mind lineáris, mind nemlineáris (döntési fa) kapcsolatok feltérképezésére alkalmas.
Felhasználás:
- Eldönteni mely függetelen változónak van ráhatása a függőre (pl kioldódás)
- Predikciók extra/interpoláció segítségével
Gyakorlat
Felügyelet nélküli tanulás
Rousseau pedagógiája
A felügyelet nélküli tanulás célja az adatok struktúrájának vagy elolszlásának modellezése, hogy ismereteket szerezzünk összefüggésekről, melyek sok esetben szemmel nem láthatóak.
A felügyelt tanulással ellentétben itt nincs "jó válasz" és nincs tanár. Az algoritmusok maguktól keresnek öszefüggéseket és próbálják stukturálni az adatokat.
Felügyelet nélküli tanulás
Klaszterezés
Rejtett struktúra az adathalmazban
Ajánló rendszer
Pl: IMDB, Netflix filmajánlás, Google, Facebook hirdetések stb..
Jövőkép
Jövőkép
Adatvagyon létrehozása
- Kivizgálások támogatása
- Gyártási receptek optimalizálása
- Automatizált prediktív modellek
- Gyártás közben megjósolják, hogy milyen minőségű (kioldódás, selejtszám stb..) lesz az adott gyártási tétel
MES - EBR
- Elektronikus sarzslap
- digitális feljegyzések -> adat!
- Compliance
- OSI PI
- Fontos changeket indíthat el (SAP, SOP portál, CAPA rendszer)
Módszertan - EFOP362
- Közös munka az SZTE-vel
- Machine learning, Big Data ismeretek szerzése
- Módszertan kidolgozása
- Hangsúly a felügyelet nélküli tanulás alkalmazásán
- Gyártások optimalizálása új összefüggések feltérképezésével
SAS
- Adatelemző/BI/Data science csoport létrehozása
- Képzés/oktatás
- Open source vagy SAS?