ORM Python

O que é e para que serve um ORM?

ORM (Object-Relational Mapping) é uma tecnologia que permite mapear objetos de um sistema orientado a objetos para estruturas de banco de dados relacionais. Esse mapeamento facilita a interação e manipulação dos dados no banco de dados usando objetos e métodos em vez de escrever consultas SQL manualmente.

ORM & Phyton

Existem várias opções de ORM disponíveis para Python, cada uma com suas próprias características e vantagens. A seguir, algumas delas...

ORM & Phyton - opções

• SQLAlchemy: O SQLAlchemy é um ORM abrangente e altamente flexível que suporta vários bancos de dados relacionais. Ele oferece uma ampla gama de recursos, desde mapeamento simples de objetos até consultas complexas. O SQLAlchemy é amplamente usado na comunidade Python devido à sua flexibilidade e capacidade de se adaptar a diferentes cenários.

• Django ORM: O Django ORM é o ORM embutido no framework Django. Ele fornece uma camada de abstração sobre o banco de dados, permitindo que os desenvolvedores interajam com o banco de dados usando modelos e consultas em Python. O Django ORM é altamente integrado com o framework Django e é amplamente adotado em projetos Django.

• Peewee: O Peewee é um ORM leve e simples que visa ser fácil de usar e entender. Ele suporta vários bancos de dados relacionais e oferece uma sintaxe simples e intuitiva para consultas e operações no banco de dados. O Peewee é uma escolha popular para projetos menores ou aqueles que preferem uma abordagem mais minimalista.

SQLAlchemy

• Flexibilidade: O SQLAlchemy oferece uma ampla gama de recursos e é altamente flexível em termos de suporte a diferentes bancos de dados e estilos de mapeamento de objeto-relacional. Ele permite que os desenvolvedores escolham entre mapeamento de objetos completo (ORM), mapeamento de objeto-relacional simples (Core) ou uma combinação dos dois, dependendo das necessidades do projeto.

• Comunidade e documentação: O SQLAlchemy possui uma comunidade ativa e uma documentação abrangente. Há muitos recursos disponíveis, incluindo tutoriais, exemplos e suporte por meio de fóruns e listas de discussão. A comunidade em torno do SQLAlchemy é conhecida por ser amigável e prestativa.

SQLAlchemy

• Ecossistema e integração: O SQLAlchemy é amplamente adotado e integrado em muitos frameworks e bibliotecas Python. Ele pode ser facilmente combinado com outros componentes do ecossistema Python, como o Flask e o Bottle, fornecendo uma solução completa para o desenvolvimento web.

• Maturidade: O SQLAlchemy existe há bastante tempo e é amplamente testado e utilizado em produção. Sua maturidade é um fator importante para muitas empresas e projetos que valorizam a estabilidade e confiabilidade.

Embora o SQLAlchemy seja o ORM mais popular, a escolha do ORM depende das necessidades e requisitos específicos do projeto. É sempre recomendado avaliar as características, documentação, comunidade e outros fatores relevantes antes de tomar uma decisão.

Integrantes do grupo

Lucas de Almeida

Michele Ladanivski

Steve Jimenez