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Todas las muestras – bajo el enfoque cuantitativo- deben ser representativas.
Básicamente categorizamos las muestras en dos grandes ramas, las muestras:
- No probabilísticas
- Probabilísticas
Todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos y se obtienen definiendo las características de la población y el tamaño de la muestra, y por medio de una selección aleatoria o mecánica en las unidades de análisis.
Es el mas sencillo de los métodos probabilísticos en el que todos los sujetos, tienen la misma probabilidad de ser elegidos y se pueden obtener estimaciones de alguna característica de la población.
Ejemplo: Al realizar un estudio sobre la percepción que tienen las personas de 18 años en adelante acerca de si la constitución es adecuada para el país o no.
De una población total de 10,000 personas se seleccionaron 60000.
Consiste en aprovechar las características de la población para tener estimaciones mas precisas.
Ejemplo: Se desea saber el promedio de videojuegos que los niños de entre 6 y 10 años de una escuela conocen. Es claro saber que la variable de interés, numero de videojuegos conocidos esta relacionada con el nivel socioeconómica de la familia del niño.
Consiste en considerar como unidades de muestreo grupos, conjuntos o agrupaciones de sujetos.
Este tipo de muestreo es recomendable utilizar cuando los sujetos se encuentran muy dispersos o cuando el costo de levantamiento de datos es alto.
Ejemplo: En una ciudad se desea conocer cuantos libros en promedio leen los niños que se encuentran en sexto grado de primaria en escuelas públicas.
- Tiende a asegurar que la muestra represente adecuadamente a la población.
- Se basa en análisis estadísticos.
- Mayor precisión en los resultados.
- Mayor coordinación en los trabajos de recolección de datos.
- A veces es difícil conocer el total de la población.
- Si la muestra que se recolectó es muy pequeña, no será posible representar a la población adecuadamente.
- Mayor tiempo.
- Costos mas altos.
La elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de las causas relacionadas con las características de la investigación o de quien hace la investigación.
La característica principal de este tipo de muestreo es que tanto el tamaño de la muestra como la elección de los elementos están sujetos a juicio del investigador.
La muestra se forma con los elementos que el investigador considera (según su juicio que son los mas representativos de la población que se va a estudiar).
Ejemplo: Un estudio acerca de la opinión de los lideres de organizaciones sociales acerca de la situación política del país.
Es difícil que exista un listado completo de todos esos lideres y resultaría costoso y ocuparía mucho tiempo.
En este caso el investigador, selecciona a los lideres mas representativos que el considere deben ser encuestados.
Tipo de muestreo no probabilístico se realiza a partir de un conjunto de variables de los participantes que el investigador selecciona ( sexo, escolaridad, edad, ingreso, etc.) y por medio de esas variables se selecciona a los sujetos.
Ejemplo: Conocer la percepción de los estudiantes reprobados sobre las materias virtuales.
Es un tipo de muestreo donde el investigador acude a aplicar los instrumentos y a cada uno de los sujetos encuestados se les solicita dar información sobre donde se pueden encontrar otros sujetos con las mismas características que ellos tienen.
Ejemplo: un investigador realiza un estudio sobre la personalidad de las individuos de una secta secreta.
Comienza estudiando a los sujetos que el pueda localizar y después les solicita información sobre donde puede encontrar a otros posibles participantes.
Este tipo de muestreo es el más fácil de realizar, debido a que el investigador aplica los instrumentos a los sujetos que se «tengan a la mano», a las personas que sean más fáciles de localizar y que puedan contestar.
Ejemplo: un investigador desea realizar un estudio sobre opinión de los estudiantes acerca de la política.
Selecciona a los estudiantes que quieran participar y que se encuentren cerca.
- Mayor facilidad para encontrar a los sujetos que participaran en el estudio.
- No se necesita conocer el total de la población.
- Mayor rapidez en la recolección de datos por lo que se ahorra tiempo y dinero.
- Se utiliza cuando se realiza un estudio de tipo exploratorio.
- Mayor dificultad para generalizar los resultados.
- No se conoce el número exacto de la población.
- Al no utilizar métodos estadísticos para seleccionar a los participantes, todo queda a juicio del investigador.
Pérez, H. (2009). Estadística para las ciencias del comportamiento y de la salud. México: Cengage Learning. 3ra edición.