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Sistemas expertos
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Sistemas expertos
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
SISTEMAS EXPERTOS
Presentación
Materia: Inteligencia artificial
Alumno: Dayn Brandon Carreto Bonilla
Alumno: Arnulfo Flores Rojas ISC161622
Alumno: Delfino Rojas Barboza ISC161605
Docente: M.T.E. Francisco Edmundo Vélez Ochoategui
Fecha de elaboración: 25/06/2020
Sistema experto
Los sistemas expertos forman parte de la ciencia de la computación y dentro de ésta se ubican en la rama
de la inteligencia artificial.
Introducción
Función
El término de sistema experto se refiere a un software que “imita el comportamiento de un
experto humano en la solución de un problema en un campo particular”
Características
Características
Habilidad para llegar a una solución a los problemas en forma rápida y certera.
1
Obliga a que el experto no solo
tenga conocimiento del campo en el que
va a diagnosticar, sino que además tenga experiencia tomando decisiones en él.
Habilidad para explicar los resultados a la
persona que no cuenta con ese
conocimiento.
2
Debe de poder responder en forma clara
y certera las preguntas concernientes a las
razones de los resultados.
Habilidad para aprender de las experiencias.
3
Están obligados a estar al día en
cuanto a la base de sus conocimientos
así como a modificar el proceso de
su razonamiento.
Habilidad de reestructurar el conocimiento para que se adapte al ambiente.
4
Se refiere a visualizar el problema de
distintas perspectivas usando varias porciones del conocimiento y aplicar conocimiento al problema desde distintos niveles.
Conciencia de sus limitaciones.
Significa que saben cuando referirse a otros
expertos.
5
¿COMO SE COMPONEN?
Componentes
Podemos decir que un sistema experto consiste en una base de conocimientos, una base de hechos y un motor (o máquina) de inferencias. Por otra parte estos sistemas no se miden por la cantidad de instrucciones o programas sino por la cantidad de reglas que hay contenida en su base de conocimientos.
Un SE es el resultado de la colaboración de uno o varios expertos humanos especialistas que suministran el conocimiento básico en el tema de interés, y los ingenieros del conocimiento trasladan este conocimiento a un lenguaje, que él SE pueda entender. Esta etapa requiere una enorme dedicación y un gran esfuerzo debido a los diferentes lenguajes que hablan las distintas partes y a las diferentes experiencias que tienen.
Componente Humana
¿COMO SE COMPONE?
Dentro de la base de conocimientos existen tres tipos de conocimiento para construir un
sistema experto:
Base de Conocimiento
• Reglas
• Hechos y relaciones entre los componentes
• Afirmaciones y preguntas
REGLAS
Las reglas son una serie de declaraciones estructuradas en forma de oraciones condicionales y están expresadas a través de las estructuras condicionales IF-THEN- ELSE.
Con ellas se pueden hacer reglas que regulen el resultado de determinada información y proporcionan distintos caminos que nos lleven a un proceso más eficiente. Generalmente son usados en decisiones binarias o más sencillas.
Estructuras
Las estructuras contienen una jerarquía de componentes y de atributos de objetos que pueden ser asignados o heredados de otras estructuras a través de diversos procedimientos.
La diferencia entre una estructura y una regla es que una estructura puede representar valores iniciales, apuntadores a otras estructuras o reglas y procedimientos para los cuales se han especificado valores, términos y condiciones de cualquier acción que necesite ser tomada.
Lógica
Las expresiones lógicas cuentan con predicados, valores y átomos para evaluar hechos del mundo real. El objeto puede ser una constante o una variable que puede cambiar a través del tiempo. Un predicado puede tener uno o más argumentos que son los objetos que describe.
Mecanismos de inferencia
Es la unidad lógica con la que se extraen conclusiones de la base de conocimientos, de acuerdo, con un método fijo configurado que imita el procedimiento humano de los expertos para solucionar problemas.
Mecanismo de inferencia
Métodos de control de búsqueda
Se usan para determinar donde empezar el proceso de razonamiento y elegir que regla examinar después cuando varias reglas llegan a la misma conclusión.
Las formas para lograr esto son:
Métodos de control de búsqueda
Usar las premisas que se ajusten a la situación para obtener otras premisas a través de las reglas y continuar así hasta llegar a las respuestas
1
Hacer uso de los hechos para llegar a la hipótesis. Esto lleva a evaluar si las premisas se ajustan a la situación.
2
Funciones
Determinar cómo y cuándo se procesarán las reglas, y dado el caso también la elección de qué reglas deberán procesarse.
Determinar que acciones tendrán lugar, el orden en que lo harán y como lo harán
Funciones
Control del diálogo con el usuario.
Interacción humano-computadora
Interacción humano-computadora
Es la interfaz de usuario que produce un diálogo entre la computadora y el usuario. Este representa un elemento débil pero critico ya que determina la aceptación del sistema por los usuarios.
Interfaces de lenguaje natural
Reconocimiento y sintetización de voz
Datos
Son esenciales para poder resolver preguntas, sin embargo, una vez hecha la estructura del sistema experto, este se puede alimentar con la información requerida.
Datos
REFERENCIAS
Referencias
Badaró, S., Ibañez, L. J., & Agüero, Martín Jorge . (2013, 13 julio). Sistemas Expertos: Fundamentos, Metodologías y Aplicaciones. palermo.ed. https://www.palermo.edu/ingenieria/pdf2014/13/CyT_13_24.pdf
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tecnologias-informacion. (s. f.). Sistemas Expertos: Definición, Aplicaciones y Ejemplos. tecnologias-informacion.com. Recuperado 24 de junio de 2020, de https://www.tecnologias-informacion.com/sistemas-expertos.html
Castillo, E., Gutiérrez, J.M. y Hadi, H (1997), Expert Systems and Probabilistic Network Models. Springer, New York. Versi´on Española editada por la Academia
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Fernandez, S. (2020). Componentes de un Sistema Experto. CebasF1Blog. Retrieved 26 June 2020, from https://cebasf1.wordpress.com/2011/03/23/componentes-de-un-sistema-experto/.