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Transcript

Big Data

Einführung

Einführung in Datenbanken

Was ist Big Data (nicht)?

Große Datenbanken

Ein veränderter Blick auf die Realität

Was ist neu?

Meldung und Sammlung von ansteckenden Grippenfällen

Google Flu - Auswertung von Suchanfragen

Das Grippe-Beispiel

CDC = Center for Desease Control an Prevention

Auswertung der Vergangenheit

vs.

Datenanalyse in Echtzeit

Small Data

vs.

Big Data

Früher vs. Heute

  • 100 fach mehr Daten innerhalb von 20 Jahren
  • Datenverdoppelung zwischen 1455 und 1505
  • Wandel von Analog zu Digital

Foto-Metapher

Neue Qualität

Entscheidungs-

unterstützer

Was hat KI damit zu tun

Störche und Neugeborene

Korrelation

Korrelation ≠ Kausalität

Duolingo

Muster-erkennung

300 Mio. Nutzende

Englisch als Zweitsprache für Spanier

Beispiele

Beispiele für Big Data

Fotos mit mehreren Ebenen für wechselnde Vorder- und Hintergründe

Wir wissen nicht was wichtig ist

Immersion - Big Data und E-Mails

Daten statt Hypothesen

https://immersion.media.mit.edu/demo

Antworten

Fragen

Analyse

Daten

Hypothese

Erst die Antwort, dann die Frage

Der Fall Cambridge Analytica. Was ist passiert?

Verfeinerung des OCEAN Modells

2018

2012

2015

US-Wahlkämpfe

Auflösung von CA

Cambridge Analytica

Cambridge Analytica wurde für Micotargeting bezahlt

2017 Gründung vom Emerdata mit vielen personellen Überschneidungen

Aus den Likes bei Facebook Hautfarbe, sexuelle Neigung und politische Einstellung

https://applymagicsauce.com/demo

Entdeckung von OCEAN

Trump

2016

2014

1980

Überwies 5,6 Mio $ an CA

Offenheit

Gewissenhaftigkeit (Wie perfektionistisch)

Extraversion (Wie gesellig)

Verträglichkeit

Neurotrizismus (Verletzlichkeit)

Besser als OCEAN

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