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En el mundo actual se cuenta con mucha información, sin embargo se debe saber explotar, para ello se utiliza la analítica de datos, en esta presentación revisaremos como realizar un modelo de analítica de datos.
Es importante construir modelos de negocio, ya que en algunos casos no siempre la mejor solución para un departamento es la mejor para toda la organización.
Propuesta de modelo:
Emprender un proyecto de data warehousing y reporting corporativo, estableciendo la calidad de los datos como una de las prioridades clave.
Una vez tenemos el contexto, debemos determinar qué queremos medir –los hechos- y cómo los queremos analizar -las dimensiones de análisis-. Las dimensiones nos deberían ayudar a responder las siguientes preguntas: ¿qué?, ¿quién?, ¿por qué?, ¿dónde? y ¿cuándo?.
Objetivos:
Alcance:
Es importante saber la información que describe la actividad empresarial, tamaño en extensión territorial, cantidad de empleados y departamentos, ubicación geográfica, clientes, preocupaciones, metas y todo lo que aporte valor para el análisis.
Datos importantes de la emptresa
Para hacer un mapeo de procesos, se deben analizar todos los detalles de cada proceso, para después montar un mapa que demuestre el flujo operacional y la interrelación entre los diferentes sectores y procesos.
La recopliación se puede obtener de diferentes bases de datos, esto requiere habilidades y conocimiento de diferentes sintaxís de SQL, la información debe ser definida y codificada para ser organizada e integrada en la base de datos.
Metologia usada:
• Análisis del los procesos de negocio.
Unifi cación de criterios, indicadores y métricas.
• Elección de las herramientas apropiadas en función de las
necesidades y heterogeneidad de fuentes de datos.
• Implantación asesorada por profesionales de PowerData así
como de MicroStrategy
• Formación del personal del equipo SGI.
• Análisis de la primera fase de implantación.
Para el análisis e interpretación de la base de datos se debe utilizar software, para la selección de este se recomienda usar el proceso formal que consta de 5 etapas:
Software adquiridos para el desarollo del proyecto:
Hardware instalado:
con 100 Gb.
Los modelos de análitica de datos son muy importantes para que las empresas logren sus metas basados en el conocimiento obtenido de las bases de datos, es importante tener definido el problema a resolver y el alcance sin descuidar el mapa de procesos, realizar una correcta recopilación, integración y organización de la base de datos que permita realizar un análisis e interpretación correctos con el uso de sofware adecuado que nos de la presentación de la base de datos que necesitamos para evaluar los resultados (KPI)
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