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Transcript

Introducción

En el mundo actual se cuenta con mucha información, sin embargo se debe saber explotar, para ello se utiliza la analítica de datos, en esta presentación revisaremos como realizar un modelo de analítica de datos.

Propuesta de un modelo de analítica de datos

Es importante construir modelos de negocio, ya que en algunos casos no siempre la mejor solución para un departamento es la mejor para toda la organización.

Propuesta de un modelo de analítica de datos

Ejemplo empresa SAGE SP

Propuesta de modelo:

Emprender un proyecto de data warehousing y reporting corporativo, estableciendo la calidad de los datos como una de las prioridades clave.

Objetivos y alcance del análisis

Objetivos y alcance del análisis

Una vez tenemos el contexto, debemos determinar qué queremos medir –los hechos- y cómo los queremos analizar -las dimensiones de análisis-. Las dimensiones nos deberían ayudar a responder las siguientes preguntas: ¿qué?, ¿quién?, ¿por qué?, ¿dónde? y ¿cuándo?.

Ejemplo de la empresa SAGE SP

Objetivos:

Ejemplo de la empresa SAGE SP

Alcance:

Datos relevantes de la empresa objeto de análisis

Datos relevantes de la empresa objeto de análisis

Es importante saber la información que describe la actividad empresarial, tamaño en extensión territorial, cantidad de empleados y departamentos, ubicación geográfica, clientes, preocupaciones, metas y todo lo que aporte valor para el análisis.

Ejemplo de la empresa SAGE SP

Datos importantes de la emptresa

Ejemplo de la empresa SAGE SP

Mapeo de procesos de negocio

Mapeo de procesos de negocio

Para hacer un mapeo de procesos, se deben analizar todos los detalles de cada proceso, para después montar un mapa que demuestre el flujo operacional y la interrelación entre los diferentes sectores y procesos.

Recopilación, integración y organización de la base de datos

La recopliación se puede obtener de diferentes bases de datos, esto requiere habilidades y conocimiento de diferentes sintaxís de SQL, la información debe ser definida y codificada para ser organizada e integrada en la base de datos.

Ejemplo de la empresa SAGE SP

Metologia usada:

Ejemplo de la empresa SAGE SP

• Análisis del los procesos de negocio.

Unifi cación de criterios, indicadores y métricas.

• Elección de las herramientas apropiadas en función de las

necesidades y heterogeneidad de fuentes de datos.

• Implantación asesorada por profesionales de PowerData así

como de MicroStrategy

• Formación del personal del equipo SGI.

• Análisis de la primera fase de implantación.

Análisis, interpretación y presentación de la base de datos, utilizando un software especializado

Análisis, interpretación y presentación de la base de dat...

Para el análisis e interpretación de la base de datos se debe utilizar software, para la selección de este se recomienda usar el proceso formal que consta de 5 etapas:

  • Inicio de proyecto
  • Anáilisi de los procesos de negocio
  • Definir los requerimientos
  • Punto de decisión. Construir vs comprar
  • Gestión de proveedores

Ejemplo: Empresa SAGE SP

Software adquiridos para el desarollo del proyecto:

  • 5 licencias de Microstrategy, dependiendo de cada dirección funcional.
  • 1 licencia PowerCenter.
  • 1 licencia Informatica DataQuality.
  • 1 licencia SQL Server.

Hardware instalado:

  • 1 Servidor de integración ( 2 procesadores 2Gb RAM).
  • 1 Servidor de presentación de datos ( 2 procesadores 2Gb
  • RAM).
  • 1 Servidor de BBDD conectado a un rac de discos en SAN

con 100 Gb.

Conclusiones

Los modelos de análitica de datos son muy importantes para que las empresas logren sus metas basados en el conocimiento obtenido de las bases de datos, es importante tener definido el problema a resolver y el alcance sin descuidar el mapa de procesos, realizar una correcta recopilación, integración y organización de la base de datos que permita realizar un análisis e interpretación correctos con el uso de sofware adecuado que nos de la presentación de la base de datos que necesitamos para evaluar los resultados (KPI)

Bibliografía

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Nickolaisen, N (2016) Cómo hacer un proyecto de analítica de datos avanzado barato, recuperado de: http://searchdatacenter.techtarget.com/es/opinion/Como-hacer-un-proyecto-de-analitica-de-datos-avanzado-barato

Lopez, M & Guerrero R. (2017) Modelo de Inteligencia de Negocios y Analítica en la nube para PYMES del sector retail, recuperado el 16 de Febrero de http://revistas.utp.ac.pa/index.php/memoutp/article/view/1466/html

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