Introducing 

Prezi AI.

Your new presentation assistant.

Refine, enhance, and tailor your content, source relevant images, and edit visuals quicker than ever before.

Loading…
Transcript

Langkah-langkah Proses Pivot

Pembagian Data Menjadi Partisi

Konsep Partition Exchange Sort

Prinsip Kerja Algoritma Quick Sort

Penentuan pivot secara acak, pemisahan elemen berdasarkan pivot, dan pengelompokan data sesuai aturan partisi adalah langkah utama dalam pengurutan dengan pivot.

Pembagian data menjadi partisi memungkinkan pengurutan data secara efisien dengan teknik algoritma. Setiap partisi dikelompokkan berdasarkan kriteria tertentu untuk memudahkan proses penyusunan data.

Konsep Partition Exchange Sort melibatkan pertukaran partisi yang terurut untuk mencapai hasil pengurutan data yang tepat. Proses ini memastikan data terorganisir dengan baik dan sesuai aturan algoritma sorting.

Prinsip kerja Quick Sort adalah menyusun ulang data dengan memilih pivot, mempartisi data, dan mengurutkan rekursif partisi-partisi hingga semua data terurut.

Definisi Algoritma Quick Sort

Pivot dalam Quick Sort

Pengertian Algoritma Sorting dan Searching

Quick Sort adalah algoritma pengurutan data yang mengambil elemen pivot secara acak untuk membagi data menjadi partisi dengan elemen kecil dan besar di setiap sisi pivot.

Proses Pengurutan dengan Pivot

Pivot digunakan untuk membagi data menjadi dua kelompok: lebih kecil daripada pivot di sebelah kiri dan lebih besar di sebelah kanan.

Pemecahan Data dalam Algoritma Sorting

Algoritma Quick Sort merupakan metode pengurutan data yang membagi data menjadi partisi-partisi berdasarkan pivot untuk efisiensi pengurutan.

Quick sort mengambil salah satu elemen secara acak sebagai pivot dan membagi data menjadi partisi lebih kecil berdasarkan pivot tersebut.

Pembagian data menjadi partisi adalah salah satu teknik penting dalam algoritma sorting. Konsep Partition Exchange Sort membantu dalam mengelompokkan data secara efisien.

ALGORITMA SORTING DAN SEARCHING

Pengurutan Awal Elemen Data

Pemilihan dan Pengurutan dengan Pivot

Setelah memilih pivot, elemen data akan disusun sehingga elemen yang lebih kecil dari pivot berada di sebelah kiri, dan yang lebih besar di sebelah kanan.

Langkah pertama dalam algoritma Quick Sort adalah mengambil salah satu elemen secara acak yang menjadi pivot untuk membagi data.

Iterasi Pengurutan

Proses pengurutan dimulai dengan pengurutan awal elemen data sebelum pemilihan dan pengurutan dengan pivot.

Contoh Implementasi Quick Sort

Menunjukkan Contoh Kasus Pengurutan Data dan Hasil Pengurutan Menggunakan Quick Sort

Langkah-langkah Quick Sort

Rekursi dalam Quick Sort

Quick Sort memiliki langkah-langkah yang penting untuk pengurutan data dengan efisien dan cepat. Memilih pivot secara acak adalah salah satu langkah kunci dalam algoritma ini.

Rekursi pada Quick Sort membagi data ke elemen kiri dan kanan untuk pengurutan yang efisien.

Pengurutan pada Kiri dan Kanan Pivot

Kasus Pengurutan Data

Hasil Pengurutan Menggunakan Quick Sort

Setelah pivot dipilih, Quick Sort menyusun semua elemen yang lebih kecil di sebelah kiri pivot dan semua elemen yang lebih besar di sebelah kanan pivot.

Misalkan kita memiliki kumpulan data berikut: 5, 2, 8, 3, 1. Bagaimana Quick Sort mengurutkan data ini secara efisien?

Setelah proses Quick Sort, data akan diurutkan menjadi: 1, 2, 3, 5, 8. Bagaimana teknik pemecahan data dalam Quick Sort terlihat pada hasil akhir ini?

Memilih Pivot Secara Acak

Rekursi pada Elemen Kiri

Rekursi pada Elemen Kanan

Langkah pertama dalam Quick Sort adalah memilih salah satu elemen secara acak, biasanya dari tengah data, yang akan menjadi pivot.

Pada rekursi elemen kiri, proses pengurutan dilakukan dengan membagi data yang lebih kecil dari pivot.

Rekursi elemen kanan melibatkan pengurutan data yang lebih besar dari pivot pada sisi kanan.

Learn more about creating dynamic, engaging presentations with Prezi