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Transcript

Big Data:

Innovar para

Transformar

¿?

¿Te has equivocado al escribir en el buscador de Google y ha adivinado lo que querías decir?

¿Has entrado en Amazon y has visto el producto que habías pensado en comprarte más barato?

¿Cuando usas Waze la app te indica cuál es la ruta sin tráfico?

¿Spotify te sugiere playlists cada semana?

Nuevas oportunidades gracias a la capacidad de utilizar y analizar grandes cantidades de datos.

Algunos escenarios donde el Big Data esta dando de que hablar

Fue Obama en 2012 el primer candidato a unas elecciones presidenciales quien decidió utilizar Big Data y el uso de modelos predictivos, con la finalidad de obtener un mayor margen de competencia frente a sus rivales.

El equipo de campaña de Obama decidió recopilar toda la información que los ciudadanos estadounidenses publicaban en la red. Así podían saber quién estaba a favor de qué medidas y quién no, mejorando de esta manera sus propuestas y su enfoque.

Finalmente consiguieron lo siguiente:

  • Mejorar la propuesta
  • Segmentar a los votantes
  • Reducir los costes

Mediante diversas apps (Nike+, Run Club App o Nike Training Club App), wearables que capturan la actividad realizada como pueden ser GPS, podómetros o pulsómetros se captura una gran cantidad de datos.

Por mencionar algunos datos que recoge Nike estan, la actividad física registrada, la necesidad de adquirir nuevo material deportivo o cuáles son los intereses en ámbitos relacionados con el deporte.

¿Se imaginan a un ingeniero de telecomunicaciones como entrenador de uno de los mejores equipos de fútbol del mundo?

La razón es Big Data. Analizar patrones de juego o conocer las jugadas más óptimas son algunas de sus utilidades aplicadas al deporte.

Pablo Rodríguez, director de Telefónica trabajo en un proyecto de datos pionero en el mundo futbolístico en colaboración con el Fútbol Club Barcelona.

Lo importante del juego no es mantener la estructura y el rol de cada jugador, sino conservar la pelota cuando se tiene y recuperarla cuando no.

Actividad

Analice un caso de estudio donde se haya implementado Big Data y responda las siguientes preguntas:

¿Como fue la implementación de Big Data?

¿Que análisis de información hicieron?

¿Cómo aporto competitividad/estrategia el implementar big data?

NoSQL

Not Only

SQL

Modelo relacional

Nuevos desafíos

Proporcionar información procesada a partir de grandes volúmenes de datos

Enorme crecimiento

¿Cómo funciona una base de datos NoSQL?

Producto

Factura

1

1..*

Data Base SQL

Factura_Producto

Factura

Data Base NoSQL

{

Nommbre: "Estuardo Zapeta",

NIT: "724516K-1",

Direccion: "Ciudad",

Producto: "Libro",

Cantidad: 1

Precio: 320.50

}

Flexibilidad

¿Porque NoSQL?

Escalabilidad

Alto rendimiento

Tipos de Bases de Datos NoSQL

Clave-Valor

Almacena datos como un conjunto de pares clave-valor en los que una clave sirve como un identificador único.

Bases de datos Clave-Valor

Bases de Datos Documentales

Bases de datos documentales

Almacena la información como un documento, generalmente utilizando para ello una estructura simple como JSON, donde se utiliza una clave única para cada registro.

Ejemplos

Bases de datos de Grafos

Bases de datos de Grafos

Usadas para aquellos datos cuyas relaciones se pueden representar adecuadamente mediante un grafo. Los datos se almacenan en estructuras grafo con nodos (entidades), propiedades (atributos) y líneas (relaciones).

Amazon Neptune

Ejemplos

Cassandra

MongoDB

Neo4J

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