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QUE ES LA ESTADISTICA COMPUTACIONAL
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¿Qué es la estadística computacional?
Que es?
Definicion
Es una disciplina del conocimiento científico tecnológico, que se ocupa de estudiar el impacto de la computación en la metodología estadística
(Algoritmos, modelación gráfica, análisis exploratorio de datos, evaluación de software estadístico, métodos estadísticos en data mining, métodos estadísticos en simulación, métodos estadístico en procesamiento de imágenes y señales etc.)
¿EN VERDAD QUE ES ?
La estadística computacional es en verdad una disciplina, que está en la frontera de dos disciplinas; la Ciencia de la Computación y la Estadística. Desde hace un par de décadas la Estadística y la Ciencia de Computación proporcionan herramientas complementarias, para explorar otras Ciencias; entre las que se destacan las.
Ciencias de la Tierra
las Ciencias de la Ingeniería
la Economía, y la Medicina entre otras
ESTADISTICA
Y
COMPUTACIÓN
Estadística
La Estadística busca como acumular y optimizar la información extraída de los datos, como recolectar los datos para maximizar la información y como hacer inferencias de los mismos para extender nuestro conocimiento.
cómo medir el costo asociado al procesamiento de la información
Computación, nos dice cómo calcular y procesar de manera óptima los datos
cómo la información y el conocimiento pueden ser útilmente representados y como comprender los límites de lo que puede ser calculado etc.
Computación
Pasos del análisis estadístico
Puede desglosarse en cinco pasos discretos
como se indica a continuación:
Crear un modelo que resuma la comprensión de la relación de los datos con la población subyacente.
Describir la naturaleza de los datos que se van a analizar.
Pasos del análisis estadístico
Demostrar (o refutar) la validez del modelo.
Explorar la relación de los datos con la población subyacente.
Emplear el análisis predictivo para ejecutar escenarios que ayuden a guiar las acciones futuras..
El software de análisis estadístico
suele permitir a los usuarios realizar análisis más complejos al incluir herramientas adicionales para la organización e interpretación de conjuntos de datos, así como para la presentación de los mismos.
Minitab, IBM SPSS Statistics, RMP y Stata son algunos ejemplos de software de análisis estadístico.
Por ejemplo, IBM SPSS Statistics cubre gran parte del proceso analítico. Desde la preparación y gestión de los datos hasta el análisis y la elaboración de informes.
Software de análisis
estadístico
Por ejemplo, Minitab, IBM SPSS Statistics cubre gran parte del proceso analítico. Desde la preparación y gestión de los datos hasta el análisis y la elaboración de informes.
Paradigma
La filosofía
La filosofía de este nuevo paradigma para la enseñanza de la estadística se enfoca en la modelación de problemas y situaciones, la graficación de datos, la inferencia obtenida por el re-muestreo
Ellos sostienen que la estadística y el análisis de datos es imposible sin la computación, y ésta apenas aparece en los currículos de varias disciplinas y está ausente en las ciencias sociales.
Series de tiempo y promedio de 45
Las series de tiempo son una especie particular de las gráficas de dispersión, en donde la dimensión horizontal es el tiempo.
Indicadores de calidad gráfica
El factor de engaño es el cociente entre el efecto mostrado en una gráfica y el efecto correspondiente en los datos. Idealmente, el factor de engaño debe ser 1 (ninguna distorsión).
El chartjunk son aquellos elementos gráficos que no corresponden a variación de datos, o que entorpecen la interpretación de una gráfica.
Estos son los indicadores de calidad más fáciles de entender y aplicar, y afortunadamente cada vez son menos comunes.
Teoría de visualización
de datos
Tinta de datos
Maximizar la proporción de tinta de datos en nuestras gráficas tiene beneficios inmediatos. La regla es: si hay tinta que no representa variación en los datos, o la eliminación de esa tinta no representa pérdidas de significado, esa tinta debe ser eliminada. El ejemplo más claro es el de las rejillas en gráficas y tablas: