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Modelos matemáticos

Equipo #3.

Alejandro, Juana María, Ana J., Karla, Isabel, Noema, Diego

¿que es un modelo matemático para la toma de decisiones?

son aquellos cuya expresión y resultados no son numéricos sino descriptivos únicamente.

  • Y la toma de decisiones

¿ es el objetivo de los modelos?

OBJETIVO

  • ayudarnos a explicar, entender o mejorar un sistema.
  • obtener respuesta sobre lo que sucederá en el mundo físico
  • influir en la experimentación u observaciones posteriores

tipos de modelos matemáticos para la toma de decisiones

TIPOS

modelo de visualización:

representación gráfica de información y datos. utilizando elementos visuales como cuadros, gráfico y mapas nos permite ver y comprender tendencias valores atípicos y patrones en los datos.

PICTURES

PICTURES

1°Determina que quieres saber

2°Determina lo que ya sabes

¿como hacerlo?

3°Determina los principios físicos que gobiernan el modelo que deseas crear

4°Averigua si otros han hecho el modelo

6°Crear un diagrama

Es el proceso de la toma de decisiones que le da razón de ser e identidad a la organización a la que le interesa el proceso de elección que resulta en la acción , una dinámica donde hacer y decidir es parte de la administración.

Proceso de toma de decisiones

- SE DEBE TENER CONOCIMIENTO PROFUNDO DEL TEMA EN EL QUE SERA DECISOR.

-EJECUTA UNA ORDEN JERARQUICO DE PREFERENCIAS DEL CONJUNTO DE TODAS LAS ALTERNATIVAS.

A PARTIR DE ESTOS PRINCIPIOS EL DECISOR POSEE CONOCIMIENTO PARA TOMAR LA MEJOR DESICION FUNDAMENTADA.

Elementos que ayuda al decisor en su elección.

La simulación de procesos con modelos matemáticos

Como base para los simuladores

Nos ayuda tanto a generar nuevas alternativas como a identificar las más adecuadas para conseguir los fines deseados, sin interrumpir líneas de producción y sin tener que diseñar ni construir prototipos.

Convencional

Cuando trabajamos en el diseño o mejora de un proceso en la empresa, generalmente la vía más convencional o rudimentaria es la de experimentar con el proceso real pero esta vía presenta muchas limitaciones de coste y de disponibilidad

Hoy en día existe un método más útil y económico, la simulación de procesos con modelos matemáticos, una alternativa más viable y flexible con la que se evita construir un prototipo o interferir en los ciclos de fabricación.

Simulación

La simulación permite:

La simulación permite:

1. Reducir los tiempos de desarrollo de nuevos procesos, al poder evaluar múltiples alternativas en cuanto a parámetros, niveles de las variables y tecnologías

2. Cuantificar los riesgos asociados a la incertidumbre, al incorporar la variabilidad natural esperable

3. Optimizar procesos, con algoritmos apropiados

4. Acelerar la formación de nuevos empleados, ya que se pueden simular diferentes configuraciones de forma rápida y segura

¿Cuando conviene utilizar la simulación?

º-Si no existe formulación matemática del modelo o métodos analíticos resolución.(sistema complejo)

º-Si existen,pero resulta mas sencillo y barato simular.

º-Si se desea experimentar el sistema antes de su uso o construcción.(simulador de vuelo)

º-Permite estudiar sistemas dinámicos en tiempo real.

¿CUANDO CONVIENE UTILIZAR LA SIMULACIÓN?.

1. Se deben definir los parámetros aleatorios

CaracterÍsticas

2. Se simulan o se muestrean los Parámetros Aleatorios

3.Debera de Recopilar los resultados

Inconvenientes

1. La construcción del modelo puede ser compleja y costosa.

2.Es posible despreciar elementos sin importancia aparente y obtener resultados falsos

3. Es difícil Establecer el grado de precisión de los resultados y su análisis.

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