Base de Datos

¿Qué es?

¿Qué es?

Es una colección de datos orientados al dominio, integrados, no volátiles y variables en el tiempo, organizados para dar apoyo al proceso de toma de decisiones

Estructura:

*Básica

*Con área de ensayo.

*Con área de ensayo y data marts.

Fuentes Internas y Externas

Funcionalidad:

*Acceso rápido a la información.

*Evaluación de proveedores al momento y por rubro.

*Comparación de informes.

*Navegar sobre información, día a día - periodicidad.

*Calidad de información.

Herramientas de aplicabilidad:

También conocidas como herramientas de inteligencia de negocio, cada una formada por un paquete de aplicaciones integradas.

Como ser:

*Digital Dashboards "Paneles de control Digital"

*OLAP "Procesamiento analítico en línea"

*Aplicaciones de Informes.

*Minería de Datos.

Herramientas:

Productos comerciales

• Atlas SBI

• Bitool Herramienta de ETL y Visualizacion

• BiPoint - Business Intelligence

• Bingo Intelligence

• BIRT Analytics

• BiyCloud Smart: QlikView + Cloud + Social Business]

• Business Objects

• Crystal Reports

• Dynamic Data Web

Productos Open Source de inteligencia de negocios

• Eclipse BIRT Project: Generador de informes para aplicaciones Web de código abierto basado en Eclipse

• JasperReports

• LogiReport: Aplicación de BI gratuita basada en Web de LogiXML

• OpenI: Aplicación Web simple orientada al reporting OLAP.

• Pentaho

• RapidMiner (antes llamado YALE)

• SpagoBI

¿Por qué migrar a la nube?

• Mayor agilidad

• Mejor control de costes

• Co-localización

¿por qué migrar a la nube

¿POR QUE UN DATA WAREHOUSE?

Para conseguir nuevas oportunidades de negocio generando competencia mediante la reducción de costos y el agregado de valor a sus productos y servicios.

REQUISITOS:

Exige de las Organizaciones una estructura receptiva y flexible, de manera que puedan adaptarse a las nuevas exigencias del mercado en forma ágil. Ágil en su enfoque del mercado, en la manera en que responde a sus clientes y en la puesta en marcha de los nuevos servicios o el desarrollo de los nuevos productos.

ALGUNOS EJEMPLOS:

*Para los minoristas, un almacén de datos o data warehouse puede ayudar a identificar las características demográficas de los clientes, identificar los patrones de compra y mejorar las respuestas de correo directo.

*Para los bancos, puede ayudar en la detección de fraude de tarjetas de crédito, ayudar a identificar a los clientes más rentables, y poner de relieve los clientes más fieles.

*Las empresas de telecomunicaciones la utilizan para predecir qué clientes tienen más probabilidades de cambiar de compañía y luego aplicarles incentivos especiales para quedarse.

*Las compañías de seguros la utilizan para el análisis de las reclamaciones para ver qué procedimientos se reivindican y para identificar patrones de los clientes de riesgo.

*Los fabricantes pueden utilizarla para comparar los costos de cada una de sus líneas de productos en los últimos años, a determinar qué factores producen incrementos y ver qué efecto tuvieron estos aumentos en los márgenes globales.

CONCLUSION

Un Data Warehouse puede producir la información correcta para los ejecutivos empresariales, gerentes y analistas. Conectarse al potencial del Data Warehouse sólo está limitado por la capacidad, habilidad y creatividad de los usuarios empresariales.