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Transcript

Proyecto de Big Data

Integrantes:

  • Roman Guillen, Pedro
  • Sucno Ayma, Roxana
  • Tocto Asis, Jose
  • Yarihuaman Inga, Diana

Caso de uso de negocio

Qroma S.A. es una empresa del Grupo Breca con más de 80 años de experiencia en la fabricación y comercialización de pinturas, productos químicos y adhesivos.

En el presente proyecto nos enfocaremos en el negocio Arquitectónico – pinturas látex, en el cual Qroma tienen el 70% de participación del mercado peruano. Las marcas que abarca son: American Colors, CPP,

Tekno, Fast; las cuales están dirigidas a consumidores de los diferentes segmentos económicos.

En este negocio los clientes de Qroma son ferreterías en Lima y Provincias, home centers a nivel nacional.

QROMA S.A. tiene la necesidad de integrar la información de ventas de las distintas sucursales a nivel nacional para la generación de reportes en línea y poder tomar decisiones estratégicas de marketing, para ello se generara reportes del consumo por zona geográfica y ventas por zona geográfica.

Esto ayudara a identificar a los clientes potenciales para que la empresa pueda tomar mas atención a estos clientes realizando Activaciones Comerciales, Presentaciones en Ferias de Negocios y similares, con la finalidad de crecer el negocio. Tambien ayuda a los vendedores puedan mover a los clientes potenciales completamente a través del proceso de ventas.

Justificacion

Volumen

Existen mas de 10 mil ferreterias generando datos sobre las ventas diarias, que viajan a los servidores de Qroma.

La cantidad de datos crece exponencialmente manejando volumenes de 100GB.

Velocidad

A cada segundo los vendedores distribuidos en todos los departamentos del Perú generan informacion de los productos que se compra, cantidad de compra de un producto por cliente,etc. Los cuales son transmitidos rápidamente

Variedad

Además accede a la información del pedido del cliente para hacerle llegar la

entrega de los productos a tiempo.

Veracidad

Los datos generados por los vendedores son veraces, por lo cual ellos verifican el pedido del cliente antes de enviar la informacion a los servidores.

Fuente de datos y clasificacion

Roles

Arquitecto de datos

Ingeniero de datos

Cientifico de datos

Analista de negocio

Modelo de

Datos

Arquitectura

Conceptual

Tecnologica

Dashboard

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