Introducing
Your new presentation assistant.
Refine, enhance, and tailor your content, source relevant images, and edit visuals quicker than ever before.
Trending searches
1. Introducción a la simulación
1.1. Historia y evolución de la simulación
1.2. Definición de los conceptos básicos de la simulación
1.3. Factores a considerar en el desarrollo del modelo de simulación
2. Modelos
2.1. Definición del modelo y características
2.2. Clasificación de los modelos
2.3. Etapas para el desarrollo de modelos
2.4. Validación de modelos y herramientas
¿Cual es el fin del aprendizaje?
A partir de las lecturas, proporcionadas en la sección de recursos, las cuales se titulan “Etapas de una simulación páginas 1-6”,” Introducción a la Simulación” páginas 1-8”, para el desarrollo de este foro deberás contestar con tus propias palabras a las siguientes interrogantes:
1. ¿Qué es la Simulación?
2. Menciona al menos las ventajas de la simulación de sistemas
3. Menciona las desventajas de la simulación de sistemas
4. ¿Cuáles son los pasos que incluye el proceso de desarrollo de un modelo de simulación?
5. ¿En qué consiste la definición del Sistema?
6. ¿Cuáles son las formas más comunes de validar un modelo de simulación?
7. ¿Cuáles son los factores a considerar en el desarrollo de un modelo de simulación?
8. Menciona ejemplos de usos de simulación de sistemas
I. Apoyándote de la lectura “Introducción a la Simulación” páginas 1-8 y del material proporcionado en la sección de recursos.
II. El Software y forma para presentar el documento:
o Utilizar el software que se encuentra en el sitio web: https://infogram.com/es/
o Presentar el enlace que genera el sitio web y proporcionarlo a tu instructor.
III. Elaborar de forma individual una Infografía donde destaque los siguientes conceptos
1. Definiciones de Simulación de Sistemas
2. Importancia, aplicaciones de la Simulación, su metodología y etapas de estudio.
3. Los pasos y/o procedimientos para realizar un estudio de simulación
4. Diseña y plantea tu propia definición de Simulación
Ejercicios para resolver:
Realizar un diseño de modelo ícono y matemático (De representación matemática) para un sistema natural. (Puedes basarte en modelos físicos, químicos, eléctricos, o mecánicos). El modelo deberá incluir las referencias de:
1. Entorno
2. Variables de entrada y salida.
3. El diseño debe ser creativo/innovador en la representación del modelo.
¿Cual es el fin del aprendizaje?
A partir de las lecturas, proporcionadas en la sección de recursos, las cuales se titulan “Métodos de Generación de Números Pseudoaleatorios paginas 1-4”, para el desarrollo de este foro deberás contestar con tus propias palabras a las siguientes interrogantes:
1. ¿Qué es un número Pseudoaleatorio?
2. ¿Cuáles son las características que deben cumplir los números aleatorios?
3. ¿Cuáles son los métodos de generación de números pseudoaleatorios?
4. ¿En qué consisten los métodos manuales para la generación de números pseudoaleatorios?
5. ¿En qué consiste una tabla de números aleatorios?
6. ¿En qué consiste la Experimentación, en la simulación de sistemas?
7. ¿En qué consiste la interpretación, en la simulación de sistemas?
8. ¿Cuáles son los cursos de acción en caso de no contar con software para simulación?
9. ¿Cómo se obtiene la muestra, en la simulación de sistemas?
10. ¿En qué consiste la simulación de colas?
Resolver, en equipos de tres personas, el problema planteado con respecto al tema “Distribución de probabilidad exponencial y distribución Poisson”, con base en las lecturas proporcionadas en la sección de recursos y video tutoriales facilitados por el tutor proporcionado también en la sección de recursos
Ejercicios para resolver:
A. Distribución de probabilidad exponencial
1. Generar 100 valores de variable aleatoria que correspondan a la distribución de probabilidad exponencial utilizando el método de la transformada inversa.
2. Generar 100 valores de variable aleatoria que correspondan a la distribución de probabilidad uniforme, utilizando el método de transformada inversa.
B. Distribución Poisson
1. Realizar el procedimiento de generación de valores de variable que sigan la distribución Poisson con media 3 para 100 números rectangulares.
C. Método denominado “Rechazo”
1. Efectuar el método de generación de valores de variable denominado "Rechazo" para la distribución de probabilidad triangular con parámetros (2, 5, 9) y obtener al menos una muestra de 50 valores
D. Distribución de probabilidad normal
1. Aplicar el método procedimiento para la distribución de probabilidad normal con parámetros media y desviación estándar (5,1.2)
El alumno resolverá el examen teórico proporcionado por el facilitador por medio de la plataforma el cual servirá para conocer el nivel de comprensión de los conocimientos adquiridos sobre los temas Distribución y pruebas, el tiempo asignado para resolver la evaluación es de 2 horas y los reactivos serán de tipo respuesta opción múltiple, la evaluación se compone de 10 reactivos.
¿Cual es el fin del aprendizaje?
A partir de las lecturas, proporcionadas en la sección de recursos, las cuales se titulan “Características generales de los lenguajes de simulación, páginas 1-15” y “Simulación de sistemas discretos” páginas 1-11, para el desarrollo de este foro deberás contestar con tus propias palabras a las siguientes interrogantes:
1. ¿Cuáles son las ventajas de utilizar un sistema de simulación?
2. ¿Cuáles son las capacidades y características que ofrecen los lenguajes de simulación?
3. ¿Cuáles son las tres características para establecer el comportamiento de los sistemas en donde aparece la formación de colas?
4. ¿Con relacion a las características de las colas, a que se refiere el término Patrón de llegada?
5. ¿Con relacion a las características de las colas, a que se refiere el término Proceso de Servicio?
6. ¿Qué caracteriza al proceso de servicio?
7. ¿Con relacion a las características de las colas, a que se refiere el término Disciplina de cola?
8. ¿Con relacion a las características de las colas, cuales son los tipos clásicos de selección de la Definición de Cola?
El resumen debe contener por lo menos los siguientes conceptos:
•
las definiciones, características, diferencias, ventajas y desventajas; que existen en el uso de lenguajes de programación de uso general y de uso específico para diseñar modelos de Simulación y otros tipos de simuladores.
• Modelos de líneas de espera o Teoría de Colas; Determina las variables de entrada, salida y endógenas de un sistema y relaciónalas con las variables identificadas en la empresa/institución local o regional a utilizar en el proyecto del curso.
• Diagrama de Flujo del sistema real.
Ejercicios para resolver:
Ejercicio A: SIMNETII (GPSS)
1. Desarrollar el caso práctico de simulación propuesto por tu profesor, utilizando lenguaje de simulación y simuladores SIMNETII (GPSS)
Ejercicio B: SIMNETII (GPSS)
1. Desarrollar el caso práctico de líneas de espera propuesto por tu profesor y desarrolla el programa en SIMNETII o GPSS.
2. Diseña el diagrama de bloques para el presente caso
¿Cual es el fin del aprendizaje?
Los ejercicios que deberá resolver cada equipo se mencionan a continuación:
I. Realizar el diseño de un modelo de Simulación para un sistema real de una empresa o institución de tu ciudad o región; el modelo debe ajustarse a alguna de las siguientes alternativas:
1. Sistemas de Líneas de Espera.
2. Sistemas de Inventarios.
II. A partir de las propuestas realizadas en función de las áreas de oportunidad detectadas en la empresa seleccionada para realizar el estudio; realizar corridas de simulación utilizando SIMNETII-GPSS y determina la validez de tus propuestas. Genera el segundo avance del proyecto y culmina con las etapas de interpretación de resultados y documentación.
III. Prepara una presentación de tu proyecto de Simulación y realiza un video en el cual expongas los resultados obtenidos
a. . Anexa a la presente actividad la presentación en PowerPoint y los anexos y evidencias necesarios.
El alumno resolverá el examen teórico proporcionado por el facilitador por medio de la plataforma el cual servirá para conocer el nivel de comprensión de los conocimientos adquiridos sobre los temas Teoría de Colas, Análisis y Simulación, el tiempo asignado para resolver la evaluación es de 2 horas y los reactivos serán de tipo respuesta opción múltiple, la evaluación se compone de 10 reactivos.