Symptom Band

Symptom Band

EKİP:

• Erdem Ayüz
• Afet Mustafaoğlu
• Kadir Ak
• Ayberk Dizdar
• Enes Can Işık

Ekip Planlaması

Kanvas İş Modeli:

Proje iş akışı kanvas iş modeline uygun olarak web tabanlı proje yönetim uygulaması olan Trello üzerinden oluşturulmuş, görevlere ayrılmış ve her aşama buradan izlenmiştir.

SYMPTOM BAND NEDİR?

COVID-19, kişinin solunum sistemine saldıran SARS-CoV-2 virüsünün neden olduğu bir hastalıktır. Bazılarında daha hafif semptomlar ateş, ağrı ve titreme içerebilir, ancak pnömoni gibi daha ciddi durumlara da yol açabilir. Zatürree ya da hafif bir nefes darlığı olan bir kişi, özellikle 65 yaş üzeri hastalar, ne zaman hastaneye gideceğini bilemeyebilir. Bu yüzden insanlara ihtiyaç duydukları yardımı alma ve mevcut durumları hakkında doğru bilgi almada yardımcı olabilecek ilk semptomları belirleyebileceğimiz bu bilekliği tasarladık.

Çalışma Prensibi

Sağlık bakanlığının yayınladığı Covid 19 rehberine göre SPO2 düzeyi %90 altına inmiş hastalara test yapılması gerektiği belirtilmiştir. Hastalığın ilk belirtilerinden olan ateş yükselmesi de göz önünde bulundurularak tasarlanan bileklik prototipinde SPO2, sıcaklık, ortam sıcaklığı, nabız ölçümü yapılarak alınan veriler bulut üzerinden aplikasyona aktarılır ve hastaya gerekli yönlendirme yapılır.

Elemanlar

Pulse Oksimetre

Nabız oksimetresi oksijen doygunluğunu ölçmek için ışık kullanır. Işık, nabız oksimetre probundan geçen ve ışık detektörüne ulaşan ışık kaynaklarından yayılır.

Işık kaynağı ve ışık dedektörü arasına bir parmak yerleştirilirse, dedektörün ulaşmak için ışığın artık parmağından geçmesi gerekecektir. Işığın bir kısmı parmak tarafından emilecek ve emilmeyen kısım ışık detektörüne ulaşacaktır.

Hemoglobin (Hb) ışığı emer. Emilen ışık miktarı, kan damarındaki Hb konsantrasyonu ile orantılıdır. Aşağıdaki şemada, her iki parmağınızdaki kan damarları aynı çapa sahiptir. Bununla birlikte, bir kan damarı düşük Hb konsantrasyonuna sahiptir (yani her birim kan hacminde düşük Hb sayısı) ve diğer kan damarı yüksek Hb konsantrasyonuna sahiptir (yani her ünite kan hacminde yüksek Hb sayısı). Her bir Hb ışığın bir kısmını emer, böylece birim alan başına Hb daha fazla, ışık daha fazla emilir.

Nabız oksimetresi oksijen doygunluğunu hesaplamak için başka bir önemli özellikten de yararlanır. Yani, oksi hemoglobin ve deoksi hemoglobin, farklı dalga boylarındaki ışığı belirli bir şekilde emer. Sağ alttaki grafikte de görüldüğü üzere;

• Oxy Hb kırmızı ışıktan daha fazla kızılötesi ışığı emer
• Deoxy Hb kızılötesi ışıktan daha fazla kırmızı ışığı emer

Nabız oksimetresi, kan tarafından ne kadar kırmızı ışık ve kızıl ötesi ışığın emildiğini karşılaştırarak oksijen doygunluğunu hesaplar. Mevcut oksi Hb ve deoksi Hb miktarlarına bağlı olarak, absorbe edilen kırmızı ışık miktarının absorbe edilen kızılötesi ışık miktarına oranı değişir. Bu oranı kullanarak nabız oksimetresi oksijen doygunluğunu hesaplar.

Nabız Ölçer

Nabız Ölçer’in çalışma prensibi şu şekildedir: Sensör parmak ucunuza veya kulağınıza gönderdiği ışığın ne kadarının yansıdığı bilgisini ölçerek sinyal pini üzerinden 0 ile 1023 arasında analog bir değer verir. Bu değer nabız atışı sırasında yükselir ve daha sonra tekrar düşer. Arduino’ya yazacağımız kod bu değişimleri kullanarak dakikadaki nabız sayımızı ölçer.

Kızılötesi Sensör

Doğada bulunan her madde ortam sıcaklığı 0 ºK (273,56 ºC) den daha düşük bir sıcaklık olmadıkça infrared ışıma yapar. Buna insanlar da dahildir. Infrared sensör, hedeften yayılan bu infrared ışınımı tespit eder. Belirlenen bu ifrared enerjiyi, yükselticiler sayesinde yükselterek voltaja çevirir. Bu voltaj ADC ile dijital sayıya dönüştürülür ve mikroişlemciler yardımıyla malzemenin sıcaklığı rakamsal olarak tespit edilip, bunu endüstride yaygın olarak kullanılan 0-10 V veya 4-20 mA şeklinde çıkış sinyali olarak verir.

Sıcaklık ve Nem Sensörü

DHT11 düşük maliyetli, kullanımı son derece basit bir sıcaklık nem sensörüdür. Havadaki sıcaklık ve nemi ölçerek dijital sinyal olarak arduinoya gönderir. Bu işlemi her 2 saniyede bir yapabilir.

Firebase'e Aktarım

Sonraki Aşamalar

Projemizin ilk aşaması olarak data toplanması ve bulut platforma taşınmasını gördük. İlk aşamada bileklik prototip halde olduğu için bileklik haline ikinci aşamada getirilecektir.

İkinci aşamada buluta taşınan dataların aplikasyonda görüntülenerek hastaların yönlendirilmesini göreceğiz. Bu sistem Covid-19 vakalarında oldukça yarar sağlaması potansiyelinin yanı sıra gelecekte 65 yaş üzeri sağlık problemleri yaşayan özellikle demans hastaları gibi yaşam zorluğu çeken insanların da sağlık rehberi görevini görebilir.