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20
생일이 같을 확률
21102 김동건 21105 김재현
This is the place to list why you decided to take some time off.
생일의 뜻과 그것의 확률
Increase productivity
upon return
느낀점
목차
적어도 2명이 생일이
같을 확률
Opportunity to meet
new people, new talents
Reasoning
생체 인식 기술에서의
생일의 역설
생일의 역설
REASONING
생일
January
December
Time & Destination
31 th or 30th
1 st
세상에 태어난 날. 또는 태어난 날을 기념하는 해마다의 그날.
1
어느 한 날이 생일일 확률=
365
Contact info
서로 다른 n명 중
적어도 두명의 생일이
같을 확률
생일의 역설
This is the place to list the things that need someone’s attention while you’re away,
Ongoing projects
직감으로는 문제를 정확히 파악하지 못했고,
이상하다고 생각했던 것은 일종의 착각
생체 인식 기술에서 의 생일의 역설
다른 사람을 본인이라고 간주할
타인 인식률이 10만 분의 1에서
100만 분의 1
But!
1,180명이 데이터베이스에 저장되는 때에 전체에서 다른 사람을 같은 사람이라고 판정할 확률이 50%를 넘음
Conclusion
일상적으로 수학을 다루는 사람조차 정확한 확률을 파악하기는 어려운 일
우리의 꿈은 매우 고차원적인 수학적 지식을 요하는 건축가
Checklist
항상 직감을 믿지말고 정확하게 계산하는 것의 중요성을 깨달음
So