Introducing 

Prezi AI.

Your new presentation assistant.

Refine, enhance, and tailor your content, source relevant images, and edit visuals quicker than ever before.

Loading…
Transcript

STMIK - STIE

Mikroskil

PREDIKSI PENJUALAN PRODUK TERLARIS DENGAN

ALGORITMA C4.5 PADA PENGEMBANGAN APLIKASI

POINT OF SALE BERBASIS MOBILE DAN WEB

Metode

11 February 2020

Team profile

profile

14 February 2020

Nominations

Stmik Mikroskil

Jurusan Teknik Informatika

Minat Mobile & Web

Stambuk 2015

Muhammd Risyad

15 111 2700

Danial

15 111 1313

Yuni Adelia

15 111 0679

Special thank for :

Ng Poi Wong, S. Kom., M.T.I. (Doping 1)

Sunaryo Winardi, S.Kom., M.T. (Dopemb)

pendahuluan

Manfaat

Tujuan

Batasan Masalah

Rumusan Masalah

Metode Penelitian

latar

belakang

Latar beakang

Latar

Belakang

Latar Belakang

Aplikasi Point of Sale (POS) adalah sebuah sistem aplikasi yang dapat diintegrasikan dengan berbagai alat pendukung agar mempercepat proses transaksi, transaksi jual beli, proses akuntansi, manajemen barang dan stok, serta laporan laba rugi

(Sugianto & Tjandra, 2016).

Produk terlaris ?

Data mining

STok berlebih

Penggunaa data mining dapat membantu proses pengambilan keputusan, mengelola informasi yang terkandung didalam menjadi pengetahuan yang baru

menganalisis barang sering terjual dan

sudah mulai menumpuk , sehingga dapat

melakukan tindakan tepat dan sesuai

dengan keadaan stok barang yang ada.

memprediksikan produk laris dan tidak laris.mengetahui tingkat penjualan tiap barang.ini bertujuan menghindari terjadinya penumpukan & mengefisiensikan penyimpanan barang

membantu pengusaha dalam memprediksikan produk yang laris sehingga tidak terjadi penumpukan stok bahan baku yang tidak diperlukan dalam jumlah besar.

rumusan masalah

& tujuan

rumusan masalah

Tujuan

tujuan

membuat dan mengembangkan aplikasi web dan mobile yang dapat Merekomendasikan produk paling laris untuk menghindari terjadinya penumpukan stok berlebih dengan menggunakan algoritma C4.5.

Penumpukan Stok

Penjualan meningkat

Produk yang diminati

manfaat

manfaat

1. Memudahkan pengusaha dalam menghindari penumpukan stok barang melalui prediksi produk terlaris.

step 1

2. Informasi akan transaksi dan Laporan stock menjadi lebih akurat.

3. Mempersingkat proses transaksi dengan konsumen.

Step 2

4. Menyimpan data penjualan dalam satu periode tertentu dan dapat dilihat kembali dengan mudah dan aman.

@dumzmedan

batasan masalah

batasan masalah

1. Studi Kasus Toko Minuman Dumz Thai Tea Medan beralamat di jalan Yos Sudarso no.338 Medan Glugur

2. Dataset yang berasal dari Dumz Thai Tea Medan yang terdiri dari 180 Produk terbagi dalam 6 Kategori.

Data Traning Bulan Juni - Agustus 2019

( sejumlah 8318 transaksi)

Data Testing Bulan September 2019 (sejumlah 2568 transaksi).

batasan masalah

3

5

4

b. Mobile

Output yang dihasilkan berupa Laporan ketersedian stok, laporan penjualan, dan pemberitahuan ketersediaan stok yang paling laris.

a. Web

Output yang dihasilkan berupa Laporan ketersedian stok, laporan penjualan, dan informasi produk paling laris.

Input berupa transaksi penjualan dan data stok produk untuk nantinya dapat memrekomendasikan produk terlaris.

batasan masalah

6

8

7

Sistem mobile dan web hanya berjalan di server lokal.

Aplikasi web dapat diakses oleh admin dan aplikasi mobile dapat diakses oleh user (admin dan staff).

Aplikasi mobile dapat di install pada smartphone dengan menggunakan operation system minimal android v.5.0 Lollipop.

Metodologi pengembangan sistem

WATERFALL

aNALISA PROSES

REQUIREMENT ANALYSIS AND DEFINITION

- ANALISIS PROSES

-KEBUTUHAN FUNGSIONAL

-KEBUTUHAN NON-FUNGSIONAL

SYSTEM DESIGN

-PERANCANGAN DATABASE

-PERANCANGAN ANTAR MUKA PENGGUNA

IMPLEMENTATION

-WEB

-MOBILE

TESTING & EVALUATION

-PENGUJIAN UNIT TESTING

ANALISIS PROSES

perancangan basis data

aNALISA PROSES

Dijabarkan analisis proses sistem secara keseluruhan, C4.5 dengan diagram Flowchart.

Dijabarkan basis data dengan diagram ERD (Entity Relationship Diagram)

Flowchart

Aplikasi Point Of Sales

fLOWCHART

Flowchart Algoritma C4.5

Diagram

Use Case pada Web

aNALISIS KEBUTUHAN & erd

Diagram

Use Case pada MOBILE

MOBILE

Entity Realtionship Diagram (ERD)

erd

Tabel Pieces

Analisis Performance

Analisis Information

Analisis Economy

Analisis Control

Analisis Efficiency

Analisis Service

pieces

Analisis Performance

Sistem Aplikasi Kasir ini dapat menampilkan halaman yang berisi Produk terlaris

Analisis information

- Sistem dapat memberikan informasi tentang Laporan Penjualan & Prediksi Produk Terlaris

- Data-data yang digunakan sebagai informasi disimpan ke dalam database

Analisis economy

- Pengguna/Kasir hanya membutuhkan Tablet , Printer dan Internet untuk dapat mengakses aplikasi Kasir Berbasis Android

- Pengguna/Admin hanya membutuhkan browser dan internet untuk dapat mengakses aplikasi website Kasir

Analisis control

pieces

- Ketika terdapat kesalahan input data, sistem akan memberikan feedback kepada pengguna berupa pesan popup kesalahan ataupun notifikasi gagal

- Data-data hanya dapat diedit oleh pihak Admin

Analisis Efficiency

- Aplikasi dapat digunakan kapanpun dan di manapun dalam bentuk web(Admin) & Smartphone

Os Android (Kasir)

Analisis service

- Aplikasi ini memiliki halaman bantuan yang dapat mempermudah pengguna dalam mempelajari cara penggunaan aplikasi

- Aplikasi ini memiliki halaman syarat dan ketentuan yang berisi segala peraturan tentang hak, kewajiban, tanggung jawab pengguna dan pihak perusahaan dalam penggunaan layanan sistem.

Demo Program

Web

Mobile

Demo Program

Database

Kesimpulan

Awards Program Values

- Keputusan prediksi produk terlaris dipengaruhi oleh harga , kategori, jumlah terjual& jumlah no.orderan.

- Dari hasil pengujian yang telah dilakukan dapat dinyatakan bahwa fitur-fitur yang dicoba dari 248 pengujian yang dibagi menjadi 8 modul pengujian web, dan 11 modul pengujian mobile Dengan tingkat keberhasilan 98.7%. Dengan tujuan untuk mencari kesalahan – kesalahan pada sistem dan memperbaiki kesalahan tersebut.

- Aplikasi yang dikembangkan dapat membantu pengusaha dalam memprediksikan produk laris dan menghindari terjadinya penumpukan stok bahan baku dalam jumlah besar.

saran

1

Mengembangkan Sistem yang memungkinkan penggunaan data yang berbeda, untuk masing-masing produk, Bulan maupun jumlah transaksi.

2

Saran

Mengembangkan sistem yang mengimplementasikan algoritma C4.5 bersifat dinamis, baik menyangkut ilterasi maupun pohon keputusan tersebut sendiri.

Learn more about creating dynamic, engaging presentations with Prezi