HACIA EL CONCEPTO DE MARCO TEÓRICO

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La palabra 'marco' nos da la idea de límite o contención.

Un investigador establece un problema de investigación a partir de un recorte de la realidad. Ese recorte es necesario por razones metodológicas: no es posible proponer un tema de investigación que abarque todos los aspectos de la realidad.

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• Explícita los límites de la investigación.
• Este contexto determinado es la interpretación que el investigador hace de toda la realidad en la que acaba de recortar el tema específico.
• Este esquema de interpretación de la realidad es el lugar teórico desde el cual el científico se posiciona conceptualmente.

Por medio del marco teórico explicará cómo entiende él la realidad en la que el problema está incluido, cómo entiende el problema y justifica el recorte que ha realizado.

El marco teórico contiene una descripción conceptual del objeto de estudio y del problema, la descripción teórica de los conceptos y de las categorías que utilizará en su investigación.

El marco es teórico porque la realidad y el objeto de estudio se explican desde alguna perspectiva teórica particular elegida por el científico, no meramente a partir de datos empíricos.

En 1962, Kuhn publicó "La estructura de las revoluciones científicas", obra en la que expuso la evolución de las ciencias naturales básicas de un modo que se diferenciaba de forma sustancial de la visión más generalizada entonces. Según Kuhn, las ciencias no progresan siguiendo un proceso uniforme por la aplicación de un hipotético método científico. Se verifican, en cambio, dos fases diferentes de desarrollo científico. En un primer momento, hay un amplio consenso en la comunidad científica sobre cómo explotar los avances conseguidos en el pasado ante los problemas existentes, creándose así soluciones universales que Kuhn llamaba «paradigma».

Una hipótesis, entonces, es una oración que

se formula como respuesta probable al problema planteado.

Una hipótesis es un enunciado que contiene variables.

las variables cualitativas permiten expresar una característica, atributo, cualidad o categoría no númerica.

Características de las variables cualitativas

Algunas características notables de la variable cualitativa son las siguientes:

• No se puede medir numéricamente.
• No otorga datos específicos y a veces tampoco un orden.
• Especifica una condición, cualidad o característica.
• Cuando los valores de dicha variable son solamente dos, se llama dicotómica.
• Cuando distingue tres valores o más, se la llama politómica.

Tipos de variables cualitativas

La variable cualitativa puede ser nominal, ordinaria o binaria.

Nominal

Variable que no es representada por números ni tiene algún tipo de orden, y por lo tanto es matemáticamente menos precisa.

Por ejemplo, son variables nominales los colores: negro, azul, rojo, amarillo, naranja, etc.

Ordinaria

La variable cualitativa ordinaria, también conocida como variable cuasicuantitativa, es representada por una modalidad que no requiere números pero sí consta de un orden o un puesto.

Por ejemplo, el nivel socioeconómico: alto, medio, bajo.

Binaria

La variable cualitativa binaria trabaja con valores específicos del tipo binario.

Por ejemplo, el sexo de una persona será masculino o femenino.

Ejemplos de variables cualitativas

Algunos ejemplos que nos pueden ayudar a comprender la variable cualitativa son los siguientes:

Estado civil: soltero, casado, viudo.

La sed de una persona: mucha, poca, nada.

Calificación no numérica de un examen: aprobado, sobresaliente, aceptado, reprobado.

Color de ojos: marrones, azules, verdes.

Profesión: arquitecto, médico, ingeniero, abogado.

¿Qué son las variables cuantitativas?

Las variables cuantitativas son aquellas variables estadísticas que otorgan, como resultado, un valor numérico.

Por ejemplo, variables tales como el peso (62 kg, 80 kg), la altura (1.72 cm, 1.85 cm) o la cantidad de miembros en una familia (2, 3 o 4), son variables cuantitativas.

Características de las variables cuantitativas

Las principales características de las variables cuantitativas son las siguientes:

• Expresan sus valores con números.
• Son utilizadas generalmente en encuestas o entrevistas.
• Utilizan gráficos llamados diagramas integrales y diagramas diferenciales para mostrar la frecuencia relativa de las variables.
• También pueden servirse de diagramas de barra para otorgar cifras.

Las variables cuantitativas pueden ser discretas o continuas.

Discreta

La variable discreta otorga cifras que se encuentran separadas en escalas, es decir que no poseen valores entre ellas, sino que el resultado comprende un valor exacto.

De esta manera, dichas variables solo pueden adquirir un valor en números enteros. Por ejemplo, una persona puede tener 1, 2, 3 o más perros, pero no un perro y medio.

Continua

La variable continua, por otro lado, puede otorgar un valor de cualquier intervalo o medición, es decir que puede haber otros valores en medio de dos exactos. Generalmente estos son representados por valores decimales, por lo cual la cifra será mucho más específica.

Por ejemplo, la estatura de una persona puede ser de 1,75 centímetros.

una vez formulada la hipótesis es necesario, de alguna manera, comprobar que la relación que planteamos entre sus variables es adecuada.

El diseño de la investigación es un conjunto de actividades sucesivas y organizadas que deben adaptarse a las particularidades de cada investigación y que tiene por objetivo proporcionar un modelo que permita la contrastación de la hipótesis.

El diseño de la investigación es la contrapartida del marco teórico.

desglosa las estrategias básicas que el investigador adopta para generar información exacta e interpretable.

Muchas veces la determinación de qué tipo de datos predominan en una investigación depende del problema u objeto de estudio, de los recursos económicos o del tiempo disponibles para realizarla, de la experiencia del investigador, de la profundidad que quiera dar a su trabajo.

Cuando una investigación contiene datos e información recopilados a partir del trabajo que otros han realizado, es decir, cuando en ella predominan los datos secundarios, diremos que responde a un diseño bibliográfico.

En cambio, cuando en una investigación predominan los datos primarios diremos que responde a un diseño de campo.

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del libro

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