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Inteligencia Artificial

Ponente: Victor Yana Mamani

...

Metáfora

Cada problema tiene tres soluciones: mi solución, su solución y la solución correcta

- Anónimo -

IA...

Término de IA...

El término búsqueda aplicado a la Inteligencia Artificial, no significa encontrar una pieza específica de información en una base de datos, sino buscar las soluciones de un problema

Introducción

Método computacional para resolver problemas, cuya solución consiste en una serie de pasos que frecuentemente deben determinarse mediante la prueba sistemática de alternativas.

Desde los inicios de la Inteligencia Artificial, la búsqueda se ha aplicado en diversas clases de problemas como juegos humano-pc, problemas de satisfacción de restricciones.

Fuente: Fernandez, M. (2014). Algoritmos de búsqueda en tiempo real

Historia de la IA

Por que?

  • La IA es una de las ciencias mas recientes. El trabajo comenzó poco después de la Segunda Guerra Mundial y el nombre se acuñó en 1956.
  • Abarca una gran cantidad de sub campos, que van desde áreas de propósito general, como el aprendizaje y la percepción, a otros más específicas como el ajedrez, la demostración de teoremas matemáticos, la escritura de poesías y el diagnóstico de enfermedades.

Prueba de turing

Prueba de Turing

  • Propuesta por Alan Turing (1950), se diseñó para proporcionar una definición operacional y satisfactoria de inteligencia.
  • El computador supera la prueba si un evaluador humano no es capaz de distinguir si las respuesta a una serie de preguntas planteadas, son de una persona o no.

Areas de la IA

Ejemplos

  • Búsqueda de soluciones
  • Sistemas expertos
  • Procesamiento de lenguaje natural
  • Reconocimiento de patrones
  • Robótica
  • Aprendizaje
  • Lógica
  • Lógica Difusa
  • Juegos
  • Redes neuronales
  • Algoritmos genéticos
  • Realidad virtual

Búsqueda de Soluciones

Criterios

El término búsqueda aplicado a la Inteligencia Artificial, no significa encontrar una pieza específica de información en una base de datos, sino buscar las soluciones de un problema.

Por ejemplo:

Encontrar la ruta más corta entre dos ciudades, o el famoso “problema del agente viajero”

Areas de la IA

Sistemas Expertos

Son el primer producto viable comercialmente de la Inteligencia Artificial.

Permiten introducir información acerca de una materia específica a la computadora (base de conocimientos) , y actúan como si fueran expertos en la materia.

Un Sistema experto simula el proceso de razonamiento humano mediante la aplicación específica de conocimientos e inferencias.

PLN

Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)

Para muchos investigadores , es el más difícil de alcanzar de todos los objetivos de la Inteligencia Artificial : Permitir a la computadora comprender el lenguaje humano directamente; sin el complicado conjunto de lenguajes intermedios.

Patrones

Reconocimiento de Patrones (Visión)

Engloba un conjunto de técnicas de la matemática aplicada y de la informática, ha despertado un gran interés en las últimas décadas por sus numerosas aplicaciones, entre las que se pueden citar las siguientes: ayuda al diagnóstico médico, análisis automático de señales, teledetección, inspección automática de productos industriales, sistemas de vigilancia automática, procesamiento de documentos, búsqueda automática de información digitalizada etc

Aprendizaje

Esta área de la Inteligencia Artificial trata de la realización de programas que aprendan de sus errores, de observaciones o por encargo.

En este sentido, aprender simplemente significa hacer a una computadora capaz de beneficiarse de la experiencia

Lógica Difusa

Logica

Esta área de la Inteligencia Artificial estudia los problemas de hacer que una computadora sea capaz de tomar decisiones (“pensar”) usando conocimiento incompleto o probabilístico

Juegos

  • Una de las primeras aplicaciones de I.A. Fueron los juegos, el primer programa para jugar damas fue concebido en 1947 pero se realizó hasta 1962.
  • Se dice que el primer juego de ajedrez por computadora fue creado por Claude Shannon en 1953.
  • Actualmente la pasión por los videojuegos es dominante en todo el mundo por niños e inclusive adultos.

Algoritmos Genéticos

Mas areas

  • Los Algoritmos Genéticos son una técnica computacional inspirada en modelos biológicos que han sido utilizados para realizar búsquedas eficientes en espacios de soluciones altamente complejos y grandes.
  • Los Algoritmos Genéticos son métodos adaptivos que pueden ser utilizados para implementar búsquedas y problemas de optimización.
  • Los Algoritmos Genéticos están basados en los procesos genéticos de los organismos biológicos, codificando una posible solución a un problema en un “cromosoma” compuesto por una cadena de bits o caracteres.

Redes Neuronales Artificiales

Redes Neuronales

  • Es una nueva forma de computación que es capaz de manejar las imprecisiones e incertidumbres que aparecen cuando se trata de resolver problemas relacionados con el mundo real (reconocimiento de formas, toma de decisiones, etc..), ofreciendo soluciones robustas y de fácil implementación.
  • Las RNA están compuestas de muchos elementos sencillos que operan en paralelo, el diseño de la red está determinado mayormente por las conexiones entre sus elementos. Al igual que las conexiones de las neuronas cerebrales
  • La idea de las redes neuronales fue concebida originalmente como un intento de modelar la biofisiología del cerebro humano, esto es, entender y explicar como funciona y opera el cerebro.

Realidad virtual

Realidad Virtual

Una de las mas recientes aplicaciones de la I.A. es la Realidad Virtual. Básicamente consiste en la elaboración de programas que logran engañar a los sentidos del ser humano, haciéndolo creer que se encuentra flotando, corriendo o volando una nave espacial.

Estas aplicaciones han sido de gran utilidad en la simulación de vuelos para el entrenamiento de pilotos, astronautas, buzos, etc.

Robótica

Como aplicación a la robótica, la Inteligencia Artificial es el estudio de cómo controlar movimiento, lo cual es llamado razonamiento espacial. El principal problema para los robots autónomos es el de interactuar con el mundo humano, con sus obstáculos, sucesos inesperados y entorno cambiante.

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