Observación

La psicología como ciencia

En su intento por entender el comportamiento humano, los psicólogos tratan de:

1) establecer relaciones entre circunstancias y comportamientos.

2) ajustar estas relaciones a un conjunto ordenado de conocimientos.

La variabilidad

Este es uno de los mayores retos a lo que nos enfrentamos los psicólogos. Una manera de manejarla es aplicar técnicas estadísticas, otra forma es controlarla tanto como sea posible en el diseño de la investigación.

Diseños Cuantitativos

Una de las técnicas más utilizadas son los llamados diseños cuantitativos, en los cuales los eventos pueden ser tan cuantificados que los datos se tratan como números. Estos diseños comprenden experimentos y observaciones correlacionales.

El método Experimental

Como científicos, establecemos relaciones entre hechos, que no siempre son comportamientos. Así, cuando realizamos un experimento o seguimos el método experimental, la relación que interesa está entre un conjunto de circunstancias y un comportamiento.

El psicólogo quizá quiera estudiar el comportamiento de los estudiantes en un salón de clases. Un físico quiere saber el tiempo que le toma a un bloque deslizarse por un plano inclinado. Los dos científicos tratan de establecer relaciones entre un conjunto de circunstancias y un comportamiento, ya sea de un objeto físico o de un ser humano. Estas relaciones son hechos científicos, los elementos fundamentales con los que erigimos nuestra ciencia.

El método Experimental

El método Experimental

Aunque pudiéramos hacer afirmaciones precisas acerca de la relación entre las circunstancias y los comportamientos, nunca seríamos capaces de predecir un comportamiento a partir de las circunstancias, ya que nunca podríamos encontrar las circunstancias peculiares que corresponden a un comportamiento particular.

Al aplicar el método experimental, el científico manipula por lo menos una circunstancia y mide por lo menos un comportamiento.

Sin embargo, cuando el experimento se lleva a cabo en la forma correcta, estamos en posición de afirmar que cualquier cambio en el comportamiento medido que ocurra cuando se manipula la circunstancia de interés es causado por la manipulación. El método experimental se sigue mucho en las ciencias, ya que ningún otro permite hacer tales afirmaciones causales.

El método Experimental

La Observación correlacional

En el establecimiento de las relaciones que aumentan nuestro conocimiento del comportamiento humano, no siempre es posible llevar a cabo un experimento. En tales casos, suele ser apropiada la observación correlacional, en la cual tratamos de determinar si dos variables están relacionadas sin tratar de manipular una de manera experimental.

En la observación correlacional, uno de los comportamientos podría ser la causa del otro, pero incluso si así fuera, no sabríamos qué comportamiento es la causa y cuál es causado. Se trata del llamado problema de la direccionalidad.

El punto, entonces, es que en ocasiones debemos reunir datos correlacionales para establecer las relaciones psicológicas importantes. Sin embargo, tenemos que considerar estos datos con sumo cuidado para no caer en el error frecuente de interpretar los resultados de una observación correlacional como una relación causal.

Observación correlacional

Ventajas

Ventajas de la encuesta:

• Puede preguntar directamente a los encuestados sus opiniones, actitudes y motivaciones, en lugar de inferirlas de su comportamiento.
• Facilidad para reunir pronto grandes cantidades de datos.

Desventajas

Desventajas de la encuestas:

• Las personas exageran.
• Las personas no muestran su comportamiento ni su pensamiento real.
• Proporcionan demasiado datos.
• Dificultad para interpretar los datos.
• Necesidad de muchos encuestadores.
• Sus resultados no apoyan ni refutan las teoría.
• Para medir sus resultados se necesita aplicar técnicas estadisticas complejas.

La investigación de archivos

Otra forma de observación correlacional es la investigación de archivos (o documental). En este caso, otros le han hecho el favor de registrar sus observaciones. Cuando usted los examina para propósitos de investigación y trata de organizar e interpretar la información para encontrar relaciones, realiza una investigación de archivos. La mayoría de estos registros pueden ser cuantificados y convertidos en cifras (cuantitativos). Sin embargo, cuando los registros constan de entrevistas, historias de casos y similares, la investigación puede ser caracterizada como cualitativa.

La investigación de archivos

Ventajas de la investigación de archivos

Ventajas

• Si puede encontrar los registros adecuados, no tendrá que gastar tiempo y esfuerzo reuniendo sus propios datos.
• En algunos casos los registros proporcionan datos más copiosos de los que uno podría reunir.
• Parte de la información disponible en los registros sería imposible de reunir si hiciera su propia investigación.

Desventajas de la investigacíon de archivos

Desventajas

• Los participantes no son asignados de manera aleatoria ni se manipula ninguna variable independiente.
• Solo se encuentran relaciones no causas.
• En la mayoría de los casos los capturadores de datos no poseen formación científica.
• La información no es totalmente confiable.
• Los registros en ocaciones son difíciles de encontrar.
• Los resultados son difíciles de sistematizar.
• En la mayoría de los casos no hay suficientes registros que proporciones la información que se necesita.

Etnografía

Estudian

culturas

familiares

para

hacerlas

extrañas

(Erickson, 1973)

Es una técnica de investigación social que estudia de manera sistemática la cultura de los diversos grupos humanos.

Consiste en observar las prácticas culturales de los grupos sociales y poder participar en ellos para así poder contrastar lo que la gente dice y lo que hace

* Orientación

humanista

* Describir sus experiencias,

sentimientos

y actitudes

con su propio

estilo.

OBSERVACIÓN NATURALISTA

• Los investigadores examinan con atención los comportamientos en las condiciones en que normalmente ocurren.
• Cuando queremos investigar un comportamiento que nos parezca que podría ser distorsionado por la artificialidad de una situación experimental.

HISTORIA DE CASO

• Es un relato detallado de las ocurrencias de un caso.
• los estudios de caso en general son verbales.
• La técnica de la historia de caso presenta todos los peligros de los otros métodos, incluyendo las variables de confusión desconocidas y la incapacidad para establecer la causalidad.

• Trata de reconstruir los sucesos pasados a partir de informes subjetivos de quienes estaban vinculados con dichos acontecimientos, y la investigación ha mostrado que la gente no es muy buena para recordar el pasado.

Combinación de Diseños Cuantitativos y

Cualitativos

• casos en los que se quieran resultados estadísticos sólidos junto con razonamientos claros del por qué se obtuvieron esos resultados.

Cuando se requiere que una disciplina ayude a elaborar el diseño o que valide los resultados de la otra.

• Se pueden obtener diferentes perspectivas.
• Los análisis se pueden conducir en diferentes niveles.
• Se pueden proporcionar oportunidades de retroalimentación para interpretar los resultados.
• Los investigadores de encuestas también utilizan métodos cualitativos para verificar los valores atípicos.
• Bericat (1998), Estrategía de Integración tales como la complementación, combinación y triangulación

Variable Independiente

INDEPENDIENTES

La circunstancia de mayor interés en un experimento recibe el nombre de variable independiente.

La mejor manera de recordar el nombre es entender que la variable es independiente del comportamiento del participante.

Variable Dependiente

• Después de elegir la variable independiente, tenemos que medir el comportamiento del participante en respuesta a las manipulaciones de la variable.
• El comportamiento que queremos medir se denomina variable dependiente, ya que depende de lo que haga el participante.

Variables Controladas

• condiciones de iluminación constantes, sólo participantes diestros, temperatura constante,.

los psicólogos se esfuerzan tanto en crear entornos especiales en los que se controlen el sonido, luz y temperatura y en usar equipos especiales que aseguren que las características del estímulo son constantes y que las respuestas son medidas con cuidado.

Es imposible controlar muchas condiciones genéticas y ambientales, así como también imponer la cooperación, estados de atención, ritmo metabólico y muchos otros factores que atañen a los participantes humanos

Como regla práctica, cuanto más controlado sea un experimento, menos generalizables serán los resultados.

VARIABLE A. DISCRETA

• En cada tramo, la variable sólo puede tomar un número determinado de valores. Se puede asociar con datos obtenidos de procesos en que se cuenta el número de casos.

EJEMPLO

- Número de páginas de un libro: 210 o 211 pero no 210,5.

- Número que se ocupa en una fila: 1, 2, 3...

En cada tramo, la variable sólo puede tomar un número determinado de valores. Se puede asociar con datos obtenidos de procesos en que se cuenta el número de casos.

Variable aleatorias discretas

VARIABLE A. CONTINUAS

En cada tramo, la variable puede tomar infinitos valores. Se puede asociar con la toma de datos de una situación en que se mide alguna característica.

EJEMPLO:

- Altura de una persona: entre 170 cm y 180 cm la altura puede ser 171 cm, 171.5 cm...

- Peso de un recién nacido: 3502.5 g, 3600.8 g, etc.

Variable aleatoria continua

• ALEATORIZACIÓN RESTRINGIDA

ALEATORIZACIÓN RESTRINGIDA

La aleatorización es una técnica que se utiliza para equilibrar el efecto de condiciones externas o no controlables que pueden influir en los resultados de un experimento. Por ejemplo, la temperatura ambiental, la humedad, la materia prima o los operadores pueden cambiar durante un experimento y afectar inadvertidamente los resultados de la prueba. Al aleatorizar el orden en el que se realizan las corridas experimentales, usted reduce la probabilidad de que las diferencias en los materiales o las condiciones del experimento sesguen considerablemente los resultados. La aleatorización también permite estimar la variación inherente de los materiales y las condiciones de manera que usted pueda hacer inferencias estadísticas válidas con base en los datos del experimento.

VARIABLE DE CONFUSIÓN

Una variable de confusión es un elemento, distinto del tratamiento investigado, que puede afectar al resultado medido de un ensayo. Por ejemplo, se puede probar un fármaco para prevenir el resfriado común mediante su administración a 1000 hombres y la administración de un placebo a un grupo de 1000 mujeres. Los resultados del ensayo indican que un número mucho menor de hombres se resfriaron durante el periodo del ensayo. No obstante, no es posible concluir que e fármaco surte efecto, debido a que en el grupo de placebo solo había mujeres y, por lo tanto, el sexo es un factor de confusión. Se podría ofrecer una explicación alternativa aceptable de los resultados del ensayo, como que las mujeres son más vulnerables a los virus del resfriado que circulan en el momento del estudio.

En el caso de los ensayos diseñados correctamente, se tienen en cuenta las posibles variables de confusión y se permite la eliminación de explicaciones alternativas aceptables para los resultados del estudio. En el ejemplo anterior, los hombres y las mujeres se podrían asignar aleatoriamente a los grupos de la intervención y el placebo para eliminar el sexo como variable de confusión.

VARIABLES DE CONFUSIÓN

La validez interna es un concepto fundamental para la metodología de la investigación, ya que determina el grado de confiabilidad de los experimentos y las interpretaciones que se extraigan de los mismos.

AMENAZAS A LA VALIDEZ INTERNA

Las posibles fuentes de invalidación interna son explicaciones externas a las variables contempladas dentro del experimento y que amenazan la confiabilidad de las conclusiones a las que llegue la investigación.

Interrupción por factor externo

La primera gran amenaza es que algunos de los participantes u objetos de estudio sufran algún acontecimiento ajeno a la experiencia de los otros durante las pruebas. Esto eliminaría la equivalencia de los grupos experimentales y de control.

Por eso, el científico debe asegurar que cada uno de los objetos de estudio experimenten exactamente los mismos eventos.

• Maduración

Maduración

Cambios debidos a procesos internos en quienes participan, como consecuencia del transcurso del tiempo (independientes del tratamiento). Se deben a: adaptación, fatiga, aburrimiento, crecimiento biológico/psicológico.

Es más probable:

Cuanto mayor es el intervalo entre la aplicación del tratamiento y la medida de la VD.

Cuando los sujetos estudiados son niñas y/o niños.

Maduración ≠ Historia: la diferencia entre maduración e historia es que en la maduración, los cambios no son debidos a aspectos ambientales o circunstanciales, sino que son inherentes al propio sujeto.

Ejemplo: Estudio sobre la eficacia de un entrenamiento en asertividad sobre niñas y niños de 8 años, durante un año. Cómo puede controlarse?

Reducir el tiempo del experimento. (3 meses)

Añadir un grupo de control. (sin tratamiento)

La selección diferencial se da en la formación de los grupos (deberían ser equivalentes antes de aplicar el tratamiento).

Suele ocurrir en diseños cuasiexperimentales porque se utilizan grupos ya formados.

No suele darse en diseños experimentales (grupos formados por aleatorización, bloques o emparejamiento).

Cómo puede controlarse?

En diseños intersujeto: Asignando a las personas participantes (a grupos o a tratamientos) mediante técnicas de aleatorización o bloques.

En diseños intrasujeto: Seleccionando la muestra aleatoriamente de la población.

En diseños no experimentales: Usando muestras amplias y representativas, elegidas aleatoriamente.

Ejemplo: Estudio sobre la eficacia de un entrenamiento en asertividad sobre niñas y niños de 8 años, durante un año. Si la muestra son dos clases distintas con profesorado distinto, los resultados no serán concluyentes.

Selección diferencial

Consiste en la pérdida diferencial de participantes durante el experimento. Muy relacionada con la selección diferencial.

MORTALIDAD

Ejemplo: Estudio sobre la eficacia de un programa para jóvenes, para dejar de fumar. Si el grupo es pequeño y las conferencias les aburren, es posible que sólo continúen las personas motivadas inicialmente en dejar de fumar.

Regresión estadística

La regresión estadística está relacionada con la selección de los sujetos. Suele darse cuando los tratamientos no se asignan aleatoriamente, sino en función de los valores medidos en una variable (también puede suceder con la medida pretratamiento). Si seleccionamos a participantes con puntuaciones muy extremas, suele ocurrir que al volver a medir, las puntuaciones se acercan a valores medios.

Ejemplo: Estudio sobre la eficacia de un entrenamiento en asertividad sobre niñas y niños de 8 años. Si sólo se elige a los que han obtenido puntuaciones bajas en una única medida inicial.

Cómo puede controlarse? Realizando varias medidas antes de seleccionar a los sujetos.

Amenazas

Control

Ambigüedad en la contigüidad temporal de la causa

Técnicas de análisis de datos.

Estudios longitudinales.

Historia

Grupo de control.

Aleatorización.

Constancia y eliminación.

Maduración

Grupo de control.

Reducir el tiempo de estudio.

PRUEBA Y REGRESIÓN ESTADISTICA