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CONFIABILIDAD Y VALIDEZ EN LA INVESTIGACIÓN
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CONFIABILIDAD Y VALIDEZ EN LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
LUZ ELCIRA ESPINOSA BEDOYA
VALIDEZ y CONFIABILIDAD
La Validez se refiere a la medida en que los resultados son una representación exacta de los fenómenos que están destinados a representar. Existen cuatro criterios para realizar el análisis de la validez de una investigación cualitativa:
- Credibilidad, confiabilidad (Validez interna)
- Transferibilidad, transferencia: (Validez externa)
- Confianza
- Confirmabilidad
Los más importantes son la Credibilidad y la Transferibilidad pues estos demuestran el grado en que los resultados coinciden con la información real de la investigación
La Credibilidad o validez interna, establece que los resultados de la investigación deben mantener crédito en la construcción de la realidad estudiada, es decir, depende más de la riqueza de la información recopilada que de la cantidad de datos reunidos.
Es la capacidad del investigador para tener en cuenta todas las complejidades que se presentan en un estudio y para hacer frente a los patrones que no se explican fácilmente.
La credibilidad proporciona confianza en los resultados de una investigación.
Credibilidad
Existen diferentes técnicas para medir la exactitud de los resultados como la triangulación de datos y la triangulación a través de varios analistas
- El proceso de análisis de la investigación ha de ser un reflejo de lo que acontece en la situación analizada.
- las interpretaciones deben derivarse directamente de los datos.
- las modificaciones que se estime realizar sobre la situación investigada habrán de hacer que esta mejore realmente.
- En los resultados obtenidos se debe mantener una descripción puntualizada del diseño y la metodología utilizada, para que estos sean evaluados posteriormente.
Aspectos importantes
Estrategias para lograr la credibilidad
- Combinación de diferentes métodos y fuentes de datos como la observación participante, la directa, la observación no participante, las entrevistas y el estudio de documentos.
- Es recomendable que investigadores externos lean y analicen los datos que el autor ha interpretado para generar una crítica.
- Las principales personas en el estudio deben participar en todas las etapas del mismo, para constituir una mayor credibilidad.
- la duración del estudio debe ser el idóneo para afianzar la correcta recolección de información y su interpretación.
La transferibilidad definida como el grado en el que la investigación se puede transferir a otros contextos.
Hace referencia a qué tan generalizables son los resultados obtenidos a otros sujetos o grupos de estudio, está asegurada por la coherencia de los datos recolectados en las diversas técnicas de investigación aplicadas, como la observación, la entrevista, entre otras.
Transferibilidad
TRIANGULACIÓN
Implica el uso de diferentes fuentes de información, busca aseverar la calidad de la investigación cualitativa, tratando de minimizar y confirmar los resultados a partir de diferentes fuentes y perspectivas. Es un mecanismo que reside en un cruce de diversos puntos de vista por medio del trabajo compuesto de diversos investigadores; de diversos informantes, de diversas técnicas, e incluso de diversas apariencias teóricas. Por lo cual surgen diferentes tipos:
- Triangulación de datos
- Triangulación de la teorías
- Triangulación de técnicas
- Triangulación de investigadores
Estrategias para lograr la validez de un estudio
Otra estrategia es que se desarrolle taxonomías y sistemas de codificación que consisten en proteger los estudios a lo largo de sus etapas.
Variable medida que tiene lugar dentro de una hipótesis o modelo teórico vinculada con una teoría.
VALIDEZ DE CONSTRUCTO
Es probablemente la más importante de todas las evidencias sobre todo desde el punto de vista científico, se refiere al grado en que una medición es relacionada consistentemente con otras mediciones que han surgido de hipótesis o construcciones de teorías antecedentes.
la inteligencia, la personalidad, las aptitudes, las actitudes
Ejemplo
La definición operativa de estos constructos presentan dificultades considerables en la práctica, ya que no son directamente observables y debido a esto la validación de un constructo es un proceso laborioso y difícil.
Incluye tres etapas(Carmines y Zeller, 1991):
- Se establece y especifica la relación entre los conceptos teóricos.
- Se correlacionan los conceptos y se analiza cuidadosamente la relación que hay entre ellos.
- Se interpreta la evidencia empírica de acuerdo con el nivel en el que se clarifica la validez de constructo de una medición en particular
Etapas
Se establece al correlacionar las puntuaciones resultantes de aplicar el instrumento con las puntuaciones obtenidas de otro criterio externo que pretende medir lo mismo.
VALIDEZ DE CRITERIO
Establece el grado de medición de un instrumento comparándolo con un instrumento externo, este critero es un estándar con el que se juega la validez del instrumento, la validez será mayor en la medida en que este instrumento se relacione más con el del criterio, si el critero se fija en el presente, se habla de validez concurrente, pero si se fija en el futuro, se llama validez predictiva
Validez Predictiva:
Cuando se hacen los exámenes de admisión en las universidades, podríamos compararlos con los resultados del rendimiento futuro de los estudiantes en la carrera.
Ejemplos
Validez Concurrente:
Un día antes de elecciones se puede hacer ua encuesta para detectar las preferencias del electorado y esas pueden correlacionarse con los resultados finales de las elecciones.
Grado en que un instrumento refleja un dominio específico de contenido de lo que se mide
Es decir, el grado en el que la medición refleja el concepto medido, el test presenta una muestra adecuada del contenido.
Se utiliza principalmente con test de rendimiento, especialmente con los test educativos
VALIDEZ DE CONTENIDO
Métodos de estimación de la confiabilidad
- Método test y Re-test
- Método de las formas paralelas
- Método de las dos mitades.
- Alpha de Cronbach
- Kuder-Richardson KR20
Características:
- El investigador debe aplicar el mismo instrumento dos veces al mismo grupo, después de cierto período de tiempo.
- Se debe calcular la confiabilidad del instrumento antes de la aplicación definitiva del mismo.
- Coeficiente de correlación de Pearson altamente positivo, instrumento confiable.
- Su debilidad radica en que el período de tiempo(largo o corto) entre las mediciones puede confundir el coeficiente de confiabilidad.
Test- Retest
Características:
- Se administran dos o más versiones equivalentes de un mismo instrumento, deben ser similares en contenido, instrucciones, tipos de preguntas y dificultad, administradas al mismo grupo en un período relativamente corto.
- Los patrones de respuesta deben variar relativamente poco entre las aplicaciones.
- Se considera confiable solo si la correlación entre los resultados de ambas aplicaciones es positiva.
- Su dificultad radica en conseguir que dos instrumentos sean realmente "paralelos", dada la dificultad que supone realizar dos pruebas que midan exactamente lo mismo, pero con diferentes ítems.
Formas paralelas
Características:
- Requiere solo una aplicación del instrumento de medición, es necesario dividir en dos mitades los ítems del instrumento.
- Es confiable si la correlación de los resultados de las dos mitades es fuerte.
Dos mitades
Características:
- Requiere solo una aplicación del instrumento de medición.
- Produce valores que oscilan entre cero y uno.
- No es necesario dividir en mitades los ítems del instrumento.
- Se aplica la medición y se calcula el coeficiente
-1 a 0: no es confiable
0 a 0,5: moderada
mayor a 0,5: fuerte
Alpha de Cronbach
KR20
Características:
- Permite calcular la confiabilidad con una sola aplicación del instrumento.
- No requiere el diseño de pruebas paralelas.
- Es aplicable solo en instrumentos con ítems dicotómicos, es decir que pueden ser codificados con unos y ceros, tales como: correcto-incorrecto, presente-ausente, a favor-en contra, o simplemente si-no.
PROBABILÍSTICO:
Todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de la muestra. Nos aseguran la representatividad de la muestra extraida
TIPOS DE MUESTREO
NO PROBABILÍSTICO:
La muestra extraida no será representativa, porque no todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
Muestreo aleatorio simple
Consiste en elegir al azar un número de elentos de una población que ya se ha definido, de modo que la probabilidad de cada unidad de formar parte de la muestra es la misma.
MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO
Muestreo aleatorio sistemático
Se elige un sólo elemento de la base al azar, a ese número se le suma el coeficiente de elevación N/n.
Así, al número inicial se le va sumando el coeficiente de la fórmula anterior
MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO
Muestreo aleatorio estratificado
Consiste en considerar categorías típicas diferentes entre sí, que poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica (profesión, sexo, estado civil...).
Se pretende asegurar que todos los estratos de interés están adecuadamente representados en la muestra
MUESTREO ALEATORIO POR CONGLOMERADOS
Muestreo aleatorio por conglomerados
Consiste en seleccionar aleatoriamente un cierto número de conglomerados y en investigar después todos los elementos pertenecientes a los conglomerados elegidos.
La unidad muestral es un grupo de elementos de la población que forman una unidad.
MUESTREO POR CUOTAS
Muestreo por cuotas
Consiste en la selección de individuos que reúnan condiciones parecidas.
Se escogen a los primeros que se encuentren que cumplan estas características
MUESTREO INTENCIONAL O POR CONVENIENCIA
Muestreo intencional o por conveniencia
Consiste en la selección de individuos que puedan representar a la población, utilizando los que son más cercanos al investigador
MUESTREO BOLA DE NIEVE
Muestreo bola de nieve
Consiste en seleccionar una muestra a través de unos individuos que conducen a otros, y estos a otros, así hasta alcanzar la muestra suficiente
MUESTREO DISCRECIONAL
Muestreo discrecional
Se seleccionan los sujetos de la muestra en función de los que se considera que pueden aportar al estudio
Figueroa, A, Lizarzaburu, A. y Valarezo A, (2015): Validez interna y externa de la investigación (Enlaces a un sitio externo.)Enlaces a un sitio externo.cualitativa. Revista Contribuciones a las Ciencias Sociales, n. 30 (octubre-diciembre 2015). En línea: http://www.eumed.net/rev/cccss/2015/04/transferibilidad.html (Enlaces a un sitio externo.)Enlaces a un sitio externo.
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Vallejo, M. (2015). Vallejo, M. (2015). Confiabilidad y validez de la investigación cualitativa. Revista Fedumar Pedagogía y Educación, 2(1), 7-10.
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