Introducing
Your new presentation assistant.
Refine, enhance, and tailor your content, source relevant images, and edit visuals quicker than ever before.
Trending searches
Prof. Adriano Bressane
Instituto de Ciência e Tecnologia
Universidade Estadual Paulista
noções de correlação
Evolução conjunta de duas ou mais variáveis no tempo.
Ganho de peso relacionado ao aumento da altura com o passar dos anos.
Maior incidência de câncer em pessoas que fazem maior uso de tabaco.
Maior taxa de reprovação em disciplinas por estudantes que dedicam menor tempo aos estudos.
Em estatística refere-se a variáveis como dimensões (X, Y e Z).
Correlação entre X e Y (ou Z) pode ser verificada analisando graficamente a dispersão bidimensional dessas variáveis.
Organização gráfica dos dados, que expressa a evolução das variáveis analisadas.
Permite verificar se as variáveis possuem certa tendência de variar conjuntamente (se estão correlacionadas).
A partir de um diagrama de dispersão pode-se questionar:
...é possível considerar que existe correlação entre X e Y?
...que tipo de relação existe entre elas?
...qual é o grau dessa correlação?
Observando o diagrama de dispersão pode-se verificar que existe correlação entre duas variáveis se a nuvem de pontos mostram uma variação conjunta entre ambas.
A variação conjunta entre ambas pode ocorrer de positiva ou negativa, isto é, uma pode diminuir enquanto outra aumenta.
Mede o grau de correlação linear entre variáveis
- os pontos precisam estar dispersos em torno de uma reta (correlação linear)
- o diagrama de dispersão possibilita visualizar se os dados estão distribuídos "linearmente"
- correlação não implica, necessariamente, em causa, a que se avaliar cuidadosamente!
Correlação ao acaso, caso em que correlação não implica causa;
Correlação positiva entre número de recém-nascidos e o número de cegonhas em pequenas cidades da Dinamarca nos anos 40.
Gráfico de linhas que representa a evolução de uma variável ao longo do tempo
Os dados constituem a dimensão da variável resposta e o tempo a dimensão da variável explanatória (fator);
Variável em estudo, medida sobre a qual foram coletados dados;
Variável que tem efeito sobre a variável em estudo, medida denominada fator;
Referência
Capítulo 1.
VIEIRA, S. Introdução à bioestatística. Rio de Janeiro: Elsevier, 2016.
Nota: todos os exemplos, tabelas e figuras foram baseadas em
Vieira (2016)
Professor
Professor + Alunos
Alunos
Acesse o aplicativo ou Digite no seu navegador:
https://kahoot.it/
Digitar o PIN / clicar Enter / Inserir Nome / clicar Ok
kahoot 04:
https://create.kahoot.it/details/81506976-f25f-4981-b533-af0a4479dc0f
Envie para adriano.bressane@unesp.br o nome dos integrantes do grupo e as respostas das questões nos qr-codes a seguir:
Ex. 02
Ex. 03
Ex. 01