XLA

ĐỊNH NGHĨA

-Vân Tay là đường vân trên tay của mỗi con người từ khi sinh ra

ĐỊNH NGHĨA

-Vân tay của mỗi người đều khác nhau và có thể coi vân tay là đặc trưng của mỗi người

ĐẶC ĐIỂM

Tính riêng biệt: Không có ai giống nhau , là độc nhất

ĐẶC ĐIỂM

-Tính ổn định: không thay đổi trong suốt cuộc đời ,chỉ thay đổi về kích thước theo sự lớn lên của cơ thể.

-Tính phục hồi: Khi lớp da ngoài bị tổn thương thì lớp trong sẽ “kế thừa” các hình dạng đường vân cũ, trừ những tác động quá nghiêm trọng

Ý NGHĨA

Ý NGHĨA

-Xác định các cá nhân muốn che giấu danh tính của họ

-Xác định những người mất năng lực hoặc đã chết và do đó không thể nhận dạng chính họ

-Xác nhận những hợp đồng họ đã kí kết

-....

LỌC NHIỄU VÀ PHÂN NGƯỠNG

LỌC NHIỄU VÀ CẢI THIỆN ẢNH

-Thông thường ảnh được coi là 1 miền xám đồng nhất, sự biến đổi mức xám liên tục.

-Tuy nhiên trên thực tế có 1 số điểm có mức xám khác tương đối nhiều so với các điểm khác.

CẮT NGƯỠNG

-Hiển thị các tông màu liên tục, các điểm trong ảnh được so sánh với ngưỡng định trước

CẮT NGƯỠNG

-Thiết lập các điểm ảnh có cấp xám:

nhỏ hơn ngưỡng về 0

còn lại về 1

-Giá trị của ngưỡng sẽ quyết định điểm có được hiển thị hay không => ảnh kết quả sẽ mất đi một số chi tiết.

PHÂN VÙNG ẢNH

-Mục đích: phân chia các vùng khác nhau trên ảnh vân tay

PHÂN VÙNG ẢNH

-Vùng Foreground: vùng ảnh mang thông tin hữu ích được giới hạn bởi vùng có các đường vân

-Vùng Background: là các nhiễu tạo ra trong quá trình thu nhận , sao chép , lưu trữ ảnh,….

LÀM MỎNG ẢNH

Giai đoạn này bao gồm:

-Nhị phân hóa ảnh với ảnh đã được tăng cường kết hợp với kết quả phân vùng ảnh vân tay và với ảnh có các đường vân đã được làm mảnh đến độ rộng một pixel.

LÀM MỎNG ẢNH

-Tăng cường ảnh bằng biến đổi Fourier rời rạc.

-Cuối cùng :quét ảnh cho phép phát hiện các điểm ảnh tương ứng với các điểm đặc trưng

VD: Ảnh được nhị phân hóa và ảnh nhị phân có các đường vân được làm mảnh đến 1 pixel

Singularity

+vùng vân tay có cấu trúc khác thường so với những vùng khác

+có hai loại Singularity là Core và Delta

Singularity

Minutiae

Khi dò theo từng đường vân ta sẽ thấy :

Minutiae

điểm đường vân kết thúc (Ridge Ending)

-Xác định các điểm Singularity

- Trích các điểm Minutiae.

đường vân rẽ nhánh (Bifurcation)

Lọc những điểm đặc trưng lỗi

• chiều dài các vân liên quan (s)
• góc điểm đặc trưng
• số các điểm đặc trưng đối diện gần kề trong lân cận.

Lọc đặc trưng lỗi

Farina, Kovacs-Vajina và Leone (1999) đã đưa ra vài luật và thuật toán tiền xử lý điểm đặc trưng.

AFIS

• Một hệ thống nhận dạng vân tay tự động thông thường phải có hai chức năng cơ bản: xây dựng cơ sở dữ liệu (CSDL) và truy nguyên vân tay.

• Thu thập chỉ bản của đối tượng, nhập thông tin thuộc tính

+Trong Database phân loại vân tay, các kĩ thuật đánh chỉ số thường được sử dụng để tăng tốc độ tìm kiếm

AFIS

Đối sánh:

• Tự động so sánh hai tập đặc trưng trích chọn được của vân tay, thay cho đối sánh trực tiếp hai ảnh đa cấp xám của chúng để đưa ra độ giống nhau
• Làm căn cứ để kết luận chúng có đồng nhất với nhau hay không và nếu có thì với sai số là bao nhiêu.

• xác định xem đối tượng có vân tay đó đã có trong cơ sở dữ liệu hay chưa, số hồ sơ đối tượng đăng ký là bao nhiêu

• Một hệ thống nhận dạng vân tay tự động thông thường phải có hai chức năng cơ bản: xây dựng cơ sở dữ liệu (CSDL) và truy nguyên vân tay.

CÁC KIỂU ĐỐI SÁNH VÂN TAY

Đối sánh dựa đặc tính vân:

Các phương pháp thuộc họ này so sánh các vân tay với các đặc trưng được trích chọn từ các mẫu vân.

Đối sánh dựa độ tương quan:

Hai ảnh vân tay được đặt chồng lên và độ tương quan giữa các điểm ảnh tương ứng được tính với sự căn chỉnh khác nhau

Đối sánh dựa vào điểm đặc trưng:

• phổ biến nhất và được sử dụng rộng rãi nhất
• Điểm đặc trưng được trích chọn từ hai vân được lưu giữ như là tập các điểm trong một bề mặt hai chiều.
• Đối sánh dựa vào tìm kiếm sự căn chỉnh giữa tập điểm đặc trưng mẫu và tập điểm đặc trưng đầu vào dẫn tới sự so khớp lớn nhất

CÁC KIỂU ĐỐI SÁNH

LƯU ĐỒ THUẬT TOÁN

LƯU ĐỒ THUẬT TOÁN

THỰC HIỆN

• Chương trình này chỉ chạy được trên MATLAB phiên bản 7.3 trở lên
• Sử dụng thư viện Toolbox trên Matlab cho phép mô phỏng tính toán
• việc xử lý ảnh vân tay nhờ sự trợ giúp của công cụ xử lý ảnh (Image Processing Toolbox) trong MATLAB

THỰC HIỆN

Ngón tay cần lấy vân>thiết bị điện tử > ảnh kỹ thuật > mẫu sinh trắc học

-Về bản chất, loại cảm biến là máy ảnh kỹ thuật số đặc biệt. Lớp trên cùng gọi là bề mặt cảm ứng., Bên dưới là lớp phosphor phát sáng chiếu vào bề mặt của ngón tay, kết hợp với một bộ dò “ngón tay sống”