Introducing
Your new presentation assistant.
Refine, enhance, and tailor your content, source relevant images, and edit visuals quicker than ever before.
Trending searches
INVESTIGACION
1
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO
ESCUELA DE POSGRADO
nombre: Wilber choque cabrera
curso: Investicacon científica
docente:
TÍTULO
TÍTULO
MODELO DE PREDICCIÓN CON MACHINE LEARNING PARA LA LLEGADA MENSUAL DE VISITANTES EXTRANJEROS POR EL AEROPUERTO INTERNACIONAL INCA MANCO CÁPAC -JULIACA
RESUMEN
RESUMEN
En este investigación se realizara para determinar un modelo de pronóstico para la llegada mensual de visitantes extranjeros por el Aeropuerto Internacional inca manco Cápac en la región de puno Perú. El machine learning (ML) es una de las metodologías inteligentes que han mostrado resultados prometedores en dominios de clasificación y predicción. El crecimiento económico de la región de Puno, particularmente de la provincia de Puno, es el turismo. Basado en la serie histórica en el periodo enero 2010- septiembre 2017. El objetivo del presente trabajo es determinar un modelo de pronóstico para la llegada mensual de visitantes extranjeros por el Aeropuerto Internacional “inca manco Cápac” de Perú Se utilizara la metodología de Box-Jenkins (identificación, estimación, prueba, pronóstico y validación)
OBJETIVO
El objetivo del presente trabajo es determinar un modelo de pronóstico para la llegada mensual de visitantes extranjeros por el Aeropuerto Internacional “inca manco Cápac”
OBJETIVO
Revisión de la literatura
Revisión de la literatura
Sistemas de predicción. Machine Learning
Los sistemas de predicción son técnicas que construyen y estudian nuevas previsiones a través de una rama de la inteligencia artificial denominada aprendizaje automático (machine learning).
MACHINE LEARNING: Para aprendizaje automático hace uso de diferentes técnicas como modelo estadístico.
1. Linear Regression (Logistic Regression)
2. Neural Networks
3. Clustering
4. Decision tree
Predicción machine learning
Predicción machine learning
Pasos para la predicción
•Recopilar un conjunto de datos históricos de valor.
•Crear un modelo con los datos (entrenaremos un algoritmo).
•Hacer predicciones.
Pasos para la predicción
Material y métodos
En el presente estudio de series temporales, la población está conformada por la serie histórica de la llegada mensual de visitantes extranjeros por el Aeropuerto Internacional
Se empleó la metodología de Box-Jenking, consistente en: identificación, estimación, prueba de adecuacidad y pronóstico y validación