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Inteligencia Artificial en nuestra vida cotidiana
Inteligencia Artificial
con una visión futurista
julio 2020
Inteligencia Artificial
Sistemas que piensan como humanos: automatizan actividades como la toma de decisiones, la resolución de problemas y el aprendizaje. Un ejemplo son las redes neuronales artificiales.
Por mas de que hace algunos año se asociaba la Inteligencia Artificial con una visión futurista en la que el hombre se encontraría rodeado de robots y androides, hoy en día, la mayoría de las personas emplea este término para referirse a herramientas de uso cotidiano.
No obstante, es preciso aclarar que esta expresión no refiere a la creación de dispositivos con inteligencia similar a la humana, sino que alude, más bien, a un aprendizaje automatizado o machine learning.
A continuación, presentamos un listado
con 5 ejemplos en los que se aplica este tipo
de tecnología.
Ejemplo 1
Conducción de automóviles
Los vehículos autónomos cuentan con numerosos sensores capaces de recolectar información constantemente y procesarla a través de computadoras que se encuentran a bordo.
A través de este sistema, el automóvil “aprende” a resolver determinadas situaciones y a tomar decisiones cuando se hace cargo del volante.
Respuestas automáticas
Ejemplo 2
Una forma rápida y económica de atender las dudas de un cliente sobre las prestaciones de un producto o servicio, consiste en la utilización de las respuestas automáticas.
Para ello, es posible instalar un chatbot
que se encargue de interactuar con los
usuarios para responder a sus dudas más
frecuentes.
Se calcula que el mismo es capaz de
resolver alrededor de un 50% de las
tareas que podría realizar un ser humano.
Es decir, este sistema puede brindar
respuestas rápidas a cualquier usuario,
con la misma calidez y amabilidad de una
persona.
Ejemplo 3
Recomendación de música y películas
En la actualidad, existen algunos algoritmos que permiten saber casi con certeza cuáles son nuestros gustos e intereses; ejemplos perfectos de ello son Spotify y Netflix.
En el primer caso, al disponer de hábitos de escucha de miles y miles de usuarios, la plataforma adquiere la capacidad de encontrar patrones de gusto que van más allá del país o del género.
Por su parte, Netflix trabaja con las afinidades de cada persona en cuanto a series y películas para ofrecer sugerencias personalizadas.
Ejemplo 4
Videojuegos
La inteligencia artificial hace posible que haya personajes que aprendan los comportamientos de los jugadores, respondan a estímulos y reaccionen de forma impredecible con el fin de hacer que la partida sea más interesante.
Organización de fotos
Herramientas como Dropbox o Google Fotos nos sirven para ordenar de alguna manera la gran cantidad de imágenes que tomamos con nuestros celulares y cámaras digitales.
Al tener la posibilidad de tomar un infinito número de fotos, muchas veces nos encontramos con un archivo inabarcable que es preciso organizar.
Lo que se necesita para ello es pasar de los píxeles a una descripción de lo que tiene la imagen; de esta manera, podremos poner una palabra clave como “gatos” o “cumpleaños” y el programa nos mostrará ese tipo de fotos.
Ejemplo 5
Robotica
Robótica
Técnica que se utiliza en el diseño y la construcción de robots y aparatos que realizan operaciones o trabajos, generalmente en instalaciones industriales y en sustitución de la mano de obra humana
En pleno siglo XXI en donde la tecnología está presente en nuestra vida diaria, es común usar un vocabulario técnico para referirnos a las cosas y actividades que nos rodean.
Sin embargo cuando se le pregunta a las personas, ¿qué es la robótica? tienen confusiones al momento de definirla.
En la mayoría de los casos, describen que es lo relacionado con máquinas de apariencia humana o hacen referencia a lo conocido por películas de ciencia ficción.
La robótica es una rama interdisciplinaria de la ingeniería, que se desprende de las ingenierías mecánica, electrónica, eléctrica, teoría del control y de las ciencias de la computación.
Estudia el análisis, diseño, manufactura y aplicación de máquinas automáticas con cierto grado de inteligencia, capaces de realizar tareas que pueden reemplazar las actividades de un ser humano.
Clasificacion
Clasificación de la robótica
Veamos ahora los campos de aplicación de la robótica, los cuales son muchos y muy variados.
- Robótica industrial
- Robótica de servicio
- Robótica espacial
Robótica industrial:
Encargada del diseño de robots que permiten realizar tareas relacionadas al proceso de ensamble y manufactura de componentes a nivel industrial, como son: ensamble de autopartes, clasificación de piezas, posicionamiento de componentes electrónicos, empaquetado de alimentos, control de calidad, etc.
El objetivo principal es reducir el costo y tiempo de producción, reducir los errores por manufactura humana y mejorar los procesos.
Robótica de servicio:
Se enfoca en el diseño de robots que proporcionan servicios a los seres humanos. Un robot de servicio opera de manera totalmente o parcialmente autónoma.
Las tareas comunes de este tipo de robots son: sistemas de cirugía, cuidado de personas, servicios de limpieza domestica e industrial, entretenimiento, exploración, desactivación de bombas, minería, rescate, etc.
Robótica espacial:
Esta área se enfoca en el diseño de robots para la actividad espacial como es la exploración planetaria o la asistencia en órbita.
Entre muchas otras cosas, son utilizados para obtener muestras del terreno y estudiar la composición del suelo y de la atmosfera.
Un ejemplo son los robots Spirit y Oportunity cuya misión fue realizar labores de investigación para detectar posibles índices de la existencia de agua en el planeta Marte.
Vision Artificial
Veamos ahora los campos de aplicación de la robótica, los cuales son muchos y muy variados.
Robótica industrial: Encargada del diseño de robots que permiten realizar tareas relacionadas al proceso de ensamble y manufactura de componentes a nivel industrial, como son: ensamble de autopartes, clasificación de piezas, posicionamiento de componentes electrónicos, empaquetado de alimentos, control de calidad, etc.
El objetivo principal es reducir el costo y tiempo de producción, reducir los errores por manufactura humana y mejorar los procesos.
Redes Neuronales (RN)
Las redes neuronales artificiales son un modelo inspirado en el funcionamiento del cerebro humano.
Esta formado por un conjunto de nodos conocidos como neuronas artificiales que están conectadas y transmiten señales entre sí.
Estas señales se transmiten desde la entrada hasta generar una salida.
¿Cuál es el objetivo de las redes neuronales?
El objetivo principal de este modelo es aprender modificándose automáticamente a si mismo de forma que puede llegar a realizar tareas complejas que no podrían ser realizadas mediante la clásica programación basada en reglas.
De esta forma se pueden automatizar funciones que en un principio solo podrían ser realizadas por personas.
¿Cómo funcionan las redes neuronales?
Como se ha mencionado el funcionamiento de las redes se asemeja al del cerebro humano.
Las redes reciben una serie de valores de entrada y cada una de estas entradas llega a un nodo llamado neurona. Las neuronas de la red están a su vez agrupadas en capas que forman la red neuronal.
Cada una de las neuronas de la red posee a su vez un peso, un valor numérico, con el que modifica la entrada recibida. Los nuevos valores obtenidos salen de las neuronas y continúan su camino por la red.
ejemplo Ciclo de Lavado
Redes Neuronales
Un robot es una maquina programable que posee cierto grado de inteligencia, es capaz de ejecutar tareas de manera automática en función de las decisiones que toma basándose en la estructura de su programa.
Visión artificial
Es una disciplina científica que incluye métodos para adquirir, procesar y analizar imágenes del mundo real con el fin de producir información que pueda ser tratada por una máquina.
Hasta aquí podemos concluir que la robótica es un área de la tecnología encargada del diseño, investigación y desarrollo de robots, que pueden ejecutar tareas específicas para las que han sido programados.
Concepto:
Una manera simple de comprender este sistema es basarnos en nuestros propios sentidos. Los humanos usamos nuestros ojos para comprender el mundo que nos rodea, y la visión artificial trata de producir ese mismo efecto en máquinas.
Éstas podrán percibir y entender una imagen o secuencia de imágenes y actuar según convenga en una determinada situación.
La comprensión en los dispositivos se consigue gracias a una descomposición de la imagen en pequeños fragmentos (píxeles) y en su posterior estudio.
Caracteristicas:
Caracteristicas
Una manera simple de comprender este sistema es basarnos en nuestros propios sentidos.
Los humanos usamos nuestros ojos para comprender el mundo que nos rodea, y la visión artificial trata de producir ese mismo efecto en máquinas.
Éstas podrán percibir y entender una imagen o secuencia de imágenes y actuar según convenga en una determinada situación. La comprensión en los dispositivos se consigue gracias a una descomposición de la imagen en pequeños fragmentos (píxeles) y en su posterior estudio.
En la imagen anterior se observa que el sistema está compuesto principalmente por una cámara que actúa a modo de ojo y un autómata o PLC.
La cámara envía información al sistema de toma de decisiones (PLC) que interpreta ésta y permite la toma de decisión.