Programa de Parceiros Amazon

Parceiros de Consultoria

Objetivo: desenvolver, arquitetar, produzir, migrar e gerenciar suas cargas de trabalho e aplicativos na AWS.

Como é o programa de reconhecimento?

- Service Delivery Program: Valida a capacidade de entrega de um serviço para um cliente final.

- Competency Program: Parceiros que demonstraram proficiência técnica e sucesso comprovado com o cliente em áreas de soluções especializadas.

- Managed Service Program: Parceiros com qualificação em infraestrutura de nuvem e migração de aplicativos que oferecem valor aos clientes fornecendo monitoramento, automação e gerenciamento proativos de seus ambientes.

O que pode ser oferecido? (Categoria de Serviços)

* Serviço de Banco de Dados

* Computação sem Servidor

* Serviço de Gerenciamento de Ambiente e Segurança

Serviço de Computação

* Serviço de Análise

Serviço de Rede

IoT

* Machine Learning e Inteligência Artificial

Blockchain

AR e VR

E muito mais, muito mais mesmo...

Parceiros de Tecnologia

Objetivo: Parceiros de tecnologia do APN geralmente são fornecidos como componentes para soluções mais amplas para clientes da Nuvem AWS, por meio do AWS Marketplace, como parte de soluções prontas para o cliente.

Como é o programa de reconhecimento?

- SaaS Factory: Parceiros com capacidade técnica de desenvolver soluções com as ferramentas AWS.

- AWS Database Freedom Program: Parceiros com capacidade de aplicar o conceito de Banco de Dados Livres.

- Well-Architected Framework: Capacidade absoluta de arquitetura com boas práticas AWS.

O que pode ser oferecido?

- Soluções próprias (Exemplo: VPL, LobColeta, Portal de Vendas, etc.).

-Soluções complementares a produtos AWS ou já existentes no mercado (Exemplo: ERP Oracle, SAP, etc.)

Serviços de Banco de Dados

- RDS

• Plataforma de Gerenciamento de banco de dados.
• Administração focada em experiência do usuário.
• Suporte a todos os bancos de dados tradicionais.
• Ambiente privado e seguro.

- Aurora

• Banco de Dados compatível com PostgreSQL e My SQL.
• Taxa de Transferência 5x maior, custos entre 15 à 90% mais baixos que bancos de dados Comerciais.
• Recuperação de failover em 30 segundos.
• Gerenciado através do RDS.

- Migration Service

• Ferramenta para migração e conversão de bases.
• Fontes de Dados Locais enviadas ao S3 ou existentes ao RDS.
• Foco na redução de custos de infra e/ou solução de banco de dados.

Computação sem Servidor

- O que é?

• Executar aplicações sem se preocupar com a infraestrutura (Provisionamento de armazenamento, trafego, sistema operacional, etc).

- AWS Lambda

• Microsserviços de alta capacidade que são acionados.
• Escalonamento preciso dos recursos de acordo com a carga de trabalho.
• Deixar o restante da estrutura mais leve e barata para utilização das aplicações.

- API Gateway

• Gerenciador com simples interface para controle de API's e suas ações.
• Executar "N" versões de uma API simultaneamente com o API Gateway, possibilitando iterar, testar e lançar rapidamente novas versões.

Serviço de Análise

- Kinesis

• O Kinesis Data Analytics é uma forma mais fácil de analisar dados inputados em tempo real, a ferramenta reduz a complexidade de criar, gerenciar e integrar aplicativos com outros serviços da AWS. Os usuários de SQL podem consultar facilmente dados ou criar aplicativos inteiros de usando modelos e um editor interativo de SQL, assim como desenvolvedores de Java podem criar usando bibliotecas Java de código aberto e integrações com a AWS para transformar e analisar dados em tempo real.

- Amazon RedShift

• Permite consultar dados estruturados e semiestruturados em data warehouses e data lakes usando SQL padrão, além de salvar os resultados das consultas de volta no data lake do S3 usando formatos abertos, para análises adicionais de outros serviços analíticos como Amazon EMR, Athena e SageMaker.

- QuickSight

• É o serviço de BI da Amazon.
• Permite criar e publicar facilmente painéis interativos que incluem o Insights de ML. Os painéis podem ser acessados de qualquer dispositivo e incorporados a aplicativos, portais e sites.
• Cobrança por sessão de uso.
• Detecção de anomalias por ML, para descobrir tendências e excessões ocultas nos dados.
• Criação de Reports auto narrativos.

- AWS Glue

• Serviço de ETL da Amazon com simplicidade na utilização para o usuário.

- Lake Formation

• Serviço para criação de DataLake, única plataforma de segurança e disponibilização de dados de forma simples.

IoT

- IoT Analytics

• Gerenciamento único de coleção de dados.
• Filtra informações antes de gravar, com pré-analise de dados para melhor custo de armazenamento.
• Painel simples para consulta de informações através de comandos SQL.

- Device Management

• Controle de todos os dispositivos através do painel, com dinâmica unica de atualizações via jobs.
• Gestão de segurança e testes em dispostivos através de um console central.

- IoT Greengrass

• Plataforma intermediária para vincular dispositvos à ações no Lambda.

- Things Graph

• Uma interface visual do tipo arrastar e soltar para conectar e coordenar interações entre dispositivos e web services para que você possa criar rapidamente aplicativos de IoT.

- FreeRTOS

• FreeRTOS é um sistema operacional de código aberto em tempo real para microcontroladores que facilita a programação, a implantação, a segurança, a conexão e o gerenciamento de dispositivos pequenos com baixo consumo de energia.
• Porgramação através de uma única plataforma.

Machine Learning

- SageMaker

• O SageMaker fornece todos os componentes usados para o machine learning em um único conjunto de ferramentas, para que os modelos cheguem à produção mais rapidamente, com muito menos esforço e com menor custo

- CodeGuru

• Plataforma para validação e análise de código em produção, identifica qual parte do código honera mais o processamento e recursos de uma máquina.
• Trabalha com Java, API's AWS, Lambda e até o final de 2020 mais 8 linguagens.

- Comprehend / Comprehend Medical

• Serviço NLP, diversas variáveis de saída apoós analise de texto.

- Forecast

• Modelo de predição temporal, baseando em modelo estruturado com variáveis que podem ser facilmente apontadas por um usuário com conhecimento apenas de estrutura de banco de dados.

- Kendra

• Sugestões de acordo com uso e interação dos usuários em tempo real.

- Lex

• Serviço para voz já utilizando todo o conhecimento absorvido da Alexa.

- Rekognition

• Análise de imagens e vídeos, retorno de variáveis com modelos prontos.

Negócios

Credencia que o profissional de negócios possui conhecimentos em aplicações dos serviços AWS para a necessidade do cliente, além de realizar o cálculo de economia para a solução apresentada.

Negócios

Roteiro de Conhecimento e Certificação

1 - AWS Business Professional (Treinamento Digital - Legendado - 3.5 horas - Gratuito)

Visão geral sobre a AWS e sobre a rede de parceiros, principais produtos e serviços e principal valor comercial.

2 - AWS Cloud Economics (Treinamento Digital - Legendado - 3.5 horas - Gratuito)

Ensinamentos sobre economia de custo e seus aspectos do datacenter comum em relação à computação em nuvem. Os módulos abrangem os pilares do Cloud Value Framework, conceitos essenciais e melhores práticas da gestão financeira da nuvem e a ferramenta Migration Portfolio Assessment (MPA).

3 - AWS Solutions Training for Partners: Foundations (Business) (Treinamento Digital/Classroom - Legendado - 3.5 horas - Gratuito)

Treinamento sobre as práticas recomendadas da AWS, o curso apresenta conceitos sobre como descobrir prioridades do cliente (incluindo prioridades no nível CxO) e fornece conteúdo específico para os parceiros AWS, segurança, otimização de preços, incluindo TCO e o processo de migração / adoção da nuvem.

4 - AWS Cloud Practitioner Essentials (Second Edition) (Treinamento Digital - Legendado - 6 horas - Gratuito)

O curso apresenta uma visão geral detalhada dos conceitos de nuvem, produtos da AWS, segurança, arquitetura, definição de preço e suporte, este curso ajuda você a se preparar para o exame AWS Certified Cloud Practitioner.

5 - AWS Certified Cloud Practitioner(Second Edition) (Exame Digital Agendado - Inglês - 1.5 horas - US$ 100)

Destinado a pessoas com conhecimentos e qualificações necessários para demonstrar eficazmente uma compreensão geral da Nuvem AWS, independentemente de funções técnicas específicas abordadas por outras AWS Certifications. A certificação AWS Certified Cloud Practitioner é uma etapa recomendada e opcional para a obtenção da certificação Specialty ou em nível Associate.

* CxO: Customer Experienc Officer -> Diretor de Experiência.

* TCO: Total Cost of Ownership -> Custo Total de Propriedade (Total de Custos Diretos e Indiretos de aquisição de um produto ao longo da vida útil).

Negócios - Resumo da Trilha

Para atingir a certificação:

- Necessidade de 3 dias de dedicação ao conteúdo online.

- Investimento de US$ 100 para o exame de certificação.

Após certificação e conclusão da parte básica (Praticante no conceito de Nuvem)

4 à 5 dias - Conteúdo Avançado (Presencial e Online)

Cloud Adoption Framework, Cloud Advisory, Technical Professional, Foundations (Technical)

9 Cursos Baseados em Cases (Online)

Por serviço específico.

Consultoria e Tecnologia

Fundamentos Técnicos AWS:

- Termos e os conceitos relacionados aos produtos e serviços da AWS.

- Como navegar pelo Console de Gerenciamento da AWS

- Os principais conceitos das medidas de segurança da AWS e do AWS Identity and Access Management (IAM)

- Serviços básicos: Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Amazon Virtual Private Cloud (VPC), Amazon Simple Storage Service (S3) e Amazon Elastic Block Store (EBS)

- Serviços de banco de dados: Amazon DynamoDB e Amazon Relational Database Service (RDS)

- Serviços de gerenciamento: AWS Auto Scaling, Amazon CloudWatch, Elastic Load Balancing (ELB) e AWS Trusted Advisor

Consultoria e Tecnologia

Níveis de Certificações

1. Foundational

Recomendado para pessoas com experiência prática em produtos e conceitos de nuvem de pelo menos 6 meses.

2. Associate

Recomendado para profissionais com experiência mínima de 1 ano em serviços AWS, além de conhecimentos técnicos de SysOps, Desenvolvedor ou Arquiteto de Soluções.

3. Professional

Recomendado para profissionais com experiência mínima de 2 ano em serviços AWS, além de conhecimentos de especialista em DevOps, Desenvolvedor ou Arquiteto de Soluções.

Consultoria e Tecnologia

Especializações (Specialty)

Podem ser realizadas de forma paralela as demais certificações, por ser menos conceitual que as outras certificações (Associado e Profissional).

1. Machine Learning

- Data Scientist (trilha obrigatória)

- Business Decision Maker

- Data Platform Engineer

- Developer

- Data Analytics* (Passará para uma insígnia própria)

2. Big Data

3. Alexa Skill Builder

4. Advanced Networking

Consultoria - Machine Learning

Diferente das demais especializações é sub-dividido em 4 temas:

1. Machine Learning: Data Scientist

Projetado para alunos com habilidades em matemática, estatística e análises que querem se tornar especialistas em machine learning (ML) em suas empresas, conheça como as estruturas e ferramentas de análises de machine learning podem aprimorar as atividades corporativas.

Cursos Obrigatórios:

- The Elements of Data Science (Digital - 8hrs - Inglês - Gratuito): Aprenda a criar e aprimorar continuamente modelos de machine learning, incluindo tópicos como formulação de problemas de cobertura; análise exploratória de dados; engenharia de recursos; treinamento, ajuste e depuração de modelos; e avaliação e produção de modelos.

- Data Science Capstone: Real World Machine Learning Decisions (Digital - 1 hora - Inglês - Gratuito): Use machine learning para resolver desafios empresariais da vida real. Crie, treine e teste um modelo de machine learning desde o início.

- Machine Learning Data Readiness (Digital - 1 hora - Inglês - Gratuito): Este curso destaca o conceito de preparação de dados no contexto de machine learning (ML). Você aprenderá a determinar a preparação dos dados e identificar quando utilizá-la como parte do processo de ML.

- Developing Machine Learning Applications (Digital - 2,5horas - Inglês - Gratuito): Explore a plataforma gerenciada de ML da Amazon, o Amazon SageMaker.

- Practical Data Science with Amazon SageMaker (Classroom - 1 dia - Inglês - US$675): Explore casos de uso do mundo real com machine learning (ML) e usando o Amazon SageMaker no novo curso de treinamento presencial de 1 dia.

- O pipeline de Machine Learning na AWS (Classroom - 4 dias - Inglês - US$2560): Explore como usar o pipeline de machine learning (ML) para solucionar um problema comercial real em um ambiente de aprendizado baseado em projeto. Você aprenderá sobre cada fase do pipeline por meio de apresentações e demonstrações de instrutores da AWS. Para aplicar esses conhecimentos a um projeto, você solucionará um de três problemas comerciais. Até o fim do curso, você terá criado, treinado, avaliado, ajustado e implantado com êxito um modelo de ML usando o Amazon SageMaker, que soluciona seu problema comercial específico.

- Segurança para machine learning (Digital - 30min. - Inglês - Gratuito): Proteja seus aplicativos e ambientes, com tópicos específicos detalhando NACLs, grupos de segurança, AWS Identity and Access Management e gerenciamento de chaves de criptografia.

- Preparação para exame: AWS Certified Machine Learning – Specialty (Digital - 2 horas - Inglês - Gratuito): Preparatório para prova de Certificação de Especialista.

Consultoria - Machine Learning

Diferente das demais especializações é sub-dividido em 4 temas:

1. Machine Learning: Data Scientist

Projetado para alunos com habilidades em matemática, estatística e análises que querem se tornar especialistas em machine learning (ML) em suas empresas, conheça como as estruturas e ferramentas de análises de machine learning podem aprimorar as atividades corporativas.

Cursos de Especialização Relacionados:

- Falando sobre Machine Translation e NLP (Digital - 80min. - Inglês - Gratuito): Aborda como as máquinas interagem com a linguagem humana, conheicmento de como os serviços da AWS que ajudam em tópicos de redes neurais e processamento de linguagem natural, como reconhecimento automático de fala, tradução de idiomas natural e fluente, e insights e relacionamentos em textos.

- Seeing Clearly: Computer Vision Theory (Digital - 3.5horas - Inglês - Gratuito): Este curso detalha como as máquinas compreendem imagens e vídeos.

Treinamento Opcional:

- Math for Machine Learning (Digital - 8 horas - Inglês - Gratuito): Para compreender o machine learning moderno, você também precisa entender vetores e matrizes, álgebra linear, teoremas de probabilidade, cálculo univariado e cálculo multivariado. Este curso abrange tudo isso.

- Linear and Logistic Regression (Digital - 8.5 horas - Inglês - Gratuito): Explore modelos para métodos de regressão, erro de mínimos quadrados, estimativa por máxima verossimilhança, regularização, regressão logística, minimização de perdas empíricas e otimização baseada em gradiente.

Certificação AWS:

- AWS Certified Machine Learning – Specialty (Exame Agendado - 170 min. - Inglês - US$300): A certificação AWS Certified Machine Learning – Specialty foi criada por especialistas da AWS e valida habilidades em demanda necessárias para criar e ajustar modelos de dados.

Resumo da Trilha: - Conteúdo Obrigatório: 7 dias - Investimento US$ 1985.

- Conteúdo de Especialização: 1 dia - Gratuito.

- Conteúdo Opcional: 2 dias - Gratuito.

- Certificação: 170 min. - US$ 300.

Consultoria e Tecnologia - Machine Learning

Diferente das demais especializações é sub-dividido em 4 temas:

2. Machine Learning: Business Decision Maker

Para pessoas de negócios e líderes de equipe interessados em usar Machine Learning (ML), inteligência artificial (IA) e aprendizagem profunda (DL) para identificar estratégias de crescimento.

Cursos Obrigatórios:

- Demystifying AI/ML/DL (Digital - 45min. - Inglês - Gratuito): Conceitos básicos de inteligência artificial, Machine Learning e aprendizado profundo.

- Machine Learning for Business Challenges (Digital - 1 hora - Inglês - Gratuito): Casos de uso de aplicação de ML para resolução de problemas em negócios.

- Conversation Primer: Machine Learning Terminology (Manual de conversação: terminologia de Machine Learning) (Digital - 25min. - Inglês - Gratuito): Mais informações sobre os serviços de ML da AWS que podem ajudar a criar, treinar e implantar modelos em grande escala, analisar imagens e vídeos, transformar textos em falas realistas e usar AMIs de aprendizado profundo para acelerar essa tecnologia.

- Exploring the Machine Learning Toolset (Digital - 80min. - Inglês - Gratuito): Exemplificação de alguns dos serviços de Machine Learning da AWS que você pode usar para criar modelos e adicionar inteligência aos aplicativos.

Resumo da Trilha: 3.5 horas - 100% Gratuito

Consultoria - Machine Learning

Diferente das demais especializações é sub-dividido em 4 temas:

3. Machine Learning: Data Platform Engineer

Como transformar a ingestão de dados, as exigências e o desempenho do sistema e as experiências de clientes, além de complementar as habilidades que você aprendeu com os treinamentos opcionais.

Cursos Obrigatórios:

- Componentes básicos de ML: serviços e terminologia (Digital - 40min. - Inglês - Gratuito): Conteúdo que explica base de machine learning, bem como os termos e os processos.

- Process Model: CRISP-DM on the AWS Stack (Digital - 50min. - Inglês - Gratuito): Conheça a metodologia e a estrutura do CRISP-DM e aplique as seis fases do modelo ao seu trabalho diário.

- Storage Deep Dives (Digital - 5 dias - Inglês - US$500): Criado para que engenheiros de armazenamento empresarial aprendam a arquitetar e gerenciar soluções altamente disponíveis com foco nos serviços de armazenamento da AWS.

Resumo da Trilha: 9 dias - Investimento US$ 500

Consultoria - Machine Learning

Diferente das demais especializações é sub-dividido em 4 temas:

4. Machine Learning: Developer

Este caminho foi projetado para criadores e desenvolvedores de software. Aprenda como machine learning (ML) e a inteligência artificial (IA) podem ajudá-lo a consolidar melhor suas parcerias com cientistas de dados para inovar com as tecnologias de ML

Cursos Obrigatórios:

- Estão distribuídos entre Data Platform Engineer e Data Scientist.

Cursos de Especialização Relacionados:

- AWS DeepRacer: movido a aprendizado por reforço (Digital - 90min. - Inglês - Gratuito): Crie, treine e implante modelos para desenvolver suas principais habilidades de ML.

Resumo da Trilha: - Conteúdo Obrigatório: percorrer Trilhas Data Platform Engineer e Data Scientist.

- Conteúdo de Especialização: 1.5 horas - Gratuito.

Consultoria - Machine Learning

É um tema que está sendo transformado em uma nova especialização separada de ML.

Data Analytics

Criado para profissionais que projetam e implementam serviços da AWS para extrair valor dos dados. Aprenda sobre coleta, ingestão, armazenamento, processamento e visualização de dados.

Cursos Obrigatórios:

- Data Analytics Fundamentals (Digital - 3.5horas - Inglês - Gratuito): Este curso explica os cinco fatores principais que indicam a necessidade de serviços da AWS específicos para a coleta, o processamento, a análise e a apresentação de seus dados.

- Big Data on AWS (Digital ou Presencial- 3 dias - Inglês - US$1485): Criado para que engenheiros de armazenamento empresarial aprendam a arquitetar e gerenciar soluções altamente disponíveis com foco nos serviços de armazenamento da AWS.

- Preparatório para Exame de Especialista Data Analytics (Digital - 3.5 horas - Inglês - Gratuito): Preparatório para prova de Certificação de Especialista.

Certificação:

- AWS Certified Data Analytics - Specialty (Digital - 3 horas - Inglês - US$300): Exame de certificação.

Resumo da Trilha: - Conteúdo Obrigatório: 4 dias - Investimento US$ 1485.

- Certificação: 3 horas - US$ 300.

Consultoria - Big Data (Database)

Databases

Foi desenvolvido para pessoas que planejam, projetam ou gerenciam serviços de banco de dados da AWS para otimizar a estratégia de dados. Aprenda sobre o planejamento e o design de bancos de dados usando os serviços da AWS.

Cursos Obrigatórios:

- AWS Database Offerings (Digital - 5.5horas - Inglês - Gratuito): Visão geral básica de diferentes arquiteturas e tecnologias de banco de dados utilizados nos Serviços AWS.

- Planning and Designing Databases on AWS (Classroom- 3 dias - Inglês - US$1536): Explore os principais recursos dos serviços de banco de dados da AWS e saiba como escolher o serviço de banco de dados da AWS apropriado para atender às necessidades e requisitos de sua aplicação.

- Preparatório para Exame de Especialista Database (Digital - 3.5 horas - Inglês - Gratuito): Preparatório para prova de Certificação de Especialista.

Cursos Especializados Relacionados:

- Introduction to Database Migration (Digital - 45 min - Inglês - Gratuito): Como migrar um banco de dados de produção usando o AWS Database Migration Service (AWS DMS) e a AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT), apresentação ao processo completo de migração de banco de dados, da previsão ao suporte de pós-produção.

- PostgreSQL Fundamentals (Digital - 20 min - Inglês - Gratuito): Este curso oferece uma introdução básica ao PostgreSQL, que é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional de código aberto.

- PostgreSQL Fundamentals: Architecture (Digital - 1 hora - Inglês - Gratuito): Aprenderá a ler, escrever, editar e armazenar dados em um banco de dados PostgreSQL.

- PostgreSQL Fundamentals: SQL Command Line (Digital - 15 min. - Inglês - Gratuito): Noções básicas da utilização de PSQL, comandos de linhas nativos do PostgreSQL.

- PostgreSQL Fundamentals: SQL Explain (Digital - 30 min. - Inglês - Gratuito): Como utilizar o Explain no PostgreSQL, ferramenta para auxilio no planejamento e analise de performance de queries.

Curso Opcional:

- Architecting on AWS (Digital - 3 horas - Inglês - US$1680): Este curso mostra os fundamentos da construção da infraestrutura de TI na plataforma da AWS, você aprende como otimizar a nuvem da AWS, entendendo os serviços da AWS e como eles se encaixam nas soluções baseadas na nuvem.

Certificação:

- AWS Certified Database - Specialty (Digital - 3 horas - Inglês - US$300): Exame de certificação.

Resumo da Trilha: - Conteúdo Obrigatório: 4 dias - Investimento US$ 1536.

- Conteúdo Especializado: 3 horas - Gratuito.

- Conteúdo Opcional: 3 horas - US$ 1680.

- Certificação: 3 horas - US$ 300.

Consultoria - Alexa Skill Builder

Foi desenvolvido para desenvolvedores de software, desenvolvedores de voz, arquitetos de soluções, desenvolvedores de UI, designers de voz e outros que desempenham um papel que envolve a construção de habilidades do Alexa, também projetado para qualquer pessoa com experiência em codificação no nível iniciante que queira aprender a criar, testar e publicar as habilidades do Amazon Alexa.

Cursos Obrigatórios:

- Alexa for Developers (Digital - 2horas - Inglês - Gratuito): Visão geral básica de diferentes arquiteturas e tecnologias de banco de dados utilizados nos Serviços AWS.

- Preparatório para Exame de Especialista Alexa Skill Builder (Digital - 3.5 horas - Inglês - Gratuito): Preparatório para prova de Certificação de Especialista.

Certificação:

- AWS Certified Alexa Skill Builder - Specialty (Digital - 3 horas - Inglês - US$300): Exame de certificação.

Resumo da Trilha: - Conteúdo Obrigatório: 1 dia - Gratuito.

- Certificação: 3 horas - US$ 300.

Consultoria - Advanced Networking

Para pessoas que desejam validar suas habilidades técnicas e experiência em redes avançadas no design e na implementação de arquiteturas de redes de TI híbridas e de AWS em escala. Saiba como sua rede afeta o desempenho, a segurança, a disponibilidade e a integração da infraestrutura com os serviços da AWS

Cursos Obrigatórios:

- Advanced Networking (Digital - 9 horas - Inglês - Gratuito): Preparatório para Certificação de Especialista, validando habilidades técnicas avançadas e experiência na criação e implementação de arquiteturas de redes de TI híbridas e de AWS em escala. Destina-se a pessosas com certificação AWS no nível Cloud Practitioner ou Associate e dois ou mais anos de experiência na manutenção e implementação de redes de grande escala utilizando AWS.

Certificação:

- AWS Certified Advanced Networking – Specialty (Digital - 3 horas - Inglês - US$300): Exame de certificação.

Resumo da Trilha: - Conteúdo Obrigatório: 1 dia - Gratuito.

- Certificação: 3 horas - US$ 300.