Introducing 

Prezi AI.

Your new presentation assistant.

Refine, enhance, and tailor your content, source relevant images, and edit visuals quicker than ever before.

Loading…
Transcript

REGRESIóN LINEAL

la regresión lineal o ajuste lineal es un modelo matemático usado para aproximar la relación de dependencia entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como:

OBJETIVO

Explicar el comportamiento de una variable y.

ANáLISIS

CORRELACIóN LíNEA

Regresión lineal simple es una variable.

Para poder hacer comparaciones se estandariza la covarianza, generando lo que se conoce como coeficientes de correlación. Existen diferentes tipos, de entre los que destacan el coeficiente de Pearson, Rho de Spearman y Tau de Kendall.

COEFICIENTES

PEARSON

Correlación de Pearson:

funciona bien con variables cuantitativas que tienen una distribución normal.

SPEARMAN

(Spearman’s rho)

Coeficiente Tau de Kendall

El coeficiente de Spearman requiere que la relación entre las variables sea monótona, es decir, que cuando una variable crece la otra también lo hace o cuando una crece la otra decrece (que la tendencia sea constante). Este concepto no es exactamente el mismo que linealidad.

Tau de Kendall

Coeficiente Tau de Kendall

Trabaja con rangos, por lo que requiere que las variables cuya relación se quiere estudiar sean ordinales o que se puedan transformar en rangos.

Analisis de regresión lineal mixta

Permite utilizar mas de una variable independiente y, por tanto permite llevar a cabo analisis de regresión multiple.

ANáLISIS DE REGRESIóN LINEAL MIXTA

MATRIZ DE CORRELACIONES

Es indudable que ciudadanía política y social, no pueden pensarse al margen de los derechos humanos, tema-territorio que ha sido capaz de convocar el interés de muchos jóvenes. Sin temor a exagerar, es posible afirmar que los derechos humanos constituyen uno de los pocos referentes públicos que interpelan a los jóvenes de manera directa.

Cuando se dispone de múltiples variables y se quiere estudiar la relación entre todas ellas se recurre al cálculo de matrices con el coeficiente de correlación de cada par de variables (pairwise correlation). También se generan gráficos de dispersión dos a dos.

Regresión lineal simple

Regresión lineal simple

Consiste en generar un modelo de regresión (ecuación de una recta) que permita explicar la relación lineal que existe entre dos variables. A la variable dependiente o respuesta se le identifica como Y y a la variable predictora o independiente como X.

GRACIAS

Learn more about creating dynamic, engaging presentations with Prezi