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星巴克最近常被形容「不是一家咖啡企業,而是一家數據公司」,因為他們現在建立了一組專門的數據科學家團隊,由副總Jon Francis領軍,分析公司每天產生的大量數據。
他們引進了雲端、物聯網(IoT)、人工智慧、區塊鍊等先進技術,從客戶,商店和咖啡機收集和處理各式資訊。
星巴克真的開始重視數據的應用是因2008年金融大爆發以及相關商店倒閉。那時候的CEO學到教訓,星巴克更需要用客觀分析數據,特別是在決定店舖的地理位置。星巴克從2008年開始的會員積分制度,直到現在已經將數據的使用途徑延伸到店內的操作中,從咖啡機開始現在正在延伸到烤箱還有店內其他設備。
星巴克從2017年開始進行“Digital Flywheel” 計畫,星巴克擁有1.6千萬會員,覆蓋了一半以上的美國商店交易量。經典的使用者數據應用是用產品推薦系統,產生個人化的銷售資訊。有別於一般大規模產品行銷活動,星巴克藉由演算法,將市場做區隔,推薦包括炎熱天氣中的冷飲,產品發布會或季節性菜單。
個性化推薦系統讓產品推廣更有效率,同樣重要的是在開發其產品範圍時使用客戶數據。用大量的消費者購買習慣,得出見解並在產品線開發上產生變化跟發展。
在選擇門店地址時,星巴克會對該地進行人口資料結構分析,確定是否有合適的客群,對於連鎖擴張,星巴克採取「城市包圍農村」戰略,即從大城市慢慢過度到小城市,既適應各地消費水準又能保證門店的營業額,這也從側面展示出星巴克對市場清晰的認知和對自身準確的地位。
星巴克可以基於顧客、地理位置和時間,不斷改善和調整它提供的商品。這會對產品、促銷和價格都產生影響。星巴克為了可以動態調整菜單,在店內使用電子板菜單,可以即時將客戶體驗反映到店裡。
星巴克建立了一系列的標準流程收集有關故障機器使用情況,還有所需維修等的數據, 定期數據分析擅長發現趨勢和模式。目前僅在旗艦店和概念店使用,CloverX 機台除了製作咖啡的能力最先進之外,它還與雲端連接,可以收集更全面的運營數據。它還允許對故障的機器進行遠程診斷甚至進行遠程維修。
早在1992年時,「真鍋咖啡」就從日本引進台灣,其日式風格、全服務式的專價沖泡,還是受到不少死忠粉絲的熱愛,全盛時期全台曾有127間店,但是隨著經歷3次以上的轉手和商標爭議,讓真鍋規模越來越小,到後來雙北市只剩下2間加盟店,如今台北市僅存的最後一間店—真鍋咖啡士林旗艦店,也宣告歇業。
真鍋失敗的原因
A9224656 李采靜
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