Introducing
Your new presentation assistant.
Refine, enhance, and tailor your content, source relevant images, and edit visuals quicker than ever before.
Trending searches
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Protection against MySQL injection
Whitelist of trusted email addresses
Confirmation mail
Confimation Link
Password protection
for downloadable files
Compressed laz files are 10% of original file
Visualisation:
20 MB laz
200 MB las
AHN-2 TOP10NL tiles in ASCII format
- Access to LIDAR points with Velas3D tool is more easy and intuitive
- Possibility to just select the map region of your choice and receive the points in that region
- Automatic procedure to guarantee low handling and delivery time.
- Give user more options for data format types ( xyz file, Las dem, Las zip.)
- Feedback to user about region of selection and size, selected tiles and average points on a square meter, total amount of points
Webinterface uses
Goal: Collect elevation for the NL
Done With: Laser altimetry and the principles of LIDAR
Accuracy: 5 cm and minimum of 10 points per M^2
Ordening
Demo
- Netherlands divided into different card tiles
- Ascii data stored in order of that tiles
Accessibility
- Different card tiles has to be bought separate
- Huge files delivered on DVD ( postmail)
- Delivery time More like weeks then days
-> Accessibility is far from optimal
Using
AHN-2 LAS Tiles
With DEM find direction of water flow in case of flooding
Requested data
(LAS or ASCII)
visibility analysis
33,800 square kilometers
338,000,000,000 LIDAR points
classification
do research on beach profiles
http://www.csc.noaa.gov/products/sccoasts/html/tutlid.htm
Uses MySQL
- What about the ordering of the points?
- Data (ASCII) is readable but unmanageable through the size
- Where to store and how to distribute the data?
keep track of 'waddeneilanden' en 'waddenzee'
Construction site planning
use it for verification
Easily determine extremes in your research area:
height distribution in a city