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EL MÉTODO DE MUESTREO

CONCEPTOS Y NOCIONES BÁSICAS

MEDICIÓN DE

LA REPRESENTATIVIDAD DE UNA MUESTRA

En el método de muestreo se utiliza una serie de conceptos básicos.

- Muestra.

- Muestreo.

- Unidad de la muestra.

- Base de la muestra.

- Universo, población o colectivo.

- Fracción de muestreo.

- Coeficiente de elevación.

  • Sólo es posible cuando se trata de un muestreo aleatorio.
  • Se puede establecer la probabilidad de no rebasar ciertos márgenes de error y verificar la significatividad de los resultados.

(Pág. 188)

LEYES EN QUE SE BASA EL MÉTODO DE MUESTREO.

ERROR

MUESTRAL

El método de muestreo se basa en leyes que le otorgan fundamentación científica: la de los grandes números y el cálculo de probabilidades.

Ninguna muestra puede dar garantía de ser exacta del universo o población que representa, esta diferencia entre el universo y la muestra se denomina error de muestreo o error muestral.

LA PROBABILIDAD de un hecho o suceso es la relación entre el número de casos favorables (p) a este hecho con la cantidad de casos posibles, suponiendo que todos los casos son posibles. El modo de establecer la probabilidad es lo que se denomina cálculo de probabilidad.

LEY DE LOS GRANDES NÚMEROS: si el número de pruebas es grande, resulta improbable que la diferencia entre f y p supere cualquier valor prefijado por pequeño que sea.

El error de muestreo depende de dos factores:

• El del tamaño de la muestra: mayor fracción de muestreo, menor será el error de la muestra.

• De la dispersión o desviación típica de la muestra: a mayor dispersión mayor error.

Lo importante es determinar el orden o margen de los errores, se distinguen dos tipos:

• Sistemáticos: provienen de causas ajenas a la muestra misma y sus resultados varían.

• Accidentales o por azar: los valores medios obtenidos de la muestra diferirán de los valores medios reales del universo.

Cualidades de una buena muestra.

TIPOS DE MUESTRA Y PROCEDIMIENTOS DE SELECCIÓN.

Fases para la selección de una muestra (plan de muestreo).

Para que la muestra tenga validez técnico-estadística, debe cumplir con los siguientes:

MUESTRAS ALEATORIAS, PROBABILÍSTICAS O AL AZAR

MUESTRA TIPO

MUESTREO ERRÁTICO

Se selecciona una muestra "para ser usada", constituye un módulo general del cual se extraerá la muestra definitiva.

Llamado también circunstancial y sin norma, se toman los casos que se tienen a mano o que se seleccionan arbitrariamente. Sin plan alguno.

Es la que se obtiene de tal forma que, desde todos los puntos de vista pertinentes, el investigador no tiene motivo alguno para creer que habrá de producir alguna propensión o tendencia. Existen diversos procedimientos para el muestreo aleatorio:

Los métodos mixtos o combinaciones de muestreo

Muestreo estratificado: cuando se conocen ciertas características del conjunto, se procede a agrupar las unidades de muestreo homogéneas entre sí.

Muestreo aleatorio simple: consiste en que todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser escogidos directamente como parte de la muestra.

Muestras de áreas o de superficie: las unidades de muestreo elementales se constituyen por un conjunto de unidades físicas situadas en un territorio

determinado.

Muestras sucesivas: este tipo

de muestras presenta dos modalidades: la medición "antes-después" y el estudio de tendencias. La primera es un tipo de muestra utilizado para probar los efectos de una acción, un estímulo, un acontecimiento, etc. En cambio, la segunda se hacen más de dos sondeos, sin que estén determinados por un acontecimiento específico.

¿Qué es lo más oportuno? ¿Qué se puede cambiar? ¿En qué circunstancias? Todo ello se deja al buen criterio del investigador.

Muestras por etapas: se obtiene una muestra amplia y sobre ella se efectúa una nueva selección o submuestreo, realizándose un estudio más profundo.

Muestras de varios

grados:

no se reitera sobre la misma muestra como la anterior. Se efectúa una encuesta, cada vez más profunda de acuerdo con el objetivo de la investigación. Se escoge del universo o población conjuntos y luego se realiza un nuevo sorteo sobre el mismo, estableciéndose

subconjuntos.

Muestras a partir de

listas: este tipo de muestra se obtiene partiendo de listas confeccionadas previamente.

Ser representativa o reflejo general del conjunto o universo estudiado, reproduciendo las características de uno mismo.

• Tener en cuenta los objetivos y finalidad de la investigación.

• La disponibilidad de información.

• Nivel de confianza adoptado.

• Error de estimación permitido.

• Los recursos humanos y equipo mecánico disponible.

• Los medios financieros.

• Los métodos y técnicas a utilizar en la investigación.

• Recopilación y análisis de los datos.

• Medición de la representatividad de la muestra.

Que el error muestral se mantenga dentro de los límites adoptados como permitidos.

MUESTRAS NO ALEATORIAS O EMPÍRICAS

No se basan en una teoría matemática-estadística, sino que dependen del juicio del investigador.

MUESTRAS

POR CUOTAS O PROPORCIONALES.

MUESTREO INTENCIONAL U OPINÁTICO

Principalmente para realizar sondeos de opinión e investigaciones de mercado. Consiste en establecer cuotas para las diferentes categorías del universo, que son réplicas del conjunto, quedando a disposición del encuestador la selección de unidades. Una muestra por cuota comprende la combinación de varias categorías.

Pretende ser representativo del total.

La persona selecciona la muestra procurando que sea representativa, pero haciéndolo de acuerdo a su intención u opinión. Son dos:

MUESTRAS RAZONADAS O INTENCIONADAS.

Que su tamaño sea estadísticamente proporcionado a la magnitud del universo.

Supone o exige un cierto conocimiento del universo a estudiar; su técnica consiste en que el investigador escoge (intencionalmente y no al azar) algunas categorías que él considera típicas o representativas del fenómeno a estudiar.

Este juicio puede estar distorcionado por motivaciones subjetivas, o porque lo que era típico ha dejado de serlo.

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