Grafica Ojiva

Grafica Ojiva

¡Para Tener en cuenta !

Presentado por :

*Juan lopez

*Laura vega garatejo

*Diego Bayona

*Angie Velasquez

*Juan Pablo cortes

*Daniel Garzon

Es un gráfico de línea que se diseña utilizando en el eje horizontal las fronteras superiores de una distribución de frecuencias.

La información se obtiene de la columna de frecuencias acumuladas (absoluta o relativa). Las características son las siguientes:

*En el eje horizontal se colocan las fronteras superiores de cada intervalo

*Todos los puntos tienen la misma distancia en el eje X

*Las líneas permanecen unidas

*El primer extremo termina sobre el eje horizontal

*Los datos son numéricos o contínuos

*En el cambio de intervalo es posible colocar el valor de la frecuencia absoluta o relativa para una mejor comprensión de los datos.

Construccion

Una Ojiva se utiliza para representar la frecuencia acumulada. Similar al Polígono de frecuencia, se forma o se construye uniendo los puntos más altos de cada columna pero de un Histograma que represente las Frecuencias Acumuladas.

Al estar construido en función de las frecuencias acumuladas permite ver cuántas observaciones se encuentran por encima o debajo de ciertos valores, en lugar de solo exhibir los números asignados a cada intervalo.

En este caso la Ojiva es la línea azul, pero se ha dejado el Histograma, por dos razones: (1) Para visualizar un histograma de Frecuencias Acumuladas; y, (2) Para tener una visión más clara de lo que representa la Ojiva.

En este ejemplo se visualiza claramente lo que se conceptualizó antes, por ejemplo, se puede ver rápidamente que hay 8 secciones con 39 alumnos o menos.

Cabe destacar que las Ojivas también se pueden hacer a la inversa, comenzando con la mayor y terminando con la menor frecuencia.

Construccion

Una Ojiva se utiliza para representar la frecuencia acumulada. Similar al Polígono de frecuencia, se forma o se construye uniendo los puntos más altos de cada columna pero de un Histograma que represente las Frecuencias Acumuladas.

Al estar construido en función de las frecuencias acumuladas permite ver cuántas observaciones se encuentran por encima o debajo de ciertos valores, en lugar de solo exhibir los números asignados a cada intervalo.

rango:54.

k: 7.

ic: R+1 = 54+1= 55= 8

K 7 7

LI: 63

LS: 63 + 8 - 1= 7o

Ojiva

Ejemplo

Referencias

Grafica

ejemplo de ojivas:

los siguientes datos son de 4o calificaciones:

La ojiva es la distribución de frecuencias, es decir, que en ella se permite ver cuántas observaciones se encuentran por encima o debajo de ciertos valores, en lugar de solo exhibir los números asignados a cada intervalo.

http://lbanegas.com/lecciones/capitulo02/capitulo0203.html

http://aldanalisis.blogspot.com.co/2014/04/histogramas-poligonos-de-frecuencia-y.html

http://poligonosyojivas.blogspot.com.co/

Para trazar la ojiva se debe:

Calcular la frecuencia acumulada de la distribución agregándole una nueva columna a la derecha,

el primer intervalo es el mismo valor de la frecuencia absoluta, a partir del segundo se va acumulando con todos los intervalos anteriores.

Ejemplo propuesto

Una empresa vendió a 50 restaurantes de la ciudad diferentes cantidades de platos de comida. Los datos fueron los siguientes:

2. Trace el eje x, el cual determina los precios por plato,

en una escala ascendente de siete en siete hasta 70.

3. Trace el eje y, el cual indica el número de restaurantes,, en una secuencia ascendente de cinco en cinco hasta 50.

4. Para la primera frontera (es la primera inferior = 10) no existe ningun dato en la muestra que sea menor que 10, por lo tanto la frecuencia acumulada es 0 y el punto se ubica en 10 sobre el eje horizontal

5. En la segunda frontera (es la primera superior = 21) existe 1dato en la muestra que son menores que 21, se coloca (21 , 1).

6. En la tercera frontera (es la segunda superior = 28) existen 5 datos; pero como en el intervalo anterior hay 1, en total son 6.

7. En la cuarta frontera (es la tercera superior = 35) existen 7 datos, pero como en los intervalos anteriores hay 5 y 11 respectivamente.

MUCHAS

GRACIAS

Se sigue haciendo los cálculos restantes hasta que la gráfica queda de la siguiente manera