EPIDEMIOLOGÍA DESCRIPTIVA
APLICACIONES
• Busca estudiar la distribución y frecuencia de una enfermedad o evento en cierta población en función de aquellas variables de persona tiempo y lugar.
• Estudios de incidencia y prevalencia, corte transversal.
• Encuesta
• Reporte de un caso
• Reporte o series de casos
• Análisis de situación en salud.
• Estudios de evaluación económica.
Limitaciones de los
estudios descriptivos:
Ventajas de los
estudios descriptivos
DISTRIBUCIÓN DE
FRECUENCIAS.
Niveles de medición
de las variables:
Medidas de resumen:
La mediana:
La media o media
aritmética
NOMINAL:
ORDINAL:
• No permiten establecer relaciones causales entre variables, ya que no es posible conocer si fue anterior la existencia del factor de riesgo o lo fue la enfermedad.
• No permiten por tanto el cálculo “real” de la incidencia.
• No permiten estimar el riesgo, de un determinado factor.
• No son útiles para enfermedades de corta duración o poco frecuentes “raras”.
Es una medida que se concentra el 50% de valores de la variable estudiada, se divide el conjunto de datos entre dos parte iguales. Se denota como Me. Si el número de valor es impar la medida del valor central siempre y cuando está ordenado en el conjunto de datos pero si el número del valor es par, existen dos valores medios, y por ellos se calcula el promedio de ambos.
Es la medida más calculada, también se le llama promedio, es el cociente que existe entre las sumatorias en las variables, el tamaño de la muestra de la población y habitualmente se denota X.
• Son baratos, Fáciles de diseñar y ejecutar.
• Puerta de entrada, que facilita la realización de estudios analíticos.
• Útiles para valorar la repercusión de enfermedades remitentes.
• Identifican diferentes variables, que pueden guardar relación con la enfermedad y por tanto pueden identificar grupos vulnerables.
Igual que el nominal, se pueden usar números para denotar las categorías. Establece un orden, una posición o una jerarquía en cada una de las opciones de la variable.
Por ejemplo:
• Primer grado.
• Segundo grado.
• Tercer grado.
Este nivel permite clasificar las categorías de una variable sin que exista un orden específico en ellas.
Por ejemplo: grupo sanguíneo.
• O
• A
• B
• AB
La Moda:
Es el valor que presenta la mayor frecuencia en el conjunto de datos y se denota como Mo. Si todos los datos del conjunto son diferentes.
RAZÓN
INTERVALO
El cero es utilizado en la escala es absoluto, significa ausencia del evento, mide distancias, maneja el sentido de contención, orden y procesos matemáticos de todos los niveles.
Por ejemplo:
• El valor de 100.000 significa que con respecto a un valor de 50.000 es doble.
como punto de referencia toma un cero que se considera relativo, no significa ausencia del evento el valor de una medición y otra solo mide la distancia. Este nivel solo es usado para variables cuantitativas.
Por ejemplo:
• La temperatura: cuando hay una temperatura de 0 °C esto no significa ausencia del evento, existe ese calor como punto de partida, donde el agua se solidifica y las mediciones están por encima y por debajo.
• El coeficiente intelectual: El valor de cero no representa ausencia , expresa el nivel mínimo de la característica en estudio.
La primera tarea que debe adelantar el investigador es identificar el objeto de estudio o una unidad de análisis a partir de la cual se hará la investigación. Luego de ello establecer cuáles serán aquellas características que medirá en esa unidad de análisis. Por lo cual la medición es muy importante en el proceso.
Función
POR EPIDEMIOLOGIA
VARIABLE
Por la relación causa efecto.
Variables de tiempo
VARIABLE DE PERSONA
Independientes:
Dependiente o variable de
respuesta:
se utilizan para explicar la variable dependiente. También se le conoce como factores de riesgo, protección o variables explicativas. Ejemplo: la edad, el sexo, antecedentes de la enfermedad
es el evento de interés que puede ocurrir o no por la presencia de las variables independientes. Ejemplo: depresión y el cáncer.
Características de una variable categórica:
Describir cómo se distribuye una enfermedad o evento en cierta población o persona, en un lugar y durante un período de tiempo determinado; cuál es su frecuencia y cuáles son los determinantes o factores con ella asociados.
Excluyente:
Es cualquier característica que puede ser medida y que cambia de un sujeto a otro incluso puede cambiar en el mismo sujeto a través del tiempo. Las variables pueden tener tres clasificaciones: por estadística, por epidemiológica y por la relación causa efecto.
Exhaustiva:
Variable de persona: son aquellas que
permiten establecer en quienes sucede el evento de interés y determinan que las unidades de análisis tengan un
comportamiento variable frente al evento. Ejemplo: Incluye edad, sexo, grupo étnico, estado civil, nivel socioeconómico, historia familiar, ocupación, composición familiar y estilos de vida.
Permiten establecer cuando sucede el evento de interés ejemplo: el tiempo de ingesta de un medicamento, el tiempo de duración de los síntomas.
Se deben presentar todos los posibles resultados, valores o categorías en que cada unidad de observación se puede ubicar. Si no se hace así descartaría posibles respuestas de la población.
Ejemplo. Se presenta categorías para la variable estado civil y es claro que no es exhaustiva.
• soltero
• casado
• unión libre
• viudo
Al formular las posibles respuestas cada una de ellas no debe presentar elementos comunes o confundir la respuesta del entrevistado.
Ejemplo: ¿vive en área urbana o rural?
• Si
• No
Cuando se va a responder no es clara la respuesta.
Por estadística:
Discriminante:
Un solo criterio:
Cada alternativa requiere especificar en forma concreta una posible respuesta, sin estar contenida en ninguna otra.
Ejemplo: escolaridad.
• Primaria incompleta
• Primaria completa
• Bachillerato incompleto
• Bachillerato completo
• Universidad incompleta
• Universidad completa
• Alfabeto
• Analfabeta
• Ninguna de las anteriores.
El cumplimiento de dicha características de las variables asegura en parte el control en los sesgos de información y una adecuada construcción del dato.
Se refiere a una sola característica al construir la variable, sin involucrar alternativas diferentes.
Ejemplo: clase de material de la vivienda.
• Bahareque
• Guadua
• Tapia
• Bloque
• Bueno
• Regular
• Malo
Variables de lugar:
Permiten establecer donde sucede el evento de interés. Es de sumo interés determinar el área geográfica donde se realiza el análisis debido que muchas veces esta relacionada con la aparición del evento. Ejemplo: zona de residencia, lugar de trabajo.
Cualitativa o categóricas
Cuantitativa
Medidas de frecuencia
Cuando se refiere a una cualidad o propiedad no numérica ejemplo: sexo, raza, color de ojos, etc. Con este tipo de variable no se puede realizar operaciones algebraicas.
Establecen una cantidad y pueden ser de tipo discreto o continuo. Discreto: solo se registran valores enteros sin intermedio entre los dos valores. Ejemplo: Número de hijos, numero de dientes con caries.
Una variable continua, permite registrar valores decimales entre dos números enteros. Ejemplo: el peso, la estatura, etc.
La razón
Proporción
El número absoluto:
ESTUDIOS DESCRIPTIVOS.
Formula de la razón: = a/b
Ejemplo: el número de mujeres trabajadoras en la empresa RST es 300 y el número de hombres es 600.
Razón = mujeres/ hombres = 300/600 = 1:2
Interpretación: En la empresa RST por cada dos hombres trabajadores hay una mujer
DISTRIBUCIÓN DE
FRECUENCIAS.
Formula de la proporción = a/a+b
Ejemplo: en una área geográfica poblada por 560 habitantes, 130 de ellos tienen infección respiratoria aguda. ¿Cuál es la proporción de habitantes con infección respiratoria aguda?
Proporción= 130 / 560 = 0,2321
Interpretación: el 23,21 % de los habitantes del área geográfica
tienen infección respiratoria
aguda.
el número de personas enfermas de diabetes es de 50 en el año de 2013 en un grupo de adultos en la ciudad X Esta medida por si sola carece de utilidad para establecer la importancia de un evento determinado ya que debe de referirse siempre al tamaño de la población de donde provienen los casos y al periodo de tiempo en el cual estos fueron identificados.
Para resolver esta situación se cuenta con otras medidas que tienen como estructura general:
___numerador___
Denominador
La tasa
Medida de dispersión
Varianza:
La prevalencia es un indicador del número de personas que un determinado momento tiene la enfermedad
Es la variabilidad que indica el conjunto de datos, para definir es qué tan lejano o tan cercano está el dato frente a un valor central.
Permite medir la variación promedio de las distancias de variables con respecto a la medida aritmética, es denotada como S2. La varianza nunca puede ser negativa y no tienen interpretación.
# de casos en un periodo de tiempo dado / Población en riesgo en el mínimo periodo de tiempo
Ejemplo: ocurrieron 973 muertes por cáncer de pulmón en el año 2013 y se sabe que la población que está expuesta a tal evento es de 7.583.443 personas ¿Cuál es la tasa de mortalidad por cáncer de pulmón?
Tasa = 973 / 7.583.443 = 0,0000128
Interpretación: por cada 100.000 habitantes de esa población 12.8 murieron por cáncer de pulmón.
__ # de personas con la enfermedad___
Población total
Desviación estándar:
Esta medida presenta la dispersión en unidades originales y simplemente se obtiene al sacar la raíz cuadrada de la varianza se denota como S. Esta medida debe acompañar siempre a la medida aritmética y siempre es positiva. Una desviación estándar indica que los datos son homogéneos.
Cuando empezamos a conocer una situación de salud o enfermedad en una población, los estudios descriptivos se convierten en la mejor herramienta de trabajo, se encuentra la posibilidad de identificar características, medir procesos, cuantificar eventos y pasar, una vez conocido el objeto de estudio, a otro estudio donde el grado de conocimiento pueda llegar hasta comprobar hipótesis.
Incidencia:
Medidas de posición:
Incidencia acumulada =
__ # de casos nuevos en un periodo__
Total de la población a riesgo
Coeficiente de variación:
Indica la posición y porcentaje que tiene un determinado valor en el conjunto de datos. Las más usadas son los cuartiles, los deciles y los percentiles.
Esta medida es la consiente entre la desviación estándar y el valor promedio. Se denota como CV.
Densidad de incidencia =
__ # de casos nuevos periodo determinado__
Total de personas – tiempo en observación
Cuartiles:
Son los valores de dividen el conjunto ordenado de datos en cuatro partes iguales. Se denota como: Q1,Q2,Q3.
ANTEPROYECTO
Percentiles
PROYECTO
esta medida acumula un grupo “por encima” o “por debajo” del porcentaje descrito. se denota con la letra P. sus valores oscilan entre 1 y 99. los más usados P10,P25,P50,P75,P90.
INFORME FINAL