Loading…
Transcript

Távközlési és Médiainformatikai Tanszék

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

adatbanyaszat.tmit.bme.hu/dmlab

Aktivitásfelismerés

Gesztusfelismerés

Botkormány

Feladat

  • Mobil eszköz vagy más szenzor

mint kontextus-felismerő

  • Mit csinál? Mi történik vele?

Technológia:

  • Szenzor-jel klaszterezés és osztályozás
  • Web intefészek

Feladat

  • mobil eszköz, mint ember-gép interfész
  • gyorsulásmérő szenzor adatai alapján

mobil eszköz vagy más szenzor

mint gesztus alapú ember-gép interfész

  • Telefon, iPhone
  • Wii kontroller
  • Kesztyű
  • Óra gyorsulásmérővel

Felhasználás

  • aktivitásfüggő profilok
  • időmenedzsment statisztikák

- Sport teljesítmény

Felhasználási lehetőségek

Felhasználás

  • intelligens kirakat irányítása saját mobil eszközzel
  • 3D navigáció

Továbbfejlesztési irányok:

  • 3D-ben mozgó és 3D-ben irányított botkormány
  • Kiegészítő szenzor szükséges (kamera, távolságmérő, stb)
  • Játékok, alkalmazások

természetes irányítása

  • Számok, betük bevitele
  • Egyedi utasításkészlet

Technológia:

  • Idősor alapú osztályozás
  • Aktív tanulás - adaptív visszacsatolás

Adatbányászati csoport - kognitív brainstorming

2009. június 16.

Kamera alapú észlelések

Felhasználó-felismerés

Feladat

Emberi azonosítás

  • Telefonok használata egyedi vonásokkal
  • Emberi mozgás egyedi (lépés jelleg)
  • Hívásprofil
  • kameraképek alapján különböző események felismerése

Agyi interfészek (EEG)

Tipikus billentyűzethasználat

Szenzoros véleménymérés

Időközök a betűk lenyomása között

Hibák, elgépelések

Menüfunkciók elérési útja

Telefonál-e valaki a kocsiban

De vajon a mobil is felismerhet bennünket?

Lopásdetektálás

Feladat

- Könnyen viselhető EEG eszköz

- Hatékony parancskészletű

- Gyorsan betanítható

Eltérő jellegű billentyűzethasználat

Feladat

Megoldás Technológia

Más alkalmazások

Hányan ülnek egy autóban

Más hívásprofil

Öntudatlan felhasználói vélemény visszamérése

Szenzoros adatok alapján

- Bőrellenálás

- EKG

- Légzés

- Izomtónus

Mérő eszköz-függő feladat

  • Egyedi mérések elemzése

+ Jelek kalibrációja - érzelmi társítás

+ Tartalom és élettani jelek korrelációja

+ Visszacsatoláshoz szükséges API

  • Adatbányászati aspektusok

+ Jel és érzelem társítása mintákból

  • Nagy tömegű mérés elemzése (pl. TV)

+ Ugyanaz a tartalom - sok visszajelzés

+ Korrelálatlanok kiszűrése - nem követte

+ Folyamatos, online, másodperc szintű visszajelzés

  • Adatbányászati aspektusok

+ Reakció szerinti szegmensek - klaszterezés

+ Érzelemtársítás - osztályozás

Technológia:

  • Többcsatornás idősor alapú osztályozó
  • Kurzor-alapú új eljáráscsalád
  • Jelenlegi állapot: két jel szétválasztás
  • NextStep: alapjel, jelkészlet

Alkalmazási terület

Perspektíva:

  • EU - Future IT Tech - Kiemelt téma
  • Mozgáskorlátozottak számára
  • Jövő játékkonzoljai
  • Mindennapi intefész? Jövő egere?
  • Tartalomfogyasztás - Televízió, reklámspotok, politikai beszédek visszamérése
  • Ember-gép interfész - A gépi válasz helyességének visszamérése
  • KIHÍVÁS:

- Megfelelő szenzor kiválasztása

- Személyenkénti kalibráció kiküszöbölése