TIPOS DE ESTIMACION
Por Intervalo
Puntual
Bayesiana
ESTIMACIÓN BAYESIANA
ESTIMACIÓN POR INTERVALO
ESTIMACIÓN POR INTERVALO
El Intervalo de confianza para la media
se calcula en general como:
El enfoque bayesiano se basa en la interpretación subjetiva de la probabilidad, el cual considera a ésta como un grado de creencia con respecto a la incertidumbre.
Un parámetro es visto como una variable aleatoria a la que, antes de la evidencia muestral, se le asigna una distribución a priori de probabilidad, con base en un cierto grado
de creencia con respecto al comportamiento aleatorio. Cuando se obtiene la evidencia muestral, la distribución a priori es modificada y entonces surge una distribución a posteriori de probabilidad
El Intervalo de confianza para la proporcion
se calcula en general como:
Es la estimación de un parámetro de la población dado por dos números entre los cuales se puede considerar que se encuentra el parámetro
Un intervalo en el cual se espera que ocurra el parametro de poblacion se llama intervalo de confianza
Los dos coeficientes de confianza mas utilizados son de 95% y 99%.
Cuando se usa un solo valor extraído de la muestra para estimar el parámetro desconocido de la población. Al valor usado se le llama estimador.
La estimación de parámetros tiene por finalidad asignar valores a los parámetros poblacionales a partir de los estadísticos obtenidos en las muestras. Dicho de otra manera, la finalidad de la estimación de parámetros es caracterizar las poblaciones a partir de la información de las muestras (por ejemplo, inferir el valor de la Media de la población a partir de los datos de la muestra).
Estadística Aplicada
PROFESORA:
Luz Gricel Aragón Salgado
ALUMNOS:
-González Solis Pablo
-Ledo Zayas Erika Daniela
-Rico Cisneros Silvia
GRUPO:
2RM5