Introducing 

Prezi AI.

Your new presentation assistant.

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Transcript

2020年、

クラウドで実現する

工場データのフル活用!

詳細編(OURSより登録受付中)

4月17日 18:00-19:00 @ OAC13F S3

制作協力してくれる方を募集中!

(スライドまたはデモの作成)

Big Data Cloud

IoT Cloud

Database Cloud

センサーデバイスを認証

基本周波数 287.7

エネルギー 56.2

予測モデル

機械学習

過去データ

音データ

特徴量

正常時

・どの期間に着目?

・どの機器に着目?

(部品は?型は?)

2016年4月3日 MFG朝会

「2020年の工場IoT活用

 異常を兆候を捉えられるか」

# 本資料は社外持ち出し不可

Big Data SQL

異常時

運用時

絞り込み結果

グラフ型モデリング

コンポーネント

異常予測モデルをリアルタイムに適用

(Stream Analytics)

おわり

機械学習で異常予測モデルを作成

(Advanced Analytics)

部品同士の複雑な関係性を管理

(Spatial & Graph)

工場装置

予測結果

センサーデータから

特徴量を抽出

SQL

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