"Internet of Things" (IoT) aus psychologischer Perspektive

"Internet of Things" aus psychologischer Perspektive

Prof. Dr. Eleonore Soei-Winkels

Essen, 22.09.2015

Frauennetzwerk & Young Leaders DFK

Danke an meine/n/m

1. Studierende, die mich inspirieren und die ich auf einem Stück ihres Weges begleiten darf.

Eva Maria Strecker für Design und Umsetzung von:

2. Madeleine Bierstedt für die Umsetzung meines Bildes 1, II, Drei.

3. DFK, für die Vortragseinladung

Herzlichen Dank für Ihre Aufmerksamkeit

bei meinem heutigen Vortrag!

Ich freue mich auf Ihre Fragen

Hot topics #IoT

5

Vermischte Kollaboration & Beziehungen

Tragbare & eingebette Dinge optimieren den Menschen

Spielerisches Lernen & Denken mit Dingen

3

4

3

Erfolgreiche Führungskräfte, die IoT unternehmenszielgerichtet

nutzen können, ....

1. sind vorbildhaft digital handlungskompetent, lernfähig & lernbereit.

2. ermöglichen den humanen Arbeitskräften die Selbstwirksamkeit in der veränderten zwischen-menschlichen und vermischten Kollaboration.

3. fordern & entscheiden kritisch & reflektiert (bzgl. Bedeutung, Wirkung, Chancen & Risiken) bzgl. der relevanten Arbeitsergebnisse.

4. führen die humanen Arbeitskräfte gemäß gemeinsamer Unternehmenswerte und -ziele durch Vertrauen & Toleranz bzgl. der neuen Autonomie von vermischten & digitalen Arbeitskräften.

5. akzeptieren & fördern individuelle Arbeits- plätze & -zeiten für humane Arbeitskräfte.

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Anforderungen für

Tools:

https://prezi.com/

http://www.brainrush.com

http://www.socrative.com

FOM Hochschule für Oekonomie & Management:

https://www.fom.de

https://www.fom.de/studiengaenge/wirtschaft-und-psychologie.html

https://www.fom.de/studienorte/studium-in-duesseldorf.html

Unterstützt durch:

http://www.immo-huettermann.de

Mein Lehrblog:

http://www.quereinstieg-wegbegleiter.de/professur/

Benutzer

Entwickler

Arb. & Org. Psy.

FOM

3

#IoT

1. Abbildung "Internet of things", Abruf am 20.09.2015, http://kpcbweb2.s3.amazonaws.com/content/710/original_aefd15169aaebd3f037b5ed672db6de1.png,

2. Accenture Report "Winning with the Industrial Internet of Things", Abruf 20.09.2015, https://www.accenture.com/ng-en/~/media/Accenture/Conversion-Assets/DotCom/Documents/Global/PDF/Digital_1/Accenture-Industrial-Internet-of-Things-Positioning-Paper-Report-2015.pdf

3. World Economic Forum & Accenture Industry Agenda "Industrial Internet of Things:

Unleashing the Potential of Connected Products and Services", Abruf 20.09.2015, http://www3.weforum.org/docs/WEFUSA_IndustrialInternet_Report2015.pdf

4. Abbildung "Industrie 4.0 DFKI", Abruf 20.09.2015, https://s-media-cache-ak0.pinimg.com/originals/a0/61/38/a0613873d81a8d797fb9fdd25762ec0f.jpg

5. E-Book "Designing for Emerging Technologies", Ed. JOnathan Follett, O'Reilly Media; 1 edition (December 4, 2014), http://www.designingforemergingtechnologies.com

6. Abbildung "Lego Calendar @ Vitamins", Abruf 20.09.2015, http://www.google.de/imgres?imgurl=http%3A%2F%2Fh.fastcompany.net%2Fmultisite_files%2Ffastcompany%2Fimagecache%2Finline-large%2Finline%2F2013%2F10%2F3019679-inline-img8709.jpg&imgrefurl=http%3A%2F%2Fwww.fastcodesign.com%2F3019679%2Fthis-secretive-studio-codes-their-google-calendar-in-lego&h=425&w=640&tbnid=d-vz9IItRvdBxM%3A&zoom=1&docid=5RXOuQ9zXZp4RM&ei=8es4VZOdJIL1asTygNgG&tbm=isch&client=safari&iact=rc&uact=3&dur=310&page=1&start=0&ndsp=20&ved=0CD4QrQMwCQ

7. "An interdisciplinary school project using a Nintendo Wii controller for measuring car speed", Hansen & Mitchell, 2013, Abruf 20.09.2015, http://iopscience.iop.org/0031-9120/48/2/184/pdf/pe13_2_184.pdf

8. "World Neuroprosthetics Market - Opportunities and Forecasts, 2013 - 2020", Abruf 20.09.2015, http://www.alliedmarketresearch.com/neuroprosthetics-market

9. "The Military Is Closing In On Powerful Exoskeleton Technology", Bender, 2014, Abruf 20.09.2015, http://www.businessinsider.com/military-exoskeletons-2014-8?op=1&IR=T

10. "Wearables for Overworked Parents", Hall, 2014, Abruf 20.09.2015, http://www.google.de/imgres?imgurl=http://thepu.sh/wp-content/uploads/IMG_ThePush_2014-0413_Sproutling.jpg&imgrefurl=http://thepu.sh/trends/wearables-overworked-parents/&h=485&w=728&tbnid=v7Ot8h_O8zf_uM:&zoom=1&tbnh=90&tbnw=135&usg=__gsjibHv-DTaCrAdD-GBI81-gsjI=&docid=63It1xpng5NeUM&client=safari

11. Rabbitt, Kazdin, Scassellati (2015). Integrating socially assistive robotics into mental healthcare interventions: Applications and recommendations for expanded use, Clinical Psychology Review, Volume 35, Pages 35-46, ISSN 0272-7358, http://dx.doi.org/10.1016/j.cpr.2014.07.001.

12. Malle, Scheutz, Arnold, Voiklis, Cusimano (2015). Sacrifice One For the Good of Many?: People Apply Different Moral Norms to Human and Robot Agents. In Proceedings of the Tenth Annual ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction (HRI '15). ACM, New York, NY, USA, 117-124. DOI=10.1145/2696454.2696458 http://doi.acm.org/10.1145/2696454.2696458

13. Nikolaidis, Ramakrishnan, Gu, Shah (2015). Efficient Model Learning from Joint-Action Demonstrations for Human-Robot Collaborative Tasks. In Proceedings of the Tenth Annual ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction (HRI '15). ACM, New York, NY, USA, 189-196. DOI=10.1145/2696454.2696455 http://doi.acm.org/10.1145/2696454.2696455

Erfolgreiche Unternehmen, die IoT unternehmenszielgerichtet

nutzen können, ....

1. etablieren digitale, schnittstellenbietende & -nutzende sichere Plattformen, um eine optimale vermischte Arbeitskraft orts- & zeitunabhängig zu vernetzen, aufzubauen & zu nutzen.

2. nutzen digitale Werkzeuge, damit die humanen Arbeitskräfte schneller individuelle Handlungskompetenzen kontinuierlich erlernen können.

3. haben ihre Aufbau- und Ablauf-organisation an neue technologische Möglichkeiten ggfs. angepasst.

4. bieten den humanen Arbeitskräften neue Jobs für digitale Spezialaufgaben an.

5. ermöglichen den humanen Arbeitskräften interdisziplinäre unternehmenszielgerichtete Selbstwirksamkeit.

6

Anforderungen für

Benutzer

Entwickler

Allg. Psy. & Biopsy.

#IoT

FOM

3

2

Arbeit in der industriellen IoT:

Neue soziale & digitale Kollaboration von neuen bzw. veränderten Arbeitskräften

1. Digital:

Intelligente Maschinen, die Teile der Arbeit übernehmen, welche vorher nur von Menschen verrichtet wurden: Adaptive Arbeitsmittel & autonom arbeitende spezialisierte Roboter.

2. Vermischt:

Orts- & zeitunabhängige humane & digitale Arbeitskraftabstimmung & -ergänzung: wertvolle IoT-Daten & Simulationen als Basis für unternehmenszielgerichtete Kollaboration.

3. Human:

Menschen erarbeiten erkenntnisbasierte Entscheidungen, iterativ-experimentell kreative Designs, komplexe Formen und regulative Rahmenbedingungen der Kollaboration & Kommunikation, und Lösungen für unbekannte Situationen.