Prueba de hipotesis

3er paso: Calculo del valor estaditico de prueba.

Etapas basicas en prueba de hipotesis

Valor determinado a partir de la informacion muestral que se utiliza para determinar si se rechaza la hipotesis nula.

Al realizar pruebas de hipotesis, se parte de un valor supuesto (hipotetico) en parametro poblacional.

Tipos de errores

1. Planear la hipotesis nula y la hipotesis alternativa.

2. Especificar el nivel de significancia que se va a utilizar.

3. Elegir la estadistica de prueba.

4. Establecer el valor o valores criticos de la estadistica de prueba.

5. Determinar el valor real de la estadistica de prueba.

6. Tomar la decision.

Un error tipo I se presenta si la hipotess nula Ho es rechazada cuando es verdadera y debia ser aceptada.

Un error tipo II, se presenta si la hipotesis nula es aceptada cuando de hecho es falsa y debia ser rechazada.

Pasos de la prueba de hipotesis

2do paso: seleccionar el nivel de significancia

* Nivel de significancia: probabilidad de rechazar la hipotesis nula cuando es verdadera.

* Si suponemos que la hipotesis planteada es verdadera entonces, el nivel de significacion indicara la probabilidad de no aceptarla, es decir, esten fuera de area de aceptacion.

1. Expresar la hipotesis nula.

2. Expresar la hipotesis alternativa.

3. Especificar el niver de signifcancia.

4. Determinar el tamaño de la muestra.

5. Establecer los valores criticos que establecen las regiones de rechazo de las de no rechazo.

6. Determinar la prueba estadistica.

7. Coleccionar los datos y calcular el valor de la muestra de la prueba estadistica apropiada.

8. Determinar si la prueba estadistica ha sido en la zona de rechazo a una de no rechazo.

9. Determinar la decision estadistica.

10. Expresar la decision estadistica en terminos del problema.

Hipotesis estadistica

1er paso: plantear la hipotesis nula Ho y la hipotesis alternativa H1.

Al intentar alcanzar una decision, es util hacer una hipotesis (o conjeturas) sobre la poblacion aplicada.

Tales hipotesis, que pueden ser o no ciertas, se llaman hipotesis estadisticas.

Son, en general. enunciados acerca de las distribuciones de probabilidad de las poblaciones.

La hipotesis nula (Ho) se refiere siempre a un valor especificado del parametro de poblacion, no a una estadistica de muestra. Es una afirmacion que no se rechaza a menos que los datos maestrales proporcionen evidencia convinvente de que es falsa.

La hipotesis alternativa (H1) es cualquier hipotesis que difiera de la hipotesis nula. Es una afirmacion que se acepta si los datos maestrales proporcionan evidencia suficiente de que la hipotesis nula es falsa.

Hipotesis nula

Pasos para la prueba de hipotesis

La hipotesis nula es aquella que nos dice que no existen dierencias significativas entre los grupos.

1. Se plantea la hipotesis nula y la alternativa.

2. Se selecciona el nivel.

3. Se identifica el estadistico de prueba.

4. Se forma la regla de decision.

5. Se toma una muestra y se decide:

I. No se rechaza Ho

II. O se rechaza Ho y se acepta Hi

Prueba de hipotesis

Hipotesis alternativa

Hipotesis y prueba de hipotesis

Toda hipotesis que difiere de una dada de llamara una hipotesis alternativa.

Una hipotesis alternativa a la hipotesis nula se denotara por H1.

Al responder a un problema, es muy conveniente proponer otras hipotesis en que aparezcan variables independientes distintas de las primeras que formulamos.

Es una aseveracion de una poblacion elaborado con el proposito de poner a prueba, para verificar si la afirmacion es razonable se usan datos.

Por lo tanto, la prueba de hipotesis es un porcedimiento basado en la evidencia muestral y la teoria de probabilidad; se emplea para determinar si la hipotesis es una afirmacion razonable.

Gracias!!

Jenny A. Mora

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